Анализ производства зерна на предприятиях АПК

 

СОДЕРЖАНИЕ.

 
     
 
1 

2 

2.1 

2.2 
 

2.3 

2.4 

2.5 

2.6 

2.7 

2.8 

2.9 

3 

4 

5

 
Значение  зерна в народном хозяйстве 

Статистико-экономический  анализ производства зерна. 

Место зернового производства  в экономике  предприятий. 

Анализ  динамики изменения урожайности и себестоимости  зерна. 

Вариация  урожайности зерновых. 

Анализ  экономических показателей производства зерна. 

Группировка предприятий по урожайности зерновых. 

Индексный факторный анализ валового сбора. 

Интенсивность производства зерна. 

Корреляционно-регрессионный анализ. 

Эффективность производства зерна. 

Заключение. 

Литература. 

Приложение.

 
3 

4 

4 

7 
 

11

 

14

 

16

 

20

 

21

 

23

 

26

 

28

 

29

 

30

 

1 ЗНАЧЕНИЕ ЗЕРНА В НАРОДНОМ ХОЗЯЙСТВЕ.

 

     Система производства зерновых культур является важнейшей и ведущей отраслью сельскохозяйственного производства. Зерно отличается исключительной универсальностью в отношении по использованию как сельскохозяйственного продукта. Оно является основой народного питания и кормовой базой для сельскохозяйственных животных. Также зерно является сырьем для многих отраслей промышленности, его используют в мукомольной, крупяной, пивоваренной и других отраслях.

Зерновые  культуры – наиболее важная группа зерновых растений, дающая основной продукт питания – хлеб. Также из зерна делают концентрированные и грубые корма для с-х животных. Зерно используют не только в пищевой промышленности, но и в бумажной, а также при изготовлении строительных материалов.

Зерновые  культуры составляют основу земледелия. По размерам посевных площадей и валовому сбору продукции они почти во всех странах занимают первое место среди других с-х культур. Хлебные злаки содержат большой процент крахмала (50-70%) и значительный процент белков (7-20%), чем определяется их высокая питательность для человека и ценность для кормового использования. Наибольшее распространение имеют пшеница, рожь, ячмень, овес, кукуруза, рис, просо и гречиха.

     Зерно является важным техническим сырьём для производства крахмала и спирта, правда из зерна в расчёте на 1 га посева изготовляется в 3-4 раза меньше спирта, чем из картофеля.

     Зерно – высокотранспортабельная и  высокотоннажная культура. Но хранить зерно следует в хорошо оборудованных хранилищах. Основное количество зерна хранят на элеваторах -крупных, полностью механизированных зернохранилищах. Емкости для хранения зерна представляют собой вертикально поставленные цилиндры-силосы из железобетона диаметром 15-30 м. Верхняя часть оборудована отверстием для загрузки зерна, нижняя заканчивается конусом для его выгрузки. Внутри силоса на расстоянии 1 м друг от друга по высоте смонтированы термопары для контроля температуры хранящейся массы.

     Сразу после поступления зерна в  зернохранилище его очищают от посторонних примесей, чтобы предотвратить порчу зерна за счет контакта с ядовитыми, сильно пахнущими и влажными примесями, а также более экономично использовать объем хранилища. Полную очистку от примесей осуществляют на зерноперерабатывающих предприятиях.

       Сушку зерна перед закладкой  его на хранение осуществляют  теплым сухим воздухом или смесью воздуха с топочными газами, но в этом случае возникает опасность сорбции зерном продуктов горения. Температура зерна при сушке не должна превышать 45 градусов, влажное зерно сушат в несколько приемов, чтобы предотвратить ухудшение качества клейковины и снижение активности ферментов за счет перегрева. После сушки влажность зерна не должна превышать 14 %.

     Для более глубокой оценки производства зерна в районе, рассмотрим ряд  показателей. Для этого  проведем  анализ динамики урожайности и себестоимости; проведем группировку предприятий по урожайности; проведем индексный анализ, рассмотрим взаимосвязь урожайности с факторами ее обуславливающими; сопоставим полную и производственную себестоимости зерна, цен его реализации; установим уровень рентабельности и товарности.

 

 

2 СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ 

ПРОИЗВОДСТВА  ЗЕРНА.

    2.1 МЕСТО ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА В ЭКОНОМИКЕ ПРЕДПРИЯТИЙ РАЙОНА.

