Анализ предприятия и разработка мер по повышению эффективности его деятельности

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОСТОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ

«РИНХ» 
 
 

Курсовой  проект

по дисциплине Основы менеджмента

на тему: Анализ предприятия и разработка мер по повышению эффективности его деятельности (на примере ООО «Светлана»). 
 

                                                      Выполнил студент:

                                                                    Факультета И и У

группы 321-МЕН

Андрианова  Инна

 ______________

                                                                         

                                                                        

                                                       Научный руководитель

                                                                 Рудский  А.А. 

                                                                                   

Ростов-на-Дону, 2011 г. 

Содержание. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение.

     В данном курсовом проекте рассмотрятся методы исследования рынка, разработаны пути повышения конкурентоспособности. В курсовом проекте будет предпринята попытка путем предложения производства нового продукта увеличив прибыль в несколько раз. Экономический анализ деятельности предприятия является одним из важнейших условий, предопределяющих эффективность управления предприятием и достижение его коммерческого успеха. Сегодня анализ является неотъемлемой частью процесса принятия решений в системе управления организацией. Финансовый анализ является существенным элементом финансового менеджмента. Практически все пользователи финансовых отчетов предприятия используют методы финансового анализа для принятия решений по оптимизации своих интересов. Собственники анализируют финансовые отчеты для повышения доходности капитала, обеспечения стабильности положения фирмы, кредиторы и инвесторы анализируют финансовые отчеты, чтобы минимизировать свои риски по займам и вкладам. Качество принимаемых решений целиком зависит от качеств аналитического обоснования решения.

     Так как деятельность коммерческой организации направлена на получение прибыли, для менеджеров и экономистов ставиться задача эту прибыль максимизировать. Задача максимизации прибыли очень часто сводиться к минимизации издержек.  
 
 
 
 
 
 
 

1.Общая характеристика предприятия.

     22 декабря 1992 года Ростовская городская Регистрационная палата зарегистрировала новое предприятие — ООО «Светлана. С момента регистрации акционерного общества началось восстановление некогда популярного имени кондитерской «Светлана». История кондитерской «Светлана» исчисляется с 50 годов прошлого столетия. До середины 80 годов XX столетия, кафе-кондитерская была излюбленным местом ростовчан и гостей города.

     Непрерывный процесс обеспечения качества создает  разработка и выполнение проектных  перспективных, текущих и оперативных планов по качеству, в которых предусматривается совершенствование имеющихся технологических процессов и методик выполнения работ, корректировка действующих и разработка новых нормативных документов системы менеджмента качества при выполнении работ и оказании услуг на новых объектах.

   Сегодня в ассортимент ООО «Светлана» входит большой выбор кондитерских изделий. Это:

  • 45 видов пирожных;
  • 45 тортов;
  • 8 пирогов;
  • 3 рулета;

Фонд оплаты труда - денежные средства предприятия, затраченные в течение конкретного периода времени на заработную плату, премиальные выплаты, различные доплаты работникам: начисленные предприятием суммы оплаты труда независимо от источника их финансирования, стимулирующие и компенсирующие выплаты, в том числе компенсации по оплате труда в связи с повышением цен и индексацией доходов в пределах норм, предусмотренных законодательством, а так же денежные суммы, начисленные работникам за непроработанное время, в течение которого за ними сохраняется заработная плата в соответствии с порядком, установленным законодательством.

     Арендная  плата и выплата по кредитам, представляет собой ежемесячные фиксированные  затраты, которые не представляют интереса для проектирования.

      1.2.Анализ экономической и финансовой деятельности предприятия. 

     В проекте анализируются данные, полученные от дирекции ООО «Светлана» были получены и обработаны некоторые экономические данные. В таблице №-1 приводятся ежемесячные данные за 2010 год   о   издержках, прибыли и чистой прибыли.

Таблица №-1. Ежемесячные издержки фирмы за 2010 год.

