Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1 : t 1

Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1 : t 1 2 3 4 5 yt1 1 1 2 2 4 xt1 4 2 3 0 1 Модель имеет вид: y 2,8 0,4 x1 2) На основе измерений переменных у2 и х2 : t 1 2 3 4 5 yt2 1,2 1,6 2,0 2,4 2,4 xt2 5 6 7 6 6 Модель имеет вид: y -0,4 +0,4 x2 Какая модель лучше адаптирована к эмпирическим данным?

С помощью средней ошибки аппроксимации, определим модель, которая лучше адаптирована к эмпирическим данным по формуле:
.
Понадобится выполнение вспомогательных расчетов, оформленных в виде таблицы.
y x y 2,8 0,4 x1 А1
y x y -0,4 +0,4 x2 А2
1 1 4 1,2 20,0 1,2 5 1,6 33,3
2 1 2 2 100,0 1,6 6 2 25,0
3 2 3 1,6 20,0 2 7 2,4 20,0
4 2 0 2,8 40,0 2,4 6 2 16,7
5 4 1 2,4 40,0 2,4 6 2 16,7
Итого 10 10 10 220,0 9,6 30 10 111,7
Среднее 2 2 2 44,0 1,92 6 2 22,3
A1=220.05=44.0%A2=111.75=22.3%
Cредняя ошибка аппроксимации по уравнению регрессии y 2,8 0,4 x1 составляет 44,0% по уравнению регрессии y -0,4 +0,4 x2 составляет 22.3%, модель y -0,4 +0,4 x2 лучше адаптирована к эмпирическим данным, т.к