Анализ производственной мощности организации

Министерство  образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение

высшего профессионального образования

«Псковский  государственный университет»

 

Финансово-экономический  факультет

Кафедра бухгалтерского учета и аудита

 

 

Контрольная работа

по дисциплине «Маркетинговый анализ»

на тему «Анализ  производственной мощности организации»

2 вариант

 

 

Выполнила студентка:

4 курса заочного обучения

специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

группы 1069-10С

Иванова Инесса Ивановна

Преподаватель: Кириченко И.О.

 

 

 

Псков

2013

Содержание

 

Введение………………………………………………………..………………….3

1.Экономическая  сущность производственной мощности  предприятия…......4

2.Задачи анализа  мощности предприятия.……………………………….……...6

3.Показатели  использования производственных мощностей предприятия….........................................................................................................9

Задачи……………………………………………………………………….……14

Заключение…………………………………………………………….……........28

Список использованной литературы…………………….………………..……29

Приложения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Одним из решающих факторов повышения эффективности  общественного производства является научно-технический прогресс, который предполагает не только прогресс науки и знаний, но и прогресс использования накопленного потенциала в производстве. Научно-технический прогресс — неисчерпаемый источник резервов производства, и анализ его конкретного воплощения на предприятии в виде организационно-технического уровня выступает как один из главных моментов комплексной системы управления эффективностью производства. При внедрении новейшего оборудования на предприятии увеличиваются его производственные мощности.

Актуальность  проблемы рационального использования  производственных мощностей не оспаривается ни наукой, ни практикой, так как от четко разработанной, эффективной системы рационального использования производственных мощностей зависит производительность труда и конечные результаты деятельности предприятия различных организационно-правовых форм собственности производственных и не производственных сфер деятельности. Определение величины производственной мощности занимает ведущее место в выявлении и оценке резервов производства.

Производственная  мощность является важной частью работы по интенсификации производства, его планированию и организации, оплате труда, стимулирования роста производительности труда и эффективности производства.

Целью контрольной  работы является изучение понятия производственной мощности и влияния производственной мощности на производственные процессы.

1.Экономическая  сущность производственной мощности  предприятия

 

Объем основных производственных фондов и степень  их использования определяют величину производственной мощности предприятия.

Производственная мощность предприятия (цеха или производственного участка) характеризуется максимальным количеством продукции соответствующего качества и ассортимента, которое может быть произведено им в единицу времени при полном использовании основных производственных фондов в оптимальных условиях их эксплуатации.

Наиболее простыми и точными  измерителями производственной мощности являются натуральные единицы. Производственные мощности измеряются, как правило, в  тех же единицах, в которых планируется  производство данной продукции в  натуральном выражении (тоннах, штуках, метрах). Иногда производственная мощность может выражаться в станко-часах и, как исключение, в стоимостном выражении.

Экономическое обоснование  производственной мощности — важнейший  инструмент планирования промышленного  производства. Иными словами, это потенциальная возможность валового выпуска промышленной продукции.

При формировании производственной мощности учитывается влияние таких  факторов, как номенклатура, ассортимент, качество продукции, парк основного технологического оборудования, средний возраст оборудования и эффективный годовой фонд времени его работы при установленном режиме, уровень сопряженности парка, размер производственных площадей и т.п.

От производственной мощности зависит степень удовлетворения рыночного спроса, который может изменяться по объему, номенклатуре и ассортименту, поэтому производственная мощность должна предусматривать гибкость всех технологических операций, т.е. возможность своевременно перестроить производственный процесс в зависимости от роста конкурентоспособности продукции, изменения объема, номенклатуры и ассортимента.

В течение каждого планируемого периода производственная мощность может измениться. Чем больше планируемый период, тем вероятность таких изменений выше.

Производственные мощности можно рассматривать с различных  позиций, исходя из этого, определяют теоретическую, максимальную, экономическую, практическую мощность.

Теоретическая (проектная) мощность характеризует максимально возможный выпуск продукции при идеальных условиях функционирования производства. Она определяется как предельная часовая совокупность мощностей средств труда при полном годовом календарном фонде времени работы в течение всего срока их физической службы. Этот показатель используется при обосновании новых проектов, расширения производства, других инновационных мероприятий.