      Зерновое  хозяйство занимает особое место  в хозяйстве предприятий района. Для оценки места зернового хозяйства в экономике предприятий района рассчитаем по каждому предприятию и в целом удельный вес предприятий в посевных площадях, в денежных поступлениях от реализации и затратах  труда.

      Чтобы рассчитать удельный вес в посевных площадях, нужно площадь посева зерновых разделить на общую площадь посева и умножить на 100%.

           Таблица №1

Удельный  вес зернового  производства в посевных площадях.
 
 
посевная  площадь, га площадь посева

зерновых, га. 

удельный  вес

 зерна  в посевах, %

Изменение удельного  веса, %
год 2004 2005 2004 2005 2004 2005  
1 2907 2913 740 800 25,46 27,46 2,01
2 2112 2027 882 698 41,76 34,44 -7,33
3 3102 3014 1525 1072 49,16 35,57 -13,59
4 1211 985 335 301 27,66 30,56 2,90
5 1856 1650 541 400 29,15 24,24 -4,91
6 887 860 305 295 34,39 34,30 -0,08
7 2507 2411 629 641 25,09 26,59 1,50
8 2859 2859 1417 1091 49,56 38,16 -11,40
9 2600 2600 1050 1050 40,38 40,38 0,00
10 1986 2239 862 643 43,40 28,72 -14,69
11 1410 1288 650 598 46,10 46,43 0,33
12 1042 1092 527 521 50,58 47,71 -2,87
13 2126 2176 780 759 36,69 34,88 -1,81
14 1471 1372 430 400 29,23 29,15 -0,08
15 1977 1979 870 774 44,01 39,11 -4,90
16 1070 1082 450 520 42,06 48,06 6,00
17 1566 1302 570 520 36,40 39,94 3,54
18 494 494 174 180 35,22 36,44 1,21
19 1650 1560 540 420 32,73 26,92 -5,80
20 2370 2400 700 600 29,54 25,00 -4,54
итого 37203 36303 13977 12283 37,57 33,83 -3,73
 

     Из  таблицы 1 видно, что в 2005г удельный вес посевных площадей зерновых снизился на 3,73% и составил 33,83%. То есть лишь 1/3 всех посевных  площадей приходится на зерно. Только у 7 предприятий удельный вес зерновых в посевах увеличился. На предприятии №9 удельный вес зерновых в посевах остался неизменным. Самое сильное снижение удельного веса наблюдается на предприятии №10, так как здесь удельный вес снизился на 14,69%. Самый высокий удельный вес зерна в посевах у предприятия №16, он составляет 48,06%, а самый низкий - у предприятия №5 – 24,24%.

 
 
 

     Чтобы рассчитать удельный вес зерна в  затратах труда, нужно затраты труда на зерно разделить на общие затраты труда и умножить на 100%.

     Таблица №2

Удельный  вес зернового производства в затратах труда по данным 2004 года
год  прямые затраты

труда в  с/х

производстве,

тыс. чел-ч

 прямые затраты

труда на

производство

зерна, тыс. чел-ч 

удельный вес

в затратах

труда,%

Отклонение  от среднего удельного веса, %
1 685 10 1,46 -2,79
2 638 21 3,29 -0,96
3 390 20 5,13 0,88
4 305 5 1,64 -2,61
5 169 9 5,33 1,08
6 116 7 6,03 1,78
7 389 18 4,63 0,38
8 901 52 5,77 1,52
9 243 16 6,58 2,33
10 245 9 3,67 -0,58
11 149 3 2,01 -2,24
12 158 7 4,43 0,18
13 404 24 5,94 1,69
14 104 8 7,69 3,44
15 405 15 3,70 -0,55
16 117 5 4,27 0,02
17 175 8 4,57 0,32
18 78 2 2,56 -1,69
19 135 5 3,70 -0,55
20 218 12 5,50 1,25
итого 6024 256 4,25  
 

     Проанализируем  данные таблицы 2.Получили, что удельный вес зерна в затратах труда в целом по совокупности предприятий района составляет 4,25%. 12 предприятий района имеют удельный вес зерна в затратах труда выше среднего. Самый высокий удельный вес зерна в затратах труда на предприятии №14 – 7,69% - это на 3,44% выше среднего показателя по совокупности. Самый низкий показатель удельного веса на предприятии №4 – 1,64%, что ниже среднего показателя на 2,61%.