Месяц Фонд оплаты труда(руб.) Затраты на производство(руб.) Чистая прибыль Арендная плата(руб.)
Январь 34785,26 231476 328707,8 86500
Февраль 42276,33 214884 319089,9 86500
Март 36286 254894 496637,54 86500
Апрель 40391,44 311147 877334,61 86500
Май 69204,38 426548 909314,25 86500
Июнь 68367,78 489874 953372,22 86500
Июль 78081,19 511456 942829,99 86500
Август 88411,87 528564 903716,54 86500
сентябрь 69876,48 484712 806615,88 86500
Октябрь 44756,66 448745 665047,11 86500
Ноябрь 37921,48 399874 492288,55 86500
Декабрь 30969,48 301240 383830,28 86500

 

     На  основании данных, приведенных в таблицы 1 сформулируем зависимость величины чистой прибыли ООО «Светалана» от издержек. Чтобы увидеть слабые места фирмы, которые нужно совершенствовать, можно воспользоваться эконометрической моделью. 
 

1.3. Постановка задачи. 

     Задачей курсового проекта является изучение структуры издержек ООО «Светлана», их взаимосвязей и влияние на прибыль, построение эконометрической модели, а также разработка рекомендательных мер по снижению затрат предприятия.

     Конкретно будет рассматриваться то, как  начало производства нового вида продукции  позволит увеличить прибыль в  несколько раз. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Эконометрическая модель ООО «Светлана». 

     Экономическая деятельность и процессы хозяйственной деятельности предприятия зависят от большого количества  факторов. Как правило, каждый фактор в отдельности не показывает изучаемое явление во всей полноте. Только показав как взаимодействую комплект факторов можно дать более или менее полное представление о характере изучаемого явления. Многофакторная корреляционная модель объединяет в себе множество взаимосвязанных аргументов (х1,х2,…,хn), которые влияют на функциюY.

Многофакторный  корреляционный анализ состоит из нескольких этапов.

На первом этапе  определяются факторы, которые оказывают  воздействие на изучаемый показатель и отбираются наиболее существенные для корреляционного анализа.

     На  втором этапе собирается и оценивается  исходная информация, необходимая для корреляционного анализа.

     На  третьем этапе  изучается характер и моделируется связь между факторами  и результативным показателем, то есть подбирается и обосновывается математическое уравнение, которое наиболее точно выражает сущность исследуемой зависимости.

     На  четвертом этапе  проводится расчет основных показателей связи корреляционного  анализа.

     На  пятом этапе  дается статистическая оценка результатов  корреляционного  анализа и практическое их применение.

     Корреляционный  анализ используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных деленную на произведение их стандартных отклонений. Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы  ли наборы данных по величине, т.е. большие значения из одного набора данных связаны с большими  значениями другого набора  (положительная корреляция) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция)  или данные двух диапазонов вообще никак не связаны (корреляция близка к нулю). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.1.Выбор факторов эконометрической модели.  

     Для многофакторной эконометрической модели динамики прибыли ООО «Светлана» (Y) подобраны следующие факторы (Х), которые оказывают наиболее существенное влияние  на ее уровень:

X1- Фонд оплаты труда;

X2- Издержки, связанные с производством;

Х3-Арендная плата; 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2. Построение эконометрической модели. 

     Для построения модели проанализируем данные ООО «Светлана» по прибыли и издержкам за 2010 год (по каждому месяцу), которые предоставлены в таблице 2.

Таблица №-2. Статистические данные за 2010 год.   

Месяц Чистая  прибыль

(Y)

Издержки
ФОТ (Х1) Издержи, связанные  с производством (Х2) Аренда

(Х3)

январь 328707,8 34785,26 231476 86500
февраль 319089,9 42276,33 214884 86500
Март 496637,54 36286 254894 86500
апрель 877334,61 40391,44 311147 86500
Май 909314,25 69204,38 426548 86500
Июнь 953372,22 68367,78 489874 86500
Июль 942829,99 78081,19 511456 86500
Август 903716,54 88411,87 528564 86500
сентябрь 806615,88 69876,48 484712 86500
октябрь 665047,11 44756,66 448745 86500
ноябрь 492288,55 37921,48 399874 86500
декабрь 383830,28 30969,48 301240 86500

 
 

Покажем динамку прибыли в течение 2010 года на рисунке 1.  
Для построения воспользуемся MS Excel диаграммы.

Рисунок.1. Динамика чистой прибыли ООО «Светлана».

     Как видно из графика, в связи с сезонностью, прибыль организации значительно выше в теплое время года.

