Распределение численности безработных мужчин и женщин по возрастным группам следующее (на конец года, в

Распределение численности безработных мужчин и женщин по возрастным группам следующее (на конец года, в % к итогу): Мужчины Женщины Безработные - всего 100 100 в том числе в возрасте, лет: до 20 9,2 9,8 20 - 24 20,2 20,6 25 - 29 12,2 12,5 30 - 34 11,8 12,8 35 - 39 9,9 9,3 40 - 44 9,2 8,2 45 - 49 10,5 9,6 50 - 54 9,6 9,4 55 - 59 5,1 5,3 60 - 72 2,4 2,5 Определить показатели вариации возраста безработных мужчин и женщин, моду и медиану. Сделать выводы.

Для оценки колеблемости безработных рассчитаем показатели вариации.
Составим расчетную таблицу для мужчин:
Возраст, лет
(Хi) Число мужчин
(fi) Середина интервалов
(хi')
1 2 3 4 5 6
до 20 9,2 10 24,38 224,30 5468,34
20 - 24 20,2 22 12,38 250,08 3095,94
25 - 29 12,2 27 7,38 90,04 664,47
30 - 34 11,8 32 2,38 28,08 66,84
35 - 39 9,9 37 2,62 25,94 67,96
40 - 44 9,2 42 7,62 70,10 534,19
45 - 49 10,5 47 12,62 132,51 1672,28
50 - 54 9,6 52 17,62 169,15 2980,46
55 - 59 5,1 57 22,62 115,36 2609,49
60-72 2,4 66 31,62 75,89 2399,58
Итого 100 - - 1181,45 19559,53
В графе 3 таблицы находим середины интервалов по исходным данным графы 1. Размах вариации составит 56 лет (66-10).
Среднее значение среднего возраста определим по формуле средней взвешенной:
Для расчета среднего линейного отклонения находим абсолютные отклонения середин интервалов от средней величины (гр

. 4). В графе 5 вычисляем произведения отклонений середин интервалов от средней величины на соответствующие частоты и суммируем их. Делим эту сумму на сумму частот и получаем среднее линейное отклонение:

В графе 6 умножаем квадраты отклонений индивидуальных значений признака от средней величины на соответствующие частоты. После это сумму рассчитанных произведений делим на сумму частот и получаем дисперсию:
Тогда среднее квадратическое отклонение составит:

Коэффициент вариации равен:
Рассчитаем моду. Наибольшей частоте соответствует интервал 20,0 – 24, следовательно, данный интервал - модальный. Определим в нем моду по формуле (16):
Рассчитаем медиану