Анализ производства зерна. 7

      СОДЕРЖАНИЕ 

      Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

      1 Краткий обзор литературы по  теме. . . . . . . . . . .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

      2 Динамика себестоимости зерна в хозяйстве за пятилетие. . . . . . . . . . . 13

      3 Структура себестоимости зерна в сельскохозяйственном хозяйстве за 

          пятилетие   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20

      4 Удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1 га

        посевов   зерна) и их связь с    основными показателями. . . . . . . . . . . . 22

         4.1 Метод статистической группировки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

          4.2 Дисперсионный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28

          4.3 Корреляционный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39

      5 Источники статистических данных  о производственных затратах  и 

         себестоимости продукции, совершенствование их форм. . . . . . . . . . . . 45

      Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

      Список  использованной литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

      Приложения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51

      Приложение 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

      Приложение 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

      Приложение 3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

      Приложение 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ВВЕДЕНИЕ 

      Слово «статистика» происходит от латинского «статус» (status), которое означает состояние, положение вещей. Это дает возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием состояния и положения вещей, собиранием совместно существующих объектов и явлений.

      Возникновение и развитие статистики вызвано общественными  потребностями. Статистика имеет древнюю  и богатую историю.

      Статистика  является самостоятельной наукой. Как  всякая наука, она имеет предмет  своего изучения. Статистика изучает  количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи  с их качественной стороной, исследует  количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

      Согласно  этому определению статистика изучает  количественную сторону общественного  производства в единстве производительных сил и производственных отношений, явления культурной и политической жизни общества. Статистика изучает также влияние природных и технических факторов на изменения количественных характеристик общественной жизни и влияние общественного производства на природные условия жизни общества.

      Статистика  агропромышленного комплекса в настоящее время представляет собой отраслевую ветвь обще экономической статистики. С исторической точки зрения статистика АПК зарождалась, прежде всего, параллельно с развитием и совершенствованием сельскохозяйственной сферы как исходной базы всего комплекса, когда первоначальные, наиболее древние виды целесообразной деятельности людей (земледелие, животноводство) необходимо было учитывать, систематизировать и оценивать.

      Объектом  изучения статистики агропромышленного  комплекса являются организации и хозяйства, осуществляющие производство сельскохозяйственной продукции, ее переработку и сбыт готовых конечных потребительских

продуктов.

      Предметом статистики агропромышленного комплекса  является система статистических показателей, характеризующих состояние и развитие сельскохозяйственной, вспомогательной, перерабатывающей и торгово-сбытовых сфер АПК. Это означает, что каждая статистическая единица в составе АПК может быть охарактеризована системой показателей.

      Цель  курсовой работы – изучение и закрепление знаний по основным методам статистики на примере статистического анализа основных показателей производственных затрат в отраслях земледелия и себестоимости зерна.

      Предмет исследования – себестоимость зерна

      Основные  задачи:

      1. Изучить динамику и структуру себестоимости зерна за пятилетие.

      2. Установить связь удельных производственных затрат зерна в расчете на 1 га посевов зерна с важнейшими производственными показателями: урожайностью зерна; уровнем производства (в расчете на 1 га пашни); размером денежной выручки от реализации продукции в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; себестоимостью зерна; уровнем рентабельности производства зерна.

      3. Выявить источники статистических  данных о производственных затратах  и себестоимости зерна и определить пути их совершенствования форм.

      Исходными данными для выполнения второй и  третьей части  курсовой работы послужили  результаты хозяйственной деятельности совхоза им. Чкалова Горецкого  района за пятилетие. Для разработки четвертого раздела использованы данные хозяйственной деятельности хозяйств Горецкого, Дрибинского и Шкловского районов.

      По  данным статистических материалов [5] известно, что в РБ за последние 5 лет наблюдается рост валового сбора зерновых и зернобобовых по отношению к 2005г. Валовой сбор зерновых и зернобобовых в 2005г составил 5449 тыс. тонн, а в 2007г – 7217 тыс. тонн.

        В структуре посевов зерновые  и зернобобовые  занимают наибольший 

удельный  вес. В 2007г – 45,9%, что выше, чем  в 1995 г на 4,61%-ых пункта (45,9-41,29).

      Также наблюдается рост урожайности зерновых. Если в 2003г урожайность зерновых с 1 гектара составляла 24,2ц, то в 2007г  – 28,5 ц/га.

