Анализ предприятия и разработка мер по повышению эффективности его деятельности
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
«РИНХ»
Курсовой проект
по дисциплине Основы менеджмента
на тему:
Анализ предприятия и разработка
мер по повышению эффективности его
деятельности (на примере ООО «Светлана»).
группы 321-МЕН
Андрианова Инна
______________
Ростов-на-Дону,
2011 г.
Содержание.
Введение.
В данном курсовом проекте рассмотрятся методы исследования рынка, разработаны пути повышения конкурентоспособности. В курсовом проекте будет предпринята попытка путем предложения производства нового продукта увеличив прибыль в несколько раз. Экономический анализ деятельности предприятия является одним из важнейших условий, предопределяющих эффективность управления предприятием и достижение его коммерческого успеха. Сегодня анализ является неотъемлемой частью процесса принятия решений в системе управления организацией. Финансовый анализ является существенным элементом финансового менеджмента. Практически все пользователи финансовых отчетов предприятия используют методы финансового анализа для принятия решений по оптимизации своих интересов. Собственники анализируют финансовые отчеты для повышения доходности капитала, обеспечения стабильности положения фирмы, кредиторы и инвесторы анализируют финансовые отчеты, чтобы минимизировать свои риски по займам и вкладам. Качество принимаемых решений целиком зависит от качеств аналитического обоснования решения.
Так
как деятельность коммерческой организации
направлена на получение прибыли, для
менеджеров и экономистов ставиться задача
эту прибыль максимизировать. Задача максимизации
прибыли очень часто сводиться к минимизации
издержек.
1.Общая характеристика предприятия.
22 декабря 1992 года Ростовская городская Регистрационная палата зарегистрировала новое предприятие — ООО «Светлана. С момента регистрации акционерного общества началось восстановление некогда популярного имени кондитерской «Светлана». История кондитерской «Светлана» исчисляется с 50 годов прошлого столетия. До середины 80 годов XX столетия, кафе-кондитерская была излюбленным местом ростовчан и гостей города.
Непрерывный процесс обеспечения качества создает разработка и выполнение проектных перспективных, текущих и оперативных планов по качеству, в которых предусматривается совершенствование имеющихся технологических процессов и методик выполнения работ, корректировка действующих и разработка новых нормативных документов системы менеджмента качества при выполнении работ и оказании услуг на новых объектах.
Сегодня в ассортимент ООО «Светлана» входит большой выбор кондитерских изделий. Это:
- 45 видов пирожных;
- 45 тортов;
- 8 пирогов;
- 3 рулета;
Фонд оплаты труда - денежные средства предприятия, затраченные в течение конкретного периода времени на заработную плату, премиальные выплаты, различные доплаты работникам: начисленные предприятием суммы оплаты труда независимо от источника их финансирования, стимулирующие и компенсирующие выплаты, в том числе компенсации по оплате труда в связи с повышением цен и индексацией доходов в пределах норм, предусмотренных законодательством, а так же денежные суммы, начисленные работникам за непроработанное время, в течение которого за ними сохраняется заработная плата в соответствии с порядком, установленным законодательством.
Арендная
плата и выплата по кредитам, представляет
собой ежемесячные
1.2.Анализ
экономической и финансовой деятельности
предприятия.
В проекте анализируются данные, полученные от дирекции ООО «Светлана» были получены и обработаны некоторые экономические данные. В таблице №-1 приводятся ежемесячные данные за 2010 год о издержках, прибыли и чистой прибыли.
Таблица №-1. Ежемесячные издержки фирмы за 2010 год.
| Месяц | Фонд оплаты труда(руб.) | Затраты на производство(руб.) | Чистая прибыль | Арендная плата(руб.) |
| Январь | 34785,26 | 231476 | 328707,8 | 86500 |
| Февраль | 42276,33 | 214884 | 319089,9 | 86500 |
| Март | 36286 | 254894 | 496637,54 | 86500 |
| Апрель | 40391,44 | 311147 | 877334,61 | 86500 |
| Май | 69204,38 | 426548 | 909314,25 | 86500 |
| Июнь | 68367,78 | 489874 | 953372,22 | 86500 |
| Июль | 78081,19 | 511456 | 942829,99 | 86500 |
| Август | 88411,87 | 528564 | 903716,54 | 86500 |
| сентябрь | 69876,48 | 484712 | 806615,88 | 86500 |
| Октябрь | 44756,66 | 448745 | 665047,11 | 86500 |
| Ноябрь | 37921,48 | 399874 | 492288,55 | 86500 |
| Декабрь | 30969,48 | 301240 | 383830,28 | 86500 |
На
основании данных, приведенных в таблицы
1 сформулируем зависимость величины
чистой прибыли ООО «Светалана» от издержек.