Максимальная  мощность – теоретически возможный выпуск продукции в течение отчетного периода при обычном составе освоенной продукции, без ограничений со стороны факторов труда и материалов, при возможности увеличения смен и рабочих дней, а также использовании только установленного оборудования, готового к работе. Данный показатель важен при определении резервов производства, объемов выпускаемой продукции и возможностей их увеличения, наращивания.

Под экономической  мощностью понимают предел производства, который предприятию невыгодно превышать из-за большого роста издержек производства или каких-либо иных причин.

Практическая  мощность – наивысший объем выпуска  продукции, который может быть достигнут  на предприятии в реальных условиях работы. В большинстве случаев практическая производственная мощность совпадает с экономической.

 

2.Задачи  анализа мощности предприятия

 

Задачи анализа  мощности предприятия формируются  в соответствии с целями управления основными производственными фондами на предприятии и оборудованием. Анализ призван облегчить управленческому персоналу решение основных вопросов управления основными фондами и оборудованием таких, как:

- правильная  организация рабочего места, безопасность  оборудования;

- улучшение  загрузки оборудования;

- повышение  отдачи оборудования;

- выбор  оптимального режима работы оборудования;

- увеличение  производительно затраченного времени;

- снижение  потерь времени работы оборудования;

- организация  учета и контроля времени работы  оборудования;

- организация содержания основных фондов и оборудования;

- изменение  стоимости машин и оборудования, амортизация;

- управление  обновлением оборудования.

Основными задачами анализа производственной мощности являются:

1. Оценка количественных изменений, характеризующих производственную мощность и использование оборудования.
2. Оценка выполнения плана наращивания производственных мощностей.
3. Выявление фактических причин изменений мощностей по величине и по  уровню использования.
4. Выявление структурных изменений в мощностях, нарушений сопряженности взаимосвязанных производств, в том числе основного и вспомогательного производства.
5. Выявление степени недоиспользования и недозагрузки мощностей и причины.
6. Оценка обоснованности планового производства продукции по показателям использования производственных мощностей.

Говоря об источниках экономического анализа, необходимо отметить, что источниками информации для  анализа являются «Баланс производственных мощностей», «Отчет по продукции», «Отчет о затратах», «Отчет о прибылях и  убытках». Также в ходе анализа используются основные формы годовой отчетности («Баланс», «Отчет о финансовых результатах»). Главным источником данных служит «Баланс производственных мощностей», где приводятся такие данные, как вводимая производственная мощность, мощность, выведенная в отчетном периоде, входная производственная мощность. Показывается движение производственных мощностей за отчетный период, их поступление, выбытие в разрезе различных фактов (например, вводимые производственные мощности за счет реконструкции). На основе анализа этих показателей можно дать оценку наличия резервов повышения использования производственных мощностей.

Под производственной мощностью предприятия подразумевается  максимально возможный выпуск продукции  при реально существующем объеме производственных ресурсов и достигнутом уровне техники, технологии и организации производства. Она может выражаться в челове-кочасах, машино-часах или объеме выпуска продукции в натуральном или стоимостном выражении. Производственная мощность предприятия не может быть постоянной. Она изменяется вместе с совершенствованием техники, технологии и организации производства и стратегией предприятия. Пример анализа производственной мощности предприятия, анализ который требует расчета производственной мощности. Исходные данные для анализа – это:

- Список станков  и продуктов, производимых на  них (при этом считается, что  каждый продукт должен быть  обработан на каждом станке);

- Максимальный  объем каждого вида продукции,  который может быть обработан  на каждом станке в течение рассматриваемого промежутка времени;

- Текущий объем  производства каждого вида продукции.

На основании  этих данных рассчитываются:

- Загрузка каждого  станка при текущих объемах  производства.

- Загрузка производственных  мощностей предприятия – максимум из полученных чисел.

Эти данные удобно представлять в виде таблицы. Далее  приведен пример такой таблицы.