      Следовательно, видно, что в РБ увеличивается доля зерновых и зернобобовых культур, а также их урожайность. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1 КРАТКИЙ ОБЗОР  ЛИТЕРАТУРЫ ПО  ТЕМЕ 

      Для написания данной курсовой работы будем  использовать следующую литературу:

      1. В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

      Данный  учебник содержит   методологическую базу статистики. В нем  изложены  основные методы  статистики.

      2. Жудро Н.В., Лобан В.В., Мангутова  В.В., Молоткова В.В. Статистика: Исходные  данные/ Белорусская государственная  сельскохозяйственная академия. - Горки, 2003. 40 с.

      В данных методических указаниях изложены исходные данные, которые соответствуют требованиям выполнения курсовых работ и состоят их двух частей. Основой первой части послужили результаты хозяйственной деятельности совхоза им. Чкалова Горецкого района за пятилетие. Эта часть является исходным материалом для разработки второго и третьего разделов курсовой работы.

      Вторая  часть разработана по данным хозяйственной  деятельности хозяйств Горецкого, Дрибинского  и Шкловского районов. Эти данные необходимы для разработки четвертого раздела курсовой работы.

      3. Шундалов В.М. Статистика. Общая  теория: учеб. пособие для студентов  экон. специальностей учреждений, обеспечивающих  получение высшего с.-х. образования  / Б.М. Шундалов. – Минск: ИВЦ  Минфина, 2006. – 288 с.

      В данном учебном пособии изложены методологические основы статистики, т.е. статистические методы, используемые в любой сфере деятельности. Изложение основных классических методов общей теории сочетается с новыми положениями современной статистики. Теоретическое изложение всех статистических методов и приемов сопровождается и подкрепляется конкретными развернутыми примерами из опыта работы современного агропромышленного комплекса Республики Беларусь. Такое сочетание теории и практики призвано способствовать лучшему освоению изучаемого курса, делает его доступнее для понимания любого статистического приема и метода в целом. В учебнике рассмотрены основные методы статистики: метод статистического наблюдения; метод абсолютных и относительных статистических показателей; графический метод; метод вариационных рядов;  метод средних величин и показателей вариации; выборочный метод; статистические таблицы; основы дисперсионного анализа; основы корреляционно-регрессионного метода; метод динамических рядов; индексный метод.

      4.  Шундалов Б.М. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы/ Белорусская сельскохозяйственная академия /  Б. М. Шундалов. Горки, 1999. 54 с.

      Данная  методичка содержит общие требования по оформлению и конкретные рекомендации по выполнению курсовых работ. Приведена тематика, примерные планы по темам, изложены основные требования,

предъявляемые к содержанию курсовых работ.

      5. http://belstat.gov.by/homep/ru/indicators/agriculture.php

      На данном сайте представлена статистическая информация по основным показателям производства, представлены бланки статистических отчетов по различным отраслям производства и порядок их заполнения. 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2 ДИНАМИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА В ХОЗЯЙСТВЕ ЗА ПЯТИЛЕТИЕ 

      При изучении фактических изменений признака в динамике явлений рассчитаем систему показателей: базисные, цепные, а также средние абсолютные приросты, темы роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста (снижения). Расчет этих показателей основан на абсолютном и относительном сравнении уровней динамического ряда.

      Если  сравнивается каждый последующий уровень  с предыдущим, получают цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за постоянную базу сравнения, получают базисные показатели динамики. [1]

      Абсолютным  приростом называется разность двух уровней  динамического ряда.

      Цепной  абсолютный прирост  ∆уц исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, который ему предшествует уi-1. 

                                                      ∆уц = уi - уi-1                                                                  (2.1) 

      Базисный  абсолютный прирост  ∆уб исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения, у0 [1]: 

                                                      ∆уб = уi – у0                                                                     (2.2) 

      Цепной  темп роста Тц исчисляется как отношение между сравниваемым уi и предшествующим ему уровнем уi-1: 

      Базисный  темп роста Тб исчисляется как соотношение между сравни-

ваемым  уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения, у0: 

                                                                                                             (2.4) 

      Темп  прироста представляет собой отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу.