Чтобы увидеть слабые места фирмы, которые
нужно совершенствовать, можно воспользоваться
эконометрической моделью.
1.3. Постановка задачи.
Задачей курсового проекта является изучение структуры издержек ООО «Светлана», их взаимосвязей и влияние на прибыль, построение эконометрической модели, а также разработка рекомендательных мер по снижению затрат предприятия.
Конкретно
будет рассматриваться то, как
начало производства нового вида продукции
позволит увеличить прибыль в
несколько раз.
2. Эконометрическая
модель ООО «Светлана».
Экономическая деятельность и процессы хозяйственной деятельности предприятия зависят от большого количества факторов. Как правило, каждый фактор в отдельности не показывает изучаемое явление во всей полноте. Только показав как взаимодействую комплект факторов можно дать более или менее полное представление о характере изучаемого явления. Многофакторная корреляционная модель объединяет в себе множество взаимосвязанных аргументов (х1,х2,…,хn), которые влияют на функциюY.
Многофакторный корреляционный анализ состоит из нескольких этапов.
На первом этапе определяются факторы, которые оказывают воздействие на изучаемый показатель и отбираются наиболее существенные для корреляционного анализа.
На втором этапе собирается и оценивается исходная информация, необходимая для корреляционного анализа.
На третьем этапе изучается характер и моделируется связь между факторами и результативным показателем, то есть подбирается и обосновывается математическое уравнение, которое наиболее точно выражает сущность исследуемой зависимости.
На
четвертом этапе проводится расчет
основных показателей связи
На пятом этапе дается статистическая оценка результатов корреляционного анализа и практическое их применение.
Корреляционный
анализ используется для количественной
оценки взаимосвязи двух наборов данных,
представленных в безразмерном виде. Коэффициент
корреляции выборки представляет собой
ковариацию двух наборов данных деленную
на произведение их стандартных отклонений.
Корреляционный анализ дает возможность
установить, ассоциированы ли наборы
данных по величине, т.е. большие значения
из одного набора данных связаны с большими
значениями другого набора (положительная
корреляция) или наоборот, малые значения
одного набора связаны с большими значениями
другого (отрицательная корреляция)
или данные двух диапазонов вообще никак
не связаны (корреляция близка к нулю).
2.1.Выбор
факторов эконометрической модели.
Для многофакторной эконометрической модели динамики прибыли ООО «Светлана» (Y) подобраны следующие факторы (Х), которые оказывают наиболее существенное влияние на ее уровень:
X1- Фонд оплаты труда;
X2- Издержки, связанные с производством;
Х3-Арендная плата;
2.2. Построение эконометрической
модели.
Для построения модели проанализируем данные ООО «Светлана» по прибыли и издержкам за 2010 год (по каждому месяцу), которые предоставлены в таблице 2.
Таблица №-2. Статистические данные за 2010 год.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Покажем
динамку прибыли в течение 2010 года на рисунке
1.
Для построения воспользуемся MS Excel диаграммы.
Рисунок.1. Динамика чистой прибыли ООО «Светлана».
Как видно из графика, в связи с сезонностью, прибыль организации значительно выше в теплое время года.
Далее мы изучаем взаимосвязь между прибылью и издержками фирмы. Для этого воспользуемся корреляционным анализом.
С
помощью инструмента “Анализ
данных” MS Excel рассчитаем корреляцию между
тремя видами издержек и величиной чистой
прибыли (таблица 3.). При расчетах не будет
учитываться фактор Х3, так как это фиксированные
издержки и они постоянно оказывают одинаковое
воздействие.
