По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса. (Решение → 40742)

Заказ №47042

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса. № п/п Вариант 7 Соотношение «рост/вес» 1 3,533 2 2,623 3 2,875 4 3,375 5 3,000 6 2,828 7 3,255 8 2,726 9 2,429 10 2,361 11 2,342 12 2,672 13 2,356 14 2,559 15 2,173 16 2,095 17 2,342 18 2,011 19 2,691 20 2,021

Решение:

263 Для построения интервального ряда из дискретного используется формула Стерджесса, с помощью которой определяется оптимальное количество интервалов (n): n = 1 +3,322 lg N, где N – число величин в дискретном ряде. n = 1 + 3,322lg20 = 1 + 3,322*1,301 = 5,3≈5 После определения оптимального количества интервалов определяем размах интервала по формуле: h = H : n, где H – размах вариации, определяемый по формуле: H = Хмах –Хmin, где Xмax и Xmin — максимальное и минимальное значения в совокупности. h = (3,375-2,011):5 = 0,273 Интервальная группировка данных приведена в первом столбце таблицы 1, которая содержит также алгоритм и промежуточные расчеты. Таблица 1 – Вспомогательные расчеты для решения задачи Xi fi ХИ XИfi ХИ- Х i X - X f И (ХИ- Х ) 2 (ХИ- Х ) 2 fi (ХИ- Х ) 3 fi (ХИ- Х ) 4 fi 2,011-2,284 4 2,148 8,592 -0,787 3,149 0,620 2,479 -1,951 1,536 2,284-2,557 6 2,42 14,52 -0,515 3,091 0,265 1,593 -0,821 0,423 2,557-2,829 5 2,693 13,465 -0,242 1,211 0,059 0,293 -0,071 0,017 2,829-3,102 2 2,966 5,932 0,031 0,062 0,001 0,002 0,000 0,000 3,102-3,375 5 3,239 16,195 0,304 1,519 0,092 0,461 0,140 0,043 Итого 20 58,704 9,032 4,828 -2,703 2,019 264 На основе этой группировки строится график распределения студентов по соотношению «рост/вес» (рисунок 1). Рисунок 1 – График распределения студентов по соотношению «рост/вес» Мода – это наиболее часто повторяющееся значение признака. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется по формуле 1 1 1 2         Mo Mo Mo Mo Mo Mo f f f f f Mo X h , где ХMo – нижнее значение модального интервала; fMo – число наблюдений или объем взвешивающего признака (вес признака) в модальном интервале; fMo-1 – то же для интервала, предшествующего модальному; fMo+1 – то же для интервала, следующего за модальным; h – величина интервала изменения признака в группах.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По имеющимся в следующей таблице данным по группе из 20 студентов заочного отделения необходимо: 1) построить интервальный ряд распределения признака и его график; 2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации; 3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.