Животноводство

Содержание 
 
 
 
 
 

Введение

    Животноводство - это отрасль сельского хозяйства, занимающаяся разведением сельскохозяйственных животных для производства животноводческих продуктов.

    Животноводство - важнейшая отрасль народного хозяйства. Оно имеет свои внутренние отраслевые подразделения. Развитие животноводства дает возможность более полного обеспечения населения такими продуктами как молоко и мясо, которые представляют биологическую ценность.

    Мясо - это важный источник удовлетворения потребности человека в жизненно необходимых аминокислотах, минеральных веществах, жире. Мясо крупного рогатого скота считается самым ценным по своим вкусовым качествам.

      Животноводство - одна из основных отраслей сельского хозяйства, занимающаяся разведением крупного рогатого скота. В объеме товарной продукции доля животноводства составляет более 55%.

    Проблема повышения эффективности производства продукции мясного животноводства является на сегодняшний день одной из важнейших для сельского хозяйства.

    Актуальность  темы курсовой работы заключается в том, что животноводство вносит весомый вклад в общий объем сельскохозяйственного производства и является своеобразным для развития отрасли АПК.

    Цель исследования курсовой работы является - проведение экономико – статистического анализа эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

    Для достижения цели следует рассмотреть  следующие задачи:

1. рассмотреть экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий;
2. дать обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности;
3. проанализировать обоснование объема выборочной совокупности;
4. провести оценку параметров и характеристику распределения статистической совокупности;
5. рассмотреть метод статистических группировок;
6. провести дисперсионный анализ;
7. дать корреляционно – регрессионный анализ.

    Объектом  исследования курсовой работы являются сельскохозяйственные предприятия Котельничского и Оричевского районов Кировской области.

    При написании курсовой работы были использованы следующие методы исследования: метод статистических группировок, корреляционно – регрессионный анализ, дисперсионный анализ, табличный и графический  методы.

1. Экономические показатели условий  и результатов  деятельности  сельскохозяйственных предприятий

    Экономическую характеристику предприятий рекомендуется  начинать с оценки размера производства продукции в них.

    Таблица 1 – Показатели размера предприятий

    Проанализировав таблицу № 1 «Показатели размеров предприятий», я пришла к выводу, что выручено от продаж сельскохозяйственной продукции больше в Оричевском районе на 7353 тыс. руб., чем Котельничском районе. Среднесписочная численность работников в Оричевском районе выше, чем в Котельничском районе на 2 человека. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в Котельничском районе больше, чем в Оричевском районе на 12036 тыс. руб. Материальные затраты на производство сельскохозяйственной продукции в Оричевском районе выше на 4730 тыс. руб., чем в Котельничском районе. Поголовье коров в Оричевском районе больше, чем в Котельничском районе на 114 голов. Посевная площадь в Котельничском районе выше на 438 га, чем в Оричевском районе. Таким образом, почти все показатели по Оричевскому району выше, чем по Котельничскому району.

    Для определения специализации предприятий, то есть их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции.

    Таблица 2 – Состав и структура выручки  от продажи сельскохозяйственной продукции

    Таблица № 2 «Состав и структура выручки от продажи сельскохозяйственной продукции» дает информацию о процентном соотношении продукции растениеводства и животноводства в Котельничском и Оричевском районах. Из таблицы видно, что Котельничский и Оричевский районы специализируются на производстве продукции животноводства, так как в общей структуре выручки от продажи сельскохозяйственной продукции на нее соответственно приходится в Котельничском районе 262818 тыс. руб. или  94,7 % , а в Оричевском -  307459 тыс. руб. или 97,42 %. Доля выручки от реализации продукции растениеводства небольшая в Котельничском районе – 5,25 %, а в Оричевском районе – 2,57 %.

    Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют показатели, представленные в таблице 3.

    Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность  использования ресурсного

потенциала  предприятий

    Из  таблицы № 3 «Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий» видно, что в среднем в Оричевском районе трудится на 4,69 %, больше чем в Котельничском районе и на 1 % больше по области, чем в данных районах. По затратам на оплату труда лидирует Оричевский район на 20 тыс. руб. по сравнению с Котельничским районом, а по области затраты на оплату труда меньше на 14 тыс. руб., чем в Котельничском и Оричевском районах. Выручка от продажи в Оричевском районе больше на 40 тыс. руб., а выручка от продажи в среднем по области равна данным районам. Фондовооруженность в Котельничском районе больше чем в Оричевском на 124 тыс. руб., а в среднем по области выше на 349 тыс. руб. чем в Котельничском и Оричевском районах. Фондоотдача в Оричевском районе больше на 0,15 руб., а в среднем по области выше на 0,05 руб. чем в данных районах. Фондоемкость в Котельничском районе больше на 1,43 руб., чем в Оричевском, а в среднем по области выше на 1,91 руб., чем в Оричевском и Котельничском районах. Материалоемкость в Оричевском районе больше чем в Котельничском на 0,09 руб., а в среднем по области меньше на 0,01 руб. чем в данных районах. Таким образом, Оричевский район использует свои ресурсы эффективнее, чем Котельничский.

    Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных  видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции.

    Таблица 4 - Эффективность производства сельскохозяйственной

продукции

    Проанализировав таблицу № 4 «Эффективность производства сельскохозяйственной продукции», я пришла к выводу, что показатели эффективности производства сельскохозяйственной продукции в Оричевском районе значительно больше, чем в Котельничском, а именно: урожайность зерновых - 5,3 ц./га, удой молока от 1 коровы - 18,99 ц., среднесуточный прирост - 93 г., себестоимость 1 ц. зерна – 16 руб., себестоимость 1 ц. молока – 57 руб., себестоимость 1 ц. прироста крупного рогатого скота 740 руб.

       Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

    Таблица 5 - Состав и структура затрат на производство сельскохозяйственной продукции

    Из  таблицы № 5 «Состав и структура затрат на производство сельскохозяйственной продукции» видно, что общие затраты на производство сельскохозяйственной продукции в Оричевском районе больше, чем в Котельничском на 42645 тыс. руб. В составе затрат в обоих районах наибольший удельный вес занимают материальные затраты в Котельничском районе – 245705 тыс. руб. или 68,6 %, а в Оричевском – 259928 тыс. руб. или 64,85 %. Наименьший удельный вес по обоим районам занимают прочие затраты в Котельничском районе – 2085 тыс. руб. или 0,58%, а в Оричевском – 13752 тыс. руб. или 3,43 %.

    Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

    Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

    Проанализировав таблицу № 6 «Финансовые результаты деятельности предприятий» видно, что Оричевский район имеет достаточно высокий уровень себестоимости производства продукции, который на 2761,68 тыс. руб. превышает уровень Котельничского района. Выручка у Оричевского района на 7353 тыс. руб. больше чем в Котельничском районе. Оричевский район является одним из самых эффективных районов Кировской области и его финансовое положение является достаточно стабильным. В Котельничском районе выручка меньше, чем в Оричевском на 38641 тыс. руб. Таким образом, в Оричевском районе все затраты, понесенные районом окупаются, возможно он получает сверхприбыль, чего нельзя сказать о Котельничском районе. Оричевский район лидирует по окупаемости затрат и рентабельности продаж по сравнению с Котельничским районом.

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

    Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки.

    Для определения их средних арифметических значений  и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты. Расчеты представлены в приложении 1.

    Затем необходимо определить фактический  размер предельной ошибки выборки  по формуле:

где -  нормированное отклонение, величина которого определяется заданным  уровнем вероятности суждения (Р);

   - коэффициент вариации признака. 

    Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой  численности выборки

    Совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной,  например, 23 хозяйствам ( ) и составит:

В таблице 7 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 13,76 %, то есть

где   - фактическое значение коэффициента вариации.

    Таким образом, для того, чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям, необходимо отобрать от 11 до 18 хозяйств. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 23 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

    Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков.

     Рассмотрим порядок построения ряда распределения 23 хозяйств 2-х районов области по уровню среднесуточного прироста, используя данные приложения 1.

     Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

     1. Составляем ранжированный ряд  распределения предприятий по среднесуточному приросту, то есть располагаем их в порядке возрастания по данному признаку

(г.): 212,  223,  294,  299,  358,  376,  390,  402,  403,  486,  535,  536,  548,  550,  573,  582,  597,  601,  605,  612,  685,  691,  692

2. Определяем  количество интервалов (групп) по  формуле: 

k = 1 + 3,322 lg N,

где, N – число единиц совокупности.

     При N = 23  lg 23 = 1,361       k= 1 + 3,322 · 1,361 = 5,52 »  6

     3. Определяем шаг интервала:

                                             ,

где,  x _max и x _min  - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

       k – количество интервал

             (г.)

     4. Определяем границы интервалов.

    Для этого x _min  = 212 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x _min  + h =212 + 80 = 292. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 292 + 80 = 372. Аналогично определяем границы остальных интервалов.

    5. Подсчитаем число единиц в  каждом интервале и запишем  в виде таблицы.

    Таблица 8 - Интервальный ряд распределения хозяйств по среднесуточному приросту

    Для наглядности интервальные ряды распределения  изображают                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        графически в виде гистограммы. Для ее построения на оси абсцисс откладывают интервалы значений признака и на них строят прямоугольники с высотами, соответствующими частотам интервалов.

    Рисунок 1 - Гистограмма распределения хозяйств по уровню среднесуточного прироста

     Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут  быть использованы следующие показатели.

     1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака. 

     Средняя величина признака определяется по формуле  средней арифметической взвешенной:

где,  x_i - варианты,  - средняя величина признака; 

 f_i – частоты распределения.

     В интервальных рядах в качестве вариантов  (x_i) используют серединные значения интервалов.