Контрольная работа по "Статистика". 23

Контрольная работа

1. Каковы основные задачи, стоящие перед Росстатом? Какова структурная организация Росстата?

государственный статистика исполнительный власть

Ответ: Федеральная служба государственной статистики является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики. Удовлетворение потребностей органов власти и управления, средств массовой информации, населения, научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций в разнообразной, объективной и полной статистической информации - главная задача Федеральной службы государственной статистики. Для ее решения действует система государственной статистики, в состав которой входят центральный аппарат на федеральном уровне и территориальные органы Росстата, расположенные во всех субъектах Российской Федерации, а также организации, находящиеся в ведении Росстата.

В основу организации статистической работы в России положены принципы централизованного руководства статистикой, единого организационного строения и методологии и неразрывной связи статистических органов с органами государственного управления. Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна.

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Руководящим организационным и методологическим центром является Росстат. Он осуществляет государственное управление всей находящейся в его ведении единой системой статистических органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии.

В состав самого Росстата входят:

· Административное управление;

· Управление организации статистического наблюдения и контроля ;

· Управление сводных статистических работ и общественных связей;

· Управление национальных счетов;

· Управление статистики цен и финансов;

· Управление статистики предприятий;

· Управление статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды;

· Управление статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства;

· Управление статистики торговли и услуг;

· Управление статистики труда, науки, образования и культуры;

· Управление статистики населения и здравоохранения;

· Управление статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств;

· Управление статистики зарубежных стран и международного сотрудничества;

· Финансово-экономическое управление;

· Управление организации проведения переписей и сплошных обследований;

· Управление информационных ресурсов и технологий;

· Управление развития имущественного комплекса.

Структура госкомитетов и статистических управлений в основном повторяет структуру Росстата, но подразделения низшего уровня являются более мелкими и с меньшим числом структурных подразделений.

2. Что представляет собой статистическое наблюдение, какова его главная задача, из каких основныхэтапов оно состоит?

Ответ: Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах.

Наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу. От качества наблюдения зависят окончательные данные, которыми статистика характеризует общественные явления. При неправильно организованном наблюдении все дальнейшее исследование будет обречено на неудачу. В свою очередь качество материалов, собранных в процессе статистического наблюдения, зависит от научной организации и надлежащего выполнения наблюдения.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими центрами, экономическими службами предприятий различных форм собственности, фирмами.

Задачи статистического наблюдения непосредственно вытекают из задач статистического исследования и состоят, в частности, в получении массовых данных непосредственно о состоянии изучаемого объекта, в учете состояния явлений, оказывающих влияние на объект, изучении данных о процессе развития явлений. Цели наблюдения определяются прежде всего нуждами информационного обеспечения для экономического и социального развития общества. Поставленные перед государственной статистикой цели уточняются и конкретизируются ее руководящими органами, в результате чего определяются направления и масштаб работы.

Процесс проведения статистического наблюдения состоит из следующих этапов:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к автоматизированной обработке;

· разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения (если это необходимо).

Подготовка наблюдения состоит из:

· определения цели и объекта наблюдения,

· состава признаков подлежащих регистрации;

· разработки документов для сбора данных;

· выбора отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение;

· методов и средств получения данных.

Проведение массового сбора данных включает в себя перечень работ, связанных с заполнением статистических формуляров, начиная с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивая их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю.

На заключительном этапе анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию организации наблюдения.

3. Составьте таблицу сравнения различных видов группировок (решаемые задачи, количествогруппированных признаков и др. особенности)

Ответ: Группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группированными признаками, или основанием группировки.

С помощью метода группировок решаются задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями. Для решения этих задач применяют соответственно типологические, структурные и аналитические группировки. Данная классификация видов статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет несколько условный характер, поскольку на практике они применяются в комплексе.

Таблица

4. Имеются некоторые исходные данные: 5, 6, 4, 7, 8, 5, 4, 6, 7, 5, 4, 6, 7, 8, 6, 5, 6. Рассчитайте для них всевиды средних степенных, продемонстрируйте свойство мажорантности средних

Ответ: Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид:

где xi - варианта (значение) признака; k - показатель степени средней; n - число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид

где xi - варианта (значение) признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; k - показатель степени средней; fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение признака.

Таблица. Виды степенных средних

Поскольку исходные данные не сгруппированы, рассчитаем простые средние. Рассчитаем вспомогательную таблицу:

Таблица

Таблица

Правило мажорантной средних: с ростом показателя степени значения средних возрастают.