      Цепной  темп прироста ∆Тц исчисляется как отношение цепного абсолютного прироста   ∆уц  к предыдущему уровню уi-1 [1]:      

      Базисный  темп прироста ∆Тб исчисляется как отношение базисного абсолютного прироста ∆ б к базисному уровню у0: 

      Абсолютное  значение одного процента прироста исчисляется путем деления величины абсолютного прироста за какой-либо период на величину темпа прироста в том же периоде [1]: 

      Все расчеты показателей динамики себестоимости зерна представим в виде таблиц, которые вынесем в приложение 2. Исходные данные для расчета представлены в приложении 1.

      На  основании приложения 2 составим статистическую таблицу 2.1., где отразим исходные уровни ряда и результативные динамические показатели.

Таблица 2.1 – Показатели динамики  себестоимости зерна

      К среднегодовым показателям динамики Шундалов Б.М считает [3]

относятся: среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и 

темп  прироста.

      Среднегодовой абсолютный прирост является обобщающим показателем скорости абсолютного изменения уровней динамического ряда, Он показывает, на сколько единиц увеличивается или уменьшается уровень по сравнению с предыдущим в среднем за анализируемый период времени: 

где n – число уровней ряда динамики.

      Среднегодовой темп роста рассчитывается по следующей формуле [1]: 

      Среднегодовой тем прироста [1]: 

                                                       ∆

      ∆

Из данных таблицы 2.1. видно, что для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Если сравнить себестоимость зерна 5-го и 1-го лет, то видно, что себестоимость зерна за 5 лет вырос на339076 тыс. руб., или на 4437,6% , где каждый процент соответствует 76,4 тыс. руб. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости  зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%.

      Так как, для изучаемого данного динамического ряда характерно быстрорастущее изменение уровней, т.е. цепные темпы роста уровней существенно повышаются, то аналитическое выравнивание проведем путем применения способа показательной кривой. Она выражается следующим уравнением [3]: 

где а, в – параметры уравнения , которые следует определить;

      y¯t – выровненное значение уровня динамического ряда;

      t - отклонения порядкового номера уровня от серединного номера.

      Это выражается путем логарифмирования  можно превратить  в уравнение  прямой линии: 

      Поскольку в уравнении прямой линии параметр а  и в определяется как 

      то  соответственно этому         (2.15),             (2.16) 

      Если  рассчитать значения логарифмов, то нетрудно найти параметры уравнения показательной  кривой. Для этого составим расчетную таблицу 2.2. 

Таблица 2.2 – Аналитическое выравнивание себестоимости зерна

      Значения  параметров уравнения показательной  кривой определим следующим образом [3]: 

      Следовательно, уравнение показательной кривой, характеризующей 

общую тенденцию уровней выровненного динамического ряда, можно

представить в виде:

      Определим логарифмы выровненного ряда по формуле 2.12: 

      Полученные  результаты заносим в предпоследнюю колонку таблицы 2.2.

      Выровненные уровни заносим в последнюю колонку.

      Динамику  себестоимости зерна (фактических и выровненных уровней) изобразим графически на рис. 2.1.

Масштаб ОУ 1:50000 (1 см: 50 млн. руб.)

                   ОХ 1:1 (1см: 1 год) 

 Рисунок 2.1 - Динамика себестоимости зерна

      Таким образом,  для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости  зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%. Так как, для изучаемого данного динамического ряда  характерно быстрорастущее изменение уровней, то аналитическое выравнивание провели путем применения способа показательной кривой, где выровненные уровни четко отразили основную тенденцию изменения себестоимости зерна. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      3 СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ХОЗЯЙСТВЕ ЗА ПЯТИЛЕТИЕ 

     Для определения структуры себестоимости зерна будем использовать относительные показатели структуры: 

                                                                                                          (3.1) 

где dn – доля каждой составной части в составе сложного явления;

        n – абсолютное значение каждой составной части сложного признака;

        - общая абсолютная сумма составных частей сложного признака.

      Определим структуру себестоимости зерна, как долю затрат по каждой статье себестоимости к общей себестоимости. Покажем последовательность статистического анализа структуры себестоимости зерна. Все расчеты сведем в таблицу 3.1. (Приложение 3). На основании расчетной таблицы составим результативную таблицу 3.1. 

Таблица 3.1 – Фактическая структура себестоимости зерна