Исходные данные	Максимальный выпуск станков			Фактический выпуск
	Станок1	Станок2	Станок3
Продукт1	50	20	40	5
Продукт2	40	30	40	9
Продукт3	30	40	40	10
Расчет	Загрузка станков			Загрузка предприятия
	Станок1	Станок2	Станок3
Доля загрузки	0,6583	0,8000	0,6000	0,8000

Из этого  расчета видно, что предприятие  использует свою производственную мощность на 80%.  Предприятие может производить продукции в 1,25 раза больше, чем производит в настоящий момент (1,25 = 1 / 0,8).

 

3.Показатели  использования производственных  мощностей предприятия

 

Анализ целесообразно  начинать с изучения изменения величины производственной мощности в зависимости  от изменений количества средств труда, их производительности, степени согласованности в пропускной способности оборудования, производственных мощностей подразделений.

Для расчета  производственной мощности предприятия  используются следующие исходные данные:

1. Количество, состав и техническое состояние оборудования и данные о производственных площадях.
2. Технические нормы производительности оборудования и трудоемкости выпускаемой продукции.
3. Фонд времени работы оборудования и режим работы предприятия.
4. Номенклатура выпускаемых изделий и их количественное соотношение. При определении производственной мощности предприятия принимаются плановая номенклатура и ассортимент (трудоемкость) выпускаемой продукции. При исчислении среднегодовой мощности объем увеличения (уменьшения) мощности за счет изменения номенклатуры продукции (уменьшения или увеличения трудоемкости) учитывается в полном размере.

Порядок и принцип  расчета производственных мощностей  промышленных предприятий осуществляется согласно отраслевым инструкциям по группам технологического оборудования, агрегатам и другим основным производственным участкам и цехам.

Производственная  мощность предприятия определяется по мощности  основных (ведущих) производственных единиц: цехов, участков. Производственная мощность цехов, участков определяется по мощности основного технологического оборудования: агрегатов, установок, групп оборудования и т. д.

Определение производственной мощности начинается обычно с расчета  пропускной способности агрегатов  или групп оборудования. Различают агрегаты периодического действия, предметно-специализированные и агрегаты с технологической специализацией.

Пропускная  способность по площадям Р_пл (м²  х дни) определяется по формуле:

Р_пл = П_п · Ф_пл ,

где  П_п – производственная площадь цеха, м²;

Ф_пл – плановый (эффективный) годовой фонд времени работы цеха, участка, дни.

При расчете  производственной мощности предприятия  необходимо одновременно с расчетом производственных мощностей ведущих  цехов определить мощность оборудования других цехов и служб с целью выявления узких мест и наметить пути их устранения. Под узким местом следует понимать те цеха, участки, агрегаты и группы оборудования основного и вспомогательного производства, чья пропускная способность не соответствует мощности ведущего звена, по которому устанавливается производственная мощность предприятия.

Различают входную, выходную, проектную и среднегодовую  производственную мощности.

Входная производственная мощность — это мощность на начало отчетного или планируемого периода.

Выходная производственная мощность — это мощность предприятия на конец отчетного или планируемого периода. При этом выходная мощность предыдущего периода является входной мощностью последующего периода. Выходная мощность рассчитывается по формуле:

ПМ_вых = ПМ_вх + ПМ_т + ПМ_р + ПМ_из + ПМ_нс – ПМ_выб ,

  где ПМ_вых — выходная производственная мощность; ПМ_вх — входная производственная мощность; ПМ_т — прирост производственной мощности за счет технического перевооружения производства; ПМ_р — прирост производственной мощности за счет реконструкции предприятия; ПМ_из – увеличение (уменьшение) мощности вследствие изменения номенклатуры (трудоемкости) продукции; ПМ_нс — прирост производственной мощности за счет расширения (нового строительства) предприятия; ПМ_выб — выбывающая производственная мощность.

Поскольку ввод и выбытие мощностей производится не одномоментно, а происходит на протяжении всего планируемого периода, то возникает  необходимость расчета среднегодовой производственной мощности. Среднегодовая мощность (ПМ_с) – это мощность, которой будет располагать предприятие, цех, участок в среднем за расчетный период или за год, она определяется по формуле:

где ПМ_с — среднегодовая производственная мощность; ПМi ввод. — вводимая i-я производственная мощность; t_iд — количество месяцев в году, в течение которых будет действовать i-я мощность; ПМ_jвыв — выводимая j-я производственная мощность; t_jбд - количество месяцев в году, в течение которых не будет действовать j-я выводимая мощность; 12 — количество месяцев в году.