     Далее мы изучаем взаимосвязь между  прибылью и издержками фирмы. Для этого воспользуемся корреляционным анализом.

     С помощью инструмента “Анализ  данных” MS Excel рассчитаем корреляцию между  тремя видами издержек и величиной чистой прибыли (таблица 3.). При расчетах не будет учитываться фактор Х3, так как это фиксированные издержки и они постоянно оказывают одинаковое воздействие. 

Таблица №-4. Корреляционная зависимость.

  Y X1 X2
Y 1    
X1 0,994223872 1  
X2 0,615073181 0,5533185 1

 

     Из  этой таблицы  видно, что наибольшее влияние на прибыль оказывает фактор Х2, далее фактор Х1. Между различными видами издержек наблюдается слабая связь.

     Проведем  регрессионный анализ факторов. Регрессионный  анализ используется для анализа  воздействия на отдельную переменную значений одной или более независимых переменных. Результаты регрессионного анализа  представлены в таблице №-5. 

Таблица №-5. Регрессионный анализ.

        Регрессионная статистика  
        Множественный R 0,994579
        R-квадрат 0,987174
        Нормированный R-квадрат 0,855419
        Стандартная ошибка 2,234674
        Наблюдения 13

     Данные  таблицы    показывают высокое  значение коэффициента детерминации (R – квадрата), это значит, что 99,9% отклонений Y определяется отклонениями Х. Также по данным табл. 3.4 можно сказать, что стандартная ошибка довольно мала, что говорит о достоверности данных.
 

Таблица №-6. Дисперсионный анализ.

  df SS MS F Значимость F
Регрессия 4 223000000000000 74300000000000 1480,872 0,0000000000257
Остаток 12 452000000000 50200000000    
Итого 16 223000000000000      

 
 
 

Таблица №-7. Анализ коэффициентов уровня регрессии.

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 0 - - -
Переменная X 1 4,423125 0,117304 31,10633 0,000000000246427
Переменная X 2 -1,2121 4,065954 -0,54364 0,44949636

     С помощью данных, содержащихся в таблице 7, получаем следующее уравнение линейной регрессии для данной задачи:

 Y = +4,4x1 -1,2x2

где xi - переменные, соответствующие i-му виду издержек;

  Y– величина чистой прибыли. 
 

2.3.Анализ модели. 

     Из  полученного уравнения линейной регрессии видно, что наибольшее отрицательное влияние на прибыль организации оказывают издержки на производство продукции.

  Т.к. в той области деятельности, в которой фирма осуществляет свою работу уменьшить издержки на производство продукции практически невозможно, задачей проекта становится введение в производство новых видов продукции, т.е. расширение ассортимента, что, теоретически, позволит увеличить прибыль. 
 
 
 
 
 

3. Рекомендации по увеличению прибыли ООО «Светлана»

3.1 Введение в производство новой продукции. 

     Для расширения ассортимента и увеличения объема выпуска  можем ввести новую продукцию: пирожное «Картошка» и пирожное «Апельсин».

    Такое решение было принято, так как  эти товары: пользуются большим спросом у потребителей; для их изготовления не потребуется нового оборудования (а так как загрузка производственных мощностей составляет всего лишь 55-60%, с помощью расширения ассортимента можно повысить загрузку до 70-75%) и нового вида сырья, а, следовательно,  и новых поставщиков; данные товары, особенно пирожное «Апельсин», почти не производят конкуренты.

    В качестве поставщиков выберем следующих  ИП: ИП Смирнов В.К., ИП Игнатова Л.В.,  ИП Грачев С.И.

    Таблица №-8. Поставщики сырья.

       
      № п/п
       
      Поставщики
       
          Сырье
      1 ИП Смирнов В.К. Эссенция,  ванилин,  коньяк,  ром, апельсин, какао 
      2 ИП Игнатова Л.В Яйцо, молоко сгущенное 
      3 ИП Грачев С.И. Мука,  сахар­песок,  масло  сливочное, сахарная пудра 

      
 

     Для того, что б внедрение новой  продукции проходило плавно, для того, что бы в случае отторжения у потребителей этой продукции внедрение будет проходить по плану, предоставленному в таблице.

