Контрольная работа по «Статистике». 39

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

 высшего  профессионального образования

«Забайкальский государственный университет»

    (ФГБОУ ВПО «ЗабГУ»)

Юридический факультет

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Правовая статистика

Вариант 9

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: ст. гр. ЮП-12-2

 

Проверил: Е.П. Гаврушенкова

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чита, 2014

 

Содержание

 

1. Отрасли юридической статистики…………………………………………….3
2. Статистическая сводка и группировка: Понятие статистической сводки и группировки…………………………………………………………………….6
3. Измерение связей между качественными признаками……………………..10

Список использованной литературы…………………………………………...13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Отрасли юридической  статистики

Получение, обработка, анализ и публикация информации, которая характеризует количественные закономерности жизни природы и общества при неразрывной связи с их качественным содержанием, называется статистикой.

Основные значения термина «статистика» представляют собой:

- статистику как совокупность  данных о каких-либо массовых  явлениях в природе и обществе, помогающую раскрыть уровень, структуру  и динамику того или иного  процесса;

- статистику как практическую  деятельность: получение и обнародование  количественной информации;

- статистику как отрасль знаний, теоретическую дисциплину, представляющую  самостоятельную науку.

Статистическая наука включает в себя общую теорию статистики и основы еѐ отраслей - социальной, демографической, экономической и юридической. Юридическая статистика представляет собой отрасль статистической науки, имеющую дело с количественными показателями правовой или иной юридически значимой деятельности.

Юридическая статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых правовых или юридически значимых процессов и явлений, раскрывающая их качественное своеобразие, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени. Следует подчеркнуть, что сугубо специфическим признаком юридической статистики является лишь правовая и юридическая значимость изучаемых процессов и явлений, тогда как остальные взаимосвязанные признаки, характеризующие юридическую статистику, в своей совокупности определяют общее содержание предмета.

Рассмотрим отрасли юридической статистики:

1. Гражданско-правовая статистика - это учет гражданско-правовых  споров, находящихся на разрешении  арбитражных и общих судов, результатов  их деятельности по стадиям  гражданского судопроизводства.                           Она включает в себя статистики:                                                                             - судов общей юрисдикции, специализированных судов и мировых судей по рассмотрению гражданских дел;                                                                              - деятельности арбитражных судов по решению экономических и других споров по первой, кассационной, надзорной и апелляционной инстанциям;     -исполнения решений судов;                                                                                   - состава суда присяжных, арбитражных и народных заседателей;

- сведений о нарушении прав  человека; эта статистика занимает особое место в гражданско-правовой статистике.

2. Уголовно-правовая статистика  изучает количественную сторону  преступности, судимости и деятельности  государственных органов по борьбе  с преступностью, предупреждению  преступлений и исправлению правонарушителей.

Эта отрасль включает в себя статистики:

- предварительного расследования, учитывающую преступность и деятельность  органов предварительного расследования;

- уголовного судопроизводства, занимающуюся учетом судимости и деятельности судов;

- исполнения приговоров, содержащую  учет деятельности прокуратуры  по надзору за местами лишения  свободы и исправительными учреждениями, также работу судов по условно-досрочному  освобождению и замене наказания  более мягким;

- криминологическую, рассматриваемую  как часть криминологии, изучающей  количественные характеристики  преступности, еѐ причин, личных качеств преступника и профилактической деятельности, а также сведения о безнадзорности и беспризорности детей, наркоманию, токсикоманию, пьянство и алкоголизм, проституцию и другие явления.

3. Административно-правовая статистика - это учет административных правонарушений  по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, административному судопроизводству, также органам административной юрисдикции. Кроме административной отрасли эта статистика может обслуживать и другие отрасли права - хозяйственного, экономического, торгового, транспортного, морского, воздушного и т.д. Конечно, юридическая статистика не исчерпывается этими тремя комплексными отраслями и тем кратким перечнем сведений в них.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Статистическая сводка  и группировка: Понятие статистической  сводки и группировки

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.

Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

По содержанию сводка бывает первичной и вторичной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).

Также сводка бывает ручной и механизированной.

Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.

Этапы сводки.

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам составляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления.

Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

Далее рассмотрим метод группировки и его место в системе статистических методов, а так же  виды статистических группировок.

Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.

Принципы применения метода группировок:

1) всесторонний, глубокий анализ  сущности и природы изучаемого  явления, позволяющий определить  его типические свойства и  внутренние различия;

2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться  группировка;

3) объективное, обоснованное установление  границ групп при условии, что  образованные группы должны объединять  однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению  к другой) должны существенно  различаться.

Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) ранее произведенная группировка  не удовлетворяет целям исследования  в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся  к различным периодам времени  или к различным территориям, если первичная группировка была  произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существуют два способа вторичной группировки: объединение мелких групп, а более крупные и выделение определённой доли единиц совокупности.

Основные задачи, решаемые с помощью группировок:

1) выделение в совокупности изучаемых  явлений их социально-экономических  типов;

2)  изучение структуры общественных явлений;

3)  выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности.

Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые - результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.

 

 

 

 

 

 

 

3. Измерение связей между  качественными признаками

 
           Статистические методы различных обобщений, указывая на наличие прямой или обратной связи между признаком-фактором и признаком-следствием, не дают ответа на вопрос о мере связей, ее количественном выражении. Этот недостаток восполняется методами корреляционного анализа, которые позволяют вычленить из комплекса факторов влияние одного или многих обстоятельств, установить характер взаимосвязи и математически точно измерить ее. Все это имеет важное научное и практическое значение.

Последовательное внедрение методов измерения в аналитическую практику правоохранительных органов, судов и других юридических учреждений ставит ее на прочную научную основу. 
Для изучения корреляционных связей статистиками разработаны разные методы, каждый из которых решает свои конкретные задачи. Одни коэффициенты связи пригодны для измерения взаимосвязей качественных признаков, другие — для качественных и количественных, третьи — для количественных. Абсолютное большинство их применимо в социально-правовых и криминологических изучениях, поэтому необходимо познакомиться с ними хотя бы в самом общем виде.

Для измерения связи между качественными (атрибутивными) признаками в статистике широко используются коэффициент сопряженности А.А.Чупрова, коэффициент ассоциации К.Пирсона, а также коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла. 
1. Коэффициент ассоциации К.Пирсона (КП) в плане исчисления — относительно простой показатель сопряженности величин. Он применяется к вариации двух качественных признаков, распределенных по двум группам. Его расчет производится на основе таблицы четырех полей.

 

 
Таблица расчета коэффициента ассоциации К.Пирсона

~\^ГТризнаки Группы      "~~  ~^^^	1	2	Сумма
1	а	Ъ	а+Ь
2	с	d	c+d
Сумма	а+с	b+d	-

Этими полями являются клетки а, Ь, с, d. Расчет осуществляется на основе сопряжения по строкам а и Ь, с и d, а также по графам а к с, bud. Формула расчета: ad~bc

      Ассоциируемые показатели могут быть как абсолютными, так и относительными.

2. Коэффициент взаимной сопряженности, разработанный отечественным статистиком А.А.Чупровым (КЧ), в отличие от коэффициента Пирсона применяется для измерения связи между соотношением двух атрибутивных признаков по трем и более группам. Он рассчитывается по формуле: 
кч = где КЧ — коэффициент взаимной сопряженности А.А.Чупрова; <р — показатель взаимного сопряжения (фи квадрат), от, и тг — число групп по каждому признаку;1—постоянный коэффициент. 
Поскольку число групп всегда известно, то для расчета КЧ необходимо найти ф (фи квадрат). Его расчет сложный. Он, как и коэффициент Пирсона, исчисляется путем нахождения различных соотношений, что легче всего сделать на конкретном примере.

Коэффициент А.А.Чупрова в отличие от коэффициента ассоциации варьирует от 0 до 1. Если исходить из формулы, то его значение не может быть отрицательным. Но суть интерпретации та же. Связь считается существенной при величине КЧ = 0,3. Чем ближе его значение к единице, тем сильнее связь. КЧ = 0,16 — свидетельство наличия относительно заметной связи между видами преступлений и их раскрываемостью. 
           3. Особая роль в выявлении связей не только между качественными, но и количественными признаками принадлежит параллельным статистическим рядам. Параллельные ряды как метод выявления взаимосвязей используются давно. В работе «Население, преступность и пауперизм» К.Маркс, сопоставляя в параллельных рядах численность населения, родившихся, умерших, осужденных и пауперов, установил важную закономерность: преступность растет быстрее, чем численность населения. Со времени этого открытия прошло более ста лет, а выявленные закономерности действуют. По данным Четвертого обзора ООН о тенденциях преступности (1986-1990 гг.) преступность в мире прирастала на 5% год, а население — около 1—1,5%. 
        Наличие параллельных рядов признака-фактора (х) и признака-следствия (у) позволяет выявить и изобразить корреляционные зависимости графически в прямоугольной системе координат. 
         Если отложить значения х на оси абсцисс, а значение у — на оси ординат и нанести точки соотношений х и у, то мы получим корреляционное поле, где по расположению точек можно судить о характере и степени связи. 
        Если точки беспорядочно разбросаны по всему полю (а), то какой-либо связи между признаками нет. Если они сосредоточены на оси, направленной снизу вверх и слева направо (б), то имеется прямая зависимость, а если точки распределены сверху вниз и слева направо (в), то зависимость будет обратной. Если точки при прямой или обратной зависимости не расплываются в облаке, а сосредоточены на одной линии (г), то в этом случае мы имеем сильную прямую или обратную связь.

Список использованной литературы

1. Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2003. – 400 с.
2. Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева. – М.: Юристъ, 1989. – 809 с.
3. Иванов О.В. Теория статистической группировки. – М.: Юристъ, 1992. – 193 с
4. Правовая статистика / Под ред. З.Г. Яковлевой.– М.: Наука, 1986. – 186 с.