Таблица №-4. Корреляционная зависимость.
| Y | X1 | X2 | |
| Y | 1 | ||
| X1 | 0,994223872 | 1 | |
| X2 | 0,615073181 | 0,5533185 | 1 |
Из этой таблицы видно, что наибольшее влияние на прибыль оказывает фактор Х2, далее фактор Х1. Между различными видами издержек наблюдается слабая связь.
Проведем
регрессионный анализ факторов. Регрессионный
анализ используется для анализа
воздействия на отдельную переменную
значений одной или более независимых
переменных. Результаты регрессионного
анализа представлены в таблице №-5.
Таблица №-5. Регрессионный анализ.
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,994579 |
| R-квадрат | 0,987174 |
| Нормированный R-квадрат | 0,855419 |
| Стандартная ошибка | 2,234674 |
| Наблюдения | 13 |
Данные таблицы показывают высокое значение коэффициента детерминации (R – квадрата), это значит, что 99,9% отклонений Y определяется отклонениями Х. Также по данным табл. 3.4 можно сказать, что стандартная ошибка довольно мала, что говорит о достоверности данных.
Таблица №-6. Дисперсионный анализ.
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 4 | 223000000000000 | 74300000000000 | 1480,872 | 0,0000000000257 |
| Остаток | 12 | 452000000000 | 50200000000 | ||
| Итого | 16 | 223000000000000 |
Таблица №-7. Анализ коэффициентов уровня регрессии.
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
| Y-пересечение | 0 | - | - | - |
| Переменная X 1 | 4,423125 | 0,117304 | 31,10633 | 0,000000000246427 |
| Переменная X 2 | -1,2121 | 4,065954 | -0,54364 | 0,44949636 |
С помощью данных, содержащихся в таблице 7, получаем следующее уравнение линейной регрессии для данной задачи:
Y = +4,4x1 -1,2x2
где xi - переменные, соответствующие i-му виду издержек;
Y– величина
чистой прибыли.
2.3.Анализ модели.
Из полученного уравнения линейной регрессии видно, что наибольшее отрицательное влияние на прибыль организации оказывают издержки на производство продукции.
Т.к. в той области
деятельности, в которой фирма осуществляет
свою работу уменьшить издержки на производство
продукции практически невозможно, задачей
проекта становится введение в производство
новых видов продукции, т.е. расширение
ассортимента, что, теоретически, позволит
увеличить прибыль.
3. Рекомендации по увеличению прибыли ООО «Светлана»
3.1 Введение в производство
новой продукции.
Для
расширения ассортимента и увеличения
Такое решение было принято, так как эти товары: пользуются большим спросом у потребителей; для их изготовления не потребуется нового оборудования (а так как загрузка производственных мощностей составляет всего лишь 55-60%, с помощью расширения ассортимента можно повысить загрузку до 70-75%) и нового вида сырья, а, следовательно, и новых поставщиков; данные товары, особенно пирожное «Апельсин», почти не производят конкуренты.
В качестве поставщиков выберем следующих ИП: ИП Смирнов В.К., ИП Игнатова Л.В., ИП Грачев С.И.
Таблица №-8. Поставщики сырья.
| № п/п |
Поставщики |
Сырье |
| 1 | ИП Смирнов В.К. | Эссенция, ванилин, коньяк, ром, апельсин, какао |
| 2 | ИП Игнатова Л.В | Яйцо, молоко сгущенное |
| 3 | ИП Грачев С.И. | Мука, сахарпесок, масло сливочное, сахарная пудра |
Для того, что б внедрение новой продукции проходило плавно, для того, что бы в случае отторжения у потребителей этой продукции внедрение будет проходить по плану, предоставленному в таблице.