Таблица №-9. Программа внедрения в производство продукции.

Показатель 1 год 2 год 3 год 4 год 5 год Всего
Пирожное  «Картошка»
Объем продаж продукции по отрасли, тыс.ед. 135000 137000 139000 142000 145000 698000
Объем производства, тыс.ед. 135500 137650 139520 142360 145580 700610
Цена ед. продукции, руб. 9,5 10 10,5 11 11,5 52,5
Доходы  от реализации продукции, тыс. руб. 1282500 1370000 1459500 1562000 1667500 7341500
Предполагаемая  доля рынка 25% 27% 30% 33% 35% -
Пирожное  «Апельсин»
Объем продаж продукции по отрасли, тыс.ед. 156000 160000 164000 167000 170000 817000
Объем производства, тыс.ед. 156450 161320 164500 168800 171200 822270
Цена ед. продукции, руб. 10,5 11 11,5 12 12,5 57,5
Доходы  от реализации продукции, тыс. руб. 1638000 1760000 1886000 2004000 2125000 9413000
Предполагаемая  доля рынка 30% 33% 35% 37% 40% -

 
 
 
 
 
 

    Расход сырья по видам изделий представлен в табл. 10. 

Таблица №-10. Расход сырья по видам изделий

 
 
 
 
 
 

 
 
 

Расход сырья на единицу изделия представлен в табл. 11. 

Таблица №-11. Расход сырья на единицу изделия 

 
 
 
 

    Предполагаемый  расход  сырья,  который  будет производить предприятие в год  на изготовляемую продукцию представлен в табл.12. 

Таблица№-12. Расход  в год

 
 
 

    Так  как  для  осуществления  данного  производственного  плана  не требуется  привлечения  дополнительной  рабочей  силы,  то  за  изготовление пирожных  «Картошка»  и  «Апельсин»  кондитерам  в  первый  год  увеличили заработную  плату  на  600  руб.,  расходы  на  заработную  плату  за  одно пирожное  составят  0,2  руб.,  т.к.  каждая  бригада  работает  15  дней  в  месяц. Средняя заработная плата кондитера составляет 4000 руб. 

    Плановый фонд оплаты труда на пять лет представлен в табл. 12.  

Таблица №-12. Плановый фонд оплаты труда, тыс. руб.

Наименование  показателя Годы
2011 2012 2013 2014 2015
Общий ФОТ 600   800 1000  1200  1400 
Отчисления 

на  соц. 

страхование 

 
156
 
208
 
260
 
312
 
364
Итого  756  1008  1260  1512   1764

 

    Далее  рассчитаем  денежные  потоки  от  расширения  производства (табл.13). Для расчетов воспользуемся таблицами 9, 10, 11, 12 и функциями MS Excel СУММ и ПРОИЗВЕД.

Таблица №-13. Денежные потоки от хозяйственной деятельности 

Показатели Годы
2011 2012 2013 2014 2015
Выручка от реализации, тыс. руб.  2920500 3130000 3345500  3566000 3792500 
Заработная плата  756 1008 1260  1512  1764 
Издержки 2470110 2520570 2571030 2622090  2673150 
Прибыль до налогообложения  449634 608422 773210 942398 1117586
Сумма налога на прибыль  107912,16  146021 185570,4 226175,5 268220,64 
Чистая прибыль 341721,84 462401 587639,6 716222,5 849365,36 

 

    Из  таблицы видно, что за счет расширения производства ООО «Светлана» из года в год будет увеличивать свою прибыль в среднем  в 20% раза. Покажем это увеличение на рисунке 2. За первый же год предприятие получит прибыль в размере 341721,84  руб.

     Покажем изменение годовой чистой прибыли в результате внедрения системы дистанционного контроля, снизив годовые транспортные издержки на величину выгоды получаемой при использовании системы дистанционного контроля. 
 
 
 
 
 
 
 

     Таблица №-14. Сравнение эффективности предприятия.

  Чистая прибыль Производственные  издержки ФОТ Арендная плата
годовые показатели до внедрения 8078784,67 4603414 641328,35 86500
годовые показатели после внедрения 85922498,67 5603413 642328,35 
86500
Анализ предприятия и разработка мер по повышению эффективности его деятельности