Данную формулу  можно рассматривать также как баланс производственной мощности. Баланс производственной мощности должен ежегодно разрабатываться на каждом предприятии для обоснования производственных программ производственными мощностями, специализации и кооперирования производства, а также определения необходимой величины реальных инвестиций.

После обоснования производственной программы оценивают возможности  ее выполнения с учетом производственной мощности при ее нормативном использовании  и проводят следующий расчет: планируемый объем выпуска (разработанный с учетом планов сбыта и заключенных договоров – В_план) сопоставляют с возможным (В_возм). При В_возм > В_план необходимо увеличить производственную мощность или улучшить ее использование, а при В_план < В_возм  следует предусмотреть догрузку мощности на основе дополнительных заказов, поиска рынка сбыта. В случае полного использования мощностей и отсутствия возможности ее увеличения необходимо предусмотреть уменьшение плана производственной программы. Степень использования производственной мощности предприятия характеризуется следующими показателями:

1. Коэффициентом использования мощности (К_ИМ), являющимся наиболее обобщенным показателем использования мощности, который определяется по формуле:

К_ИМ= О_факт/М_спм   ,

где  О_факт – фактический объем выпуска продукции;

М_спм – среднегодовая производственная мощность.

Коэффициент использования  менее 0,5 говорит об отрицательном  факте и необходимости выявления  причин такой ситуации.    

2.  Коэффициентом освоения проектной мощности (К_ос):

К_ос =

          ,

где V’ф – фактический выпуск продукции за год на введенных мощностях;

V’пл – годовой выпуск продукции, рассчитанный, исходя из норм освоения.

3.  Коэффициент интенсивной загрузки (К_инт):

К_инт =                 Среднесуточный выпуск продукции

                  Среднесуточная производ-ая мощность

4.  Коэффициент экстенсивной загрузки (К_экст):

К_экст =

    ,

где  Фрв – фактический или плановый фонд рабочего времени,

РФрв – расчетный фонд рабочего времени, принятый при определении производственной мощности.

В ходе анализа изучается динамика этих показателей, выполнение плана по их уровню и причины изменений: например, ввод в действие новых и реконструкция старых предприятий, техническое переоснащение производства, сокращение производственных мощностей.

 Анализируется уровень использования производственных площадей предприятия: выпуск продукции в руб. на 1 м²  производственной площади.

 Показатели динамики (темпы роста) производственных мощностей исчисляются по отношению к предыдущему году, плановым данным. Процесс обновления производственных мощностей характеризуют размеры абсолютного прироста мощностей, коэффициенты прироста, обновления, выбытия и др., рассчитываемые на основе баланса мощности по формулам:

1. Индекс роста производственной мощности:

К₁ =

,

2. Коэффициент обновления производственных мощностей:

К₂ =

,

3. Коэффициент интенсивности обновления:

К₃ =

 ,

Если темпы  роста основных фондов и производственных мощностей намного меньше темпов их выбытия, то это ведет к «старению» используемых мощностей.

4. Коэффициент масштабности обновления производственных мощностей:

К₄ =

 ,

5. Коэффициент выбытия производственных мощностей:

К₆ =

                           ,

Необходимым условием эффективного использования средств  труда является построение системы  машин на предприятии на основе принципа пропорциональности. Если нет пропорциональности, образуется разрыв в пропускной способности производственных мощностей подразделений.

Задачи

 

Задача  №5.

По данным таблиц 1.7 и 1.8 требуется:

а) построить  уравнение зависимости спроса (у) на яичный порошок от цены на него (х);

б) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и  среднюю ошибку аппроксимации;

в) оценить статистическую значимость параметров регрессии и  корреляции;

г) выполнить  прогноз спроса на куриные яйца при прогнозном значении цены, составляющей 115% от среднего уровня;

д) оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал;

е) используя  данные о рыночной ситуации выбрать  методы стимулирования продаж.