Таблица №-9. Программа внедрения в производство продукции.
| Показатель | 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | Всего |
| Пирожное «Картошка» | ||||||
| Объем продаж продукции по отрасли, тыс.ед. | 135000 | 137000 | 139000 | 142000 | 145000 | 698000 |
| Объем производства, тыс.ед. | 135500 | 137650 | 139520 | 142360 | 145580 | 700610 |
| Цена ед. продукции, руб. | 9,5 | 10 | 10,5 | 11 | 11,5 | 52,5 |
| Доходы от реализации продукции, тыс. руб. | 1282500 | 1370000 | 1459500 | 1562000 | 1667500 | 7341500 |
| Предполагаемая доля рынка | 25% | 27% | 30% | 33% | 35% | - |
| Пирожное «Апельсин» | ||||||
| Объем продаж продукции по отрасли, тыс.ед. | 156000 | 160000 | 164000 | 167000 | 170000 | 817000 |
| Объем производства, тыс.ед. | 156450 | 161320 | 164500 | 168800 | 171200 | 822270 |
| Цена ед. продукции, руб. | 10,5 | 11 | 11,5 | 12 | 12,5 | 57,5 |
| Доходы от реализации продукции, тыс. руб. | 1638000 | 1760000 | 1886000 | 2004000 | 2125000 | 9413000 |
| Предполагаемая доля рынка | 30% | 33% | 35% | 37% | 40% | - |
Расход сырья по видам
Таблица №-10. Расход сырья по видам изделий
Расход сырья на единицу
Таблица
№-11. Расход сырья на единицу
Предполагаемый
расход сырья, который будет производить
предприятие в год на изготовляемую продукцию
Таблица№-12. Расход в год
Так
как для осуществления данного производственного
плана не требуется привлечения дополнительной
рабочей силы, то за изготовление пирожных
«Картошка» и «Апельсин» кондитерам в
первый год увеличили заработную плату
на 600 руб., расходы на заработную плату
за одно пирожное составят 0,2 руб., т.к. каждая
бригада работает 15 дней в месяц. Средняя заработная
Плановый фонд оплаты
Таблица
№-12. Плановый фонд оплаты труда,
| Наименование показателя | Годы | ||||
| 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | |
| Общий ФОТ | 600 | 800 | 1000 | 1200 | 1400 |
| Отчисления
на соц. страхование |
156 |
208 |
260 |
312 |
364 |
| Итого | 756 | 1008 | 1260 | 1512 | 1764 |
Далее рассчитаем денежные потоки от расширения производства (табл.13). Для расчетов воспользуемся таблицами 9, 10, 11, 12 и функциями MS Excel СУММ и ПРОИЗВЕД.
Таблица
№-13. Денежные потоки от
| Показатели | Годы | ||||
| 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | |
| Выручка от реализации, тыс. |
2920500 | 3130000 | 3345500 | 3566000 | 3792500 |
| Заработная плата | 756 | 1008 | 1260 | 1512 | 1764 |
| Издержки | 2470110 | 2520570 | 2571030 | 2622090 | 2673150 |
| Прибыль до налогообложения | 449634 | 608422 | 773210 | 942398 | 1117586 |
| Сумма налога на прибыль | 107912,16 | 146021 | 185570,4 | 226175,5 | 268220,64 |
| Чистая прибыль | 341721,84 | 462401 | 587639,6 | 716222,5 | 849365,36 |
Из таблицы видно, что за
Покажем
изменение годовой чистой прибыли в результате
внедрения системы дистанционного контроля,
снизив годовые транспортные издержки
на величину выгоды получаемой при использовании
системы дистанционного контроля.
Таблица №-14. Сравнение эффективности предприятия.
| Чистая прибыль | Производственные издержки | ФОТ | Арендная плата | |
| годовые показатели до внедрения | 8078784,67 | 4603414 | 641328,35 | 86500 |
| годовые показатели после внедрения | 85922498,67 | 5603413 | 642328,35 |
86500 |

- Анализ предприятия «Концерну Галнафтогаз»
- Анализ предприятия "Лесхоз"
- «Анализ предприятия на примере Международной школы завтрашнего дня
- Анализ предприятия на примере ОАО "Газпром"
- Анализ предприятия на примере ОАО "ММК"
- Анализ предприятия на примере ООО «Леди Шарм»
- Анализ предприятия на примере ООО "Нижегородская полиграфия"
- Анализ предприятия в системе маркетинга
- Анализ предприятия гостиничного бизнеса
- Анализ предприятия ГУП «Мосгортранс»
- Анализ предприятия ДОАО «Спецгазавтотранс» ОАО «Газпром»
- Анализ предприятия ЗАО «Новомаш»
- Анализ предприятия "ЗАО Сибирь Авиа Сервис"
- Анализ предприятия и его экономической деятельности