или подставляя значения:

5,5521<5,687983<5,823529<5,955719<6,082202

5. Рассчитайте структурные средние величины для ряда, указанного в предыдущей задаче

Ответ: Для характеристики структуры совокупности применяются показатели, которые называются структурными средними. К таким показателям относятся мода и медиана.

Мода - величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности, т.е. то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения. Мода отражает типичный, наиболее распространенный вариант значения признака.

В дискретном ряду распределения мода - это варианта, которой соответствует наибольшая частота.

Медиана - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения, не большие, чем средний вариант, а другая - не меньшие.

Имеем исходный ряд:

Таблица

Проведем ранжирование и рассчитаем частоты

Таблица

Имеем: наибольшая частота f=5 соответствует варианте х=6, поэтому мода Мо = 6. S=12, впервые превысившая 8,5 (половину общей суммы частот), соответствует варианте х=6. Значит, медиана Ме=6.

6. Рассчитайте абсолютные и относительные показатели вариации для ряда, указанного в задаче 4

Ответ: Имеем исходный ряд:

Таблица

Абсолютные показатели вариации.

Размах: R = xmax - xmin= 8-4=4

Для расчета остальных показателей вариации заполним в таблице дополнительные расчетные графы, зная, что =5,823529

Таблица

Поскольку имеются отдельные значения признака, данные не сгруппированы, применим невзвешенные формулы показателей вариации:

Среднее линейное отклонение :

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение :

Относительные показатели вариации:

Коэффициент осцилляции :

Линейный коэффициент вариации :

Коэффициент вариации: <33% - совокупность однородная.

7. Имеются данные: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. Произведите 25% случайнуювыборку повторным и бесповторным способом

Ответ: Объем 25% случайной выборки из данной совокупности = 5.

Тогда примером 25% случайной выборки повторным способом (когда каждая отобранная единица возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку) будет: 19,9,19,5,6.

Тогда примером 25% случайной выборки бесповторным способом (когда каждая отобранная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование ) будет: 3,9,20,5,18.

8. Определите, как изменились в среднем отпускные цены на продукцию, если количество произведеннойпродукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 8,0%, а общая стоимостьпродукции уменьшилась на 5%

Ответ:

Имеем:

= 108% - индивидуальный индекс  физического объема продукции  увеличился на 8,0%; = 95% - индивидуальный индекс общей стоимости продукции (товарооборота) уменьшился на 5%. Рассчитаем - индивидуальный индекс цен, подставляя, получим , тогда имеем далее или цена на продукцию уменьшилась на 100% - 87,96% = 12,04%

9. В отчетном году было реализовано товара А на 300 млн руб., товара Б - на 5 млн руб., товара В - на 412млн руб., товара Г - на 143 млн руб. Исчислите общий индекс цен на все товары, если известно, что цены натовар А были снижены на 4%, на товар Б остались без изменения, а на товары В и Г повысились на 3 и 10%, соответственно

Ответ:

Агрегатная формула общего индекса цен (индекс Паше) имеет вид:

.

Имеем далее: числитель = =300+5+412+143=860 млн.руб.

поскольку , откуда , подставляя получим

знаменатель = == 312,5+5+400+130=847,5 млн.руб.

101,48%, т.о. в целом по всем товарам цены повысились на 1,48%.

10. По данным  цепных показателей динамики  объема пассажирооборота по автобусным  предприятиям города (см. таблицу) вычислите  недостающие в таблице уровни  ряда динамики и недостающие  показатели динамики. Заполните таблицу

Таблица. Объем пассажирооборота по автобусным предприятиям города. Исходные данные и показатели динамики

Ответ: Имеем для цепных показателей динамики следующие формулы:

Абсолютный прирост выражает увеличение или снижения уровня ряда динамики: .

Коэффициент роста показывает интенсивность изменения уровней ряда динамики: .

Темп прироста выражает изменение величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах: .

Показатель абсолютного значения одного процента прироста: .

Тогда будем иметь:

=139,954;

139,954 - 127,0 = 12,954;

=10,2%;

=1,27;

=9,937;

=139,954+9,937=149,891;

=1,071;

=1,3996;

164,6-149,891=14,709;

=1,098;

=9,813;

=1,4989;

=1,759,9=17,325;

==175;

175 - 164,6=10,4;

=1,063;

=6,318;

=1,646;

=175+17,325=192,325;

=1,099;

Таблица. Подставим найденные значения в таблицу (выделены цветом).