Таблица 1

Объемы  продаж и цены на яичный порошок

Месяц	Объем продаж, цн.	Цена, руб.
Январь	5,4	8281,91
Февраль	42,2	5338,62
Март	12,4	7883,87
Апрель	1	7800,00
Май	130,01	7500,42
Июнь	97,4	6450,62
Июль	3	6500,00
Август	5,4	6211,11
Сентябрь	1	5850,00
Октябрь	4	5850,00
Ноябрь	3,6	5850,00
Декабрь	0	0,00

 

Решение

а) Для расчета  параметров уравнения линейной регрессии  строим расчетную таблицу 2.  

Таблица 2

Расчет  параметров уравнения линейной регрессии

				y			xy
Январь	8281,91	2155,53	4646313,173	5,4	-20,05	402,04	44722,31	68590033,25	25,53	-20,13	405,32	-372,83
Февраль	5338,62	-787,76	620564,5047	42,2	16,75	280,53	225289,76	28500863,50	25,42	16,78	281,54	39,76
Март	7883,87	1757,49	3088774,029	12,4	-13,05	170,32	97759,99	62155406,18	25,52	-13,12	172,07	-105,79
Апрель	7800,00	1673,62	2801006,694	1	-24,45	597,84	7800,00	60840000,00	25,51	-24,51	600,95	-2451,44
Май	7500,42	1374,04	1887988,212	130,01	104,56	10932,62	975129,60	56256300,18	25,50	104,51	10921,72	80,38
Июнь	6450,62	324,24	105132,118	97,4	71,95	5176,68	628290,39	41610498,38	25,46	71,94	5174,91	73,86
Июль	6500,00	373,62	139592,5271	3	-22,45	504,04	19500,00	42250000,00	25,47	-22,47	504,68	-748,83
Август	6211,11	84,73	7179,314117	5,4	-20,05	402,04	33539,99	38577887,43	25,45	-20,05	402,16	-371,37
Сентябрь	5850,00	-276,38	76385,44377	1	-24,45	597,84	5850,00	34222500,00	25,44	-24,44	597,33	-2444,03
Октябрь	5850,00	-276,38	76385,44377	4	-21,45	460,14	23400,00	34222500,00	25,44	-21,44	459,69	-536,01
Ноябрь	5850,00	-276,38	76385,44377	3,6	-21,85	477,46	21060,00	34222500,00	25,44	-21,84	477,00	-606,68
Декабрь	0,00	-6126,38	37532521,69	0	-25,45	647,74	0,00	0,00	25,22	-25,22	635,96	0,00
Итого	73516,55	х	51058228,6	305,41	х	20649,30	2082342,05	501448488,92	305,41	0	20633,34	-7442,97
Среднее значение	6126,38	х	х	25,45	х	х	173528,50	41787374,08	х	х	х	-620,25
	2062,73	х	х	41,48	х	х	х	х	х	х	х	х
	4254852,38	х	х	1720,78	х	х	х	х	х	х	х	х

 

Рассчитаем  значения а и b:

 = 0,000038

 = 25,45 – 0,000038 * 6126,38 = 25,218

Уравнение линейной регрессии примет вид:

 

б) Теснота линейной связи оценивается при помощи коэффициента корреляции:

  = 0,00000361

Данный расчет показывает, что 0,0004% вариации спроса объясняется  вариацией фактора цены, т.е. спрос  на яичный порошок практически не зависит от цены на них.

Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:

Качество построенной  модели оценивается как очень  хорошее, т.к. допустимая ошибка аппроксимации  не превышает даже 1%.

 

в) Оценка статистической значимости параметров регрессии проводится с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого показателя.

Выдвигаем гипотезу о случайной природе показателей, т.е. об их незначимом отличии от нуля: .

Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки:

; ;

Случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции определяются по формулам:

Сравнивая фактическое  и критическое (табличное) значения t-статистики –  и – принимаем или отвергаем гипотезу .

Если  < , то отклоняется, т.е. a, b, r не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора х. Если > , то гипотеза не отклоняется и признается случайная природа формирования a, b или r.

В нашей задаче примем число степеней свободы  и . Тогда по таблице критических значений t-критерия Стьюдента найдем =2,2281.

Определим случайные  ошибки:

Тогда:

= 0,006 < => принимается

= 0,678 < => принимается

= 0,006 < => принимается

Согласно расчетам, параметры b, а и r связаны с фактором х и является статистически значимым.

Рассчитаем  доверительный интервал для а и b. Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя: