Используя данные о средней стоимости 1 кв.м. общей площади квартир на первичном рынке жилья
Используя данные о средней стоимости 1 кв.м. общей площади квартир на первичном рынке жилья различных регионов Российской Федерации за период 2016 – 2018 гг. (приложение 5-7), исследовать сезонную неравномерность методом постоянной средней: рассчитать индексы сезонности стоимости 1 кв.м. общей площади квартир различных категорий жилья (по кварталам года); построить график сезонной волны для каждой категории жилья. Результаты расчетов представить в таблице (таблица 8). На основании выполненного задания сделать выводы.
Индекс сезонности – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 4 кварталов за ряд лет (yi), к среднеквартальному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период (у), выраженного в процентах:
Isi=yiу*100%
где
yi – средний уровень за i-тый кварталгода,
у - среднеквартальный уровень за весь трехлетний период данных.
Результаты расчетов представлены в таблице 8.
Таблица 8
Динамика средней стоимости 1 кв.м. общей площади квартир на первичном рынке жилья за 2016 – 2018 гг.
Кварталы Средняя цена за 1 кв.м., руб
. Индексы сезонности
годы В среднем за три года
2016 2017 2018
1 2 3 4 5 6
Квартиры среднего качества (типовые)
I 42477,81 41842,31 42569,07 42296,40 99,8%
II 42084,48 41853,46 43147,23 42361,72 99,9%
III 41522,42 42191,95 43501,3 42405,22 100,0%
IV 41261,47 42189,77 43996,84 42482,69 100,2%
Средний уровень ряда 41836,545 42019,373 43303,61 42386,51 100
Квартиры улучшенного качества
I 45553,95 45946,95 47948,01 46482,97 99,5%
II 45066,91 45827,22 48760,62 46551,58 99,6%
III 45015,94 45887,83 49727,38 46877,05 100,3%
IV 44719,17 45796,95 50596,6 47037,57 100,6%
Средний уровень ряда 45088,99 45864,74 49258,15 46737,29 100
Элитные квартиры
I 50668,81 50711,2 51180,96 50853,66 99,3%
II 49591,15 50697,98 52211,7 50833,61 99,3%
III 49549,78 50108,61 54053,89 51237,43 100,1%
IV 48964,96 50513,86 56253,66 51910,83 101,4%
Средний уровень ряда 49693,68 50507,91 53425,05 51208,88 100
Представим расчеты на графике 5.
График 5 – Сезонная волна
По графику 5 видим, что средняя цена за 1 кв.м
. Индексы сезонности
годы В среднем за три года
2016 2017 2018
1 2 3 4 5 6
Квартиры среднего качества (типовые)
I 42477,81 41842,31 42569,07 42296,40 99,8%
II 42084,48 41853,46 43147,23 42361,72 99,9%
III 41522,42 42191,95 43501,3 42405,22 100,0%
IV 41261,47 42189,77 43996,84 42482,69 100,2%
Средний уровень ряда 41836,545 42019,373 43303,61 42386,51 100
Квартиры улучшенного качества
I 45553,95 45946,95 47948,01 46482,97 99,5%
II 45066,91 45827,22 48760,62 46551,58 99,6%
III 45015,94 45887,83 49727,38 46877,05 100,3%
IV 44719,17 45796,95 50596,6 47037,57 100,6%
Средний уровень ряда 45088,99 45864,74 49258,15 46737,29 100
Элитные квартиры
I 50668,81 50711,2 51180,96 50853,66 99,3%
II 49591,15 50697,98 52211,7 50833,61 99,3%
III 49549,78 50108,61 54053,89 51237,43 100,1%
IV 48964,96 50513,86 56253,66 51910,83 101,4%
Средний уровень ряда 49693,68 50507,91 53425,05 51208,88 100
Представим расчеты на графике 5.
График 5 – Сезонная волна
По графику 5 видим, что средняя цена за 1 кв.м

- Используя данные о стоимости товарной корзины в двух странах, рассчитайте реальный курс обмена валют
- Используя данные плана финансово-хозяйственной деятельности на 2019 год и фактические кассовые расходы на 2019
- Используя данные по выручке от объема продаж компании «Петлокс» (в млн. долл. США) и
- Используя данные по зависимости удельного сопротивления r, Ом∙м водных растворов веществ А и В
- Используя данные по зависимости удельного сопротивления r, Ом∙м водных растворов веществ А и В. 2
- Используя данные по зависимости удельного сопротивления r, Ом∙м водных растворов веществ А и В. 3
- Используя данные, полученные в задаче №3, найти: числовые характеристики этого распределения; вероятность того, что в ходе
- Используя данные определить: . Как в среднем изменилась себестоимость единицы и выпуск продукции. Проанализировать результаты. Сделать
- Используя данные, определить средние по каждому признаку. Формулы записать, используя буквенные обозначения признаков. Указать,
- Используя данные, определить средние по каждому признаку. Формулы записать, используя буквенные обозначения признаков. Указать,. 2
- Используя данные, определить средние по каждому признаку. Формулы записать, используя буквенные обозначения признаков. Указать,. 3
- Используя данные, определить средние по каждому признаку. Формулы записать, используя буквенные обозначения признаков. Указать,. 4
- Используя данные о работе предприятия, сделайте выводы об эффективности этой работы, применив способ сравнения. Изделие Количество,
- Используя данные о распределении видов домохозяйств по числу членов и количестве комнат, рассчитайте какому