 

      Чтобы рассчитать удельный вес в денежных поступлениях от реализации, нужно денежные поступления от реализации зерновых разделить на общие денежные поступления и умножить на 100%.

     Таблица №3

Удельный  вес зернового  производства в денежных поступлениях по данным 2004 года
год денежная

выручка от

реализации  продукции

всего, тыс. руб.

денежная

выручка от

реализации

зерна, тыс. руб.

удельный вес

в посевных

площадях, %

Отклонения удельного веса от среднего показателя, %
1 40852 264 0,65 -7,27
2 52998 7465 14,09 6,17
3 10141 833 8,21 0,30
4 5122 284 5,54 -2,37
5 2754 222 8,06 0,15
6 2424 446 18,40 10,49
7 12423 2358 18,98 11,07
8 55529 1960 3,53 -4,38
9 6146 1195 19,44 11,53
10 7145 530 7,42 -0,49
11 3327 115 3,46 -4,46
12 4517 393 8,70 0,79
13 16568 697 4,21 -3,71
14 975 194 19,90 11,98
15 8120 696 8,57 0,66
16 1960 407 20,77 12,85
17 4563 487 10,67 2,76
18 1227 68 5,54 -2,37
19 1991 264 13,26 5,35
20 4876 402 8,24 0,33
итого 243658 19280 7,91  

     Получили, что удельный вес зерна в денежных поступлениях в 2004г  составляет лишь 7,91%. Это менее десятой части всех денежных поступлений.  13 предприятий имеют удельный вес в денежных поступлениях выше 7,91%. Самый высокий удельный вес имеет предприятие №16 – 20,77%, что на 12,85% выше среднего показателя. Самый низкий на предприятии №1 – 0,65%.

 

     

    2.2 АНАЛИЗ ДИНАМИКИ  УРОЖАЙНОСТИ И 

    СЕБЕСТОИМОСТИ  ЗЕРНА

     По  данным годовых отчетов с/х предприятий  проведем анализ динамики урожайности и себестоимости зерновых культур за последние 5 лет. Для начала рассчитаем среднегодовые показатели себестоимости и урожайности зерна.

     По данным приложения определим среднюю урожайность за каждый год. Для этого используем формулу средней гармонической взвешенной.

,   где W- валовое производство зерна, х – урожайность

   Себестоимость зерновых определим по формуле средней  арифметической взвешенной:

    , где х - себестоимость 1 ц  зерна,   f – валовое производство зерна

   Данные  для расчетов возьмем в приложении.

     Таблица №4

     Расчет  среднегодовой урожайности  и себестоимости  зерна за последние 5 лет.

год Валовый сбор, ц Площадь посева, га Затраты на производство продукции, руб. Урожайность зерна, ц/га Себестоимость 1ц зерна, руб.
  1 2 3 4=1/2 5=3/1
2001 158485 16805,04 15785582 9,43 99,60
2002 106441 15642,82 17516885 6,80 164,57
2003 262440 14178,88 35447403 18,51 135,07
2004 249849 13978,06 38967195 17,87 155,96
2005 164238 12287,60 37225351 13,37 226,65
 

     По  данным полученной таблицы рассчитаем цепные и базисные показатели динамики по формулам:

Пусть y01…у4- уровни ряда, тогда:

Абсолютный  прирост: Аi=yi-yi-1-цепной метод        Ai=yi-y0-базисный метод

Темп  роста: Tp= %-цепной метод    Тр= %-базисный метод

Темп  прироста: Tпрр – 100 %

Абсолютное  значение 1% прироста:   или  

     Таблица №5

Показатели  динамики урожайности  зерна на с-х предприятиях района

год уi Базисные  показатели Цепные  показатели
А Тр Тпр А Тр Тпр П
Ед-цы ц/га ц/га % % ц/га. % % ц/га
2001 9,43 -
2002 6,80 -2,63 72,15 -27,85 -2,63 72,15 -27,85 0,094
2003 18,51 9,08 196,26 96,26 11,70 272,02 172,02 0,068
2004 17,87 8,44 189,53 89,53 -0,63 96,57 -3,43 0,185
2005 13,37 3,94 141,73 41,73 -4,51 74,78 -25,22 0,179
 

     Таким образом, получили, что за период с 2001 г по 2005 урожайность увеличилась на 3,94 ц/га. Увеличение урожайности наблюдается только в 2003г: урожайность возросла на 172,02%, что в абсолютном выражении составило 11,7 ц/га. Наибольший скачок снижения урожайности произошел в 2005: урожайность снизилась на 4,51  ц/г, и в 2002г, когда урожайность снизилась на 27,43%, причем каждый 1 % снижения составил 0,094 ц/га.

 Рассчитаем  средние показатели динамического ряда:

 Среднегодовой  уровень: 

Среднегодовой абсолютный прирост: , n-число приростов

Среднегодовой темп роста: %, n- число приростов

Среднегодовой темп и прироста: %

 ц/га

  ц/га

%

%

        Среднегодовая урожайность за  период с 2001 по 2005г составляет 13,198 ц/га. Урожайность в среднем за год увеличивается на 0,985 ц/га, то есть на 12,22%.

   Чтобы наиболее точно оценить основную тенденцию изменения уровней  урожайности от времени, применим способ подбора трендовых моделей (по математическому уравнению). Уравнение тренда имеет вид: , где - выровненные уровни ряда, a, b – параметры уравнения, t – условный номер года

   Для определения параметров уравнения  необходимо решить систему уравнений:

    Sу=na+bSt

   Syt=aSt+bSt2

   Таблица №6

Сводные данные для определения  параметров уравнения тренда

Год
фактическая урожайность, ц/га Расчетные данные Теоретическая урожайность, ц/га
символы y t t2 yt
2001 9,43 -2 4 -18,86 9,409
2002 6,80 -1 1 -6,80 11,303
2003 18,51 0 0 0,00 13,197
2004 17,87 1 1 17,87 15,091
2005 13,37 2 4 26,73 16,985
Итого: 65,99 0 10 18,94  

    Из таблицы №5 возьмем данные для определения параметров уравнения:

   5a=65,99

   10b=18,94

при решении  системы получаем, что    а=13,198,    b=1,894

тогда уравнение тренда имеет вид  =13,198+1,894t

по этому  уравнению можно рассчитать теоретическую  урожайность и сделать прогноз на следующий год.

   Изобразим динамический ряд графически:

            Рис 1:  Динамика урожайности зерновых за 2001 –2005гг

   На  рисунке наглядно просматривается снижение урожайности, рост наблюдается лишь в 2003г

   Аналогично  изучим динамику себестоимости зерновых.

   По  аналогии рассчитаем цепные и базисные показатели динамики себестоимости зерна:

   Таблица №7

Показатели  динамики себестоимости  зерна на с/х предприятиях

год Базисные  показатели Цепные  показатели
уi А Тр Тпр А Тр Тпр П
единицы руб руб. % % руб. % % руб.
2001 99,60 -
2002 164,57 64,97 165,22 65,22 64,97 165,22 65,22 0,996
2003 135,07 35,47 135,61 35,61 -29,50 82,07 -17,93 1,646
2004 155,96 56,36 156,58 56,58 20,89 115,47 15,47 1,351
2005 226,65 127,05 227,56 127,56 70,69 145,33 45,33 1,560

 Таким образом, получили, что за период с 2001 г по 2005 г себестоимость повысилась почти в 2,28 раза, то есть на 127,05 руб. Спад себестоимости наблюдается лишь в 2003 г:  она снизилась на 17,93%. Самый резкий скачок себестоимости произошел в 2005г, так как себестоимость в этом году возросла  на 45,33%, что в абсолютном выражении составляет 70,69 руб. В 2002г себестоимость также сильно увеличилась на65,22%, причем каждый процент прироста составляет 0,996 руб.

Рассчитаем  средние показатели динамического  ряда:

руб.

  руб.

%

122,86-100=22,86%

        Среднегодовая себестоимость за период с 2001 по 2005г составляет 156,372 руб. себестоимость в среднем за год увеличивается на 22,86%, что в абсолютном выражении составляет 31,84 руб.

   Чтобы наиболее точно оценить основную тенденцию изменения уровней  себестоимости от времени, применим способ подбора трендовых моделей (по математическому уравнению). Уравнение имеет вид: .,

   Для определения параметров уравнения  необходимо решить систему уравнений:

    Sу=na+bSt

   Syt=aSt+bSt2

   Таблица №8

   Сводные данные для определения параметров

     уравнения тренда

Год
фактическая себестоимость, руб.  
Расчетные данные
Теоретическая себестоимость, руб.
символы y t t2 yt
2001 99,60 -2 4 -199,21 107,272
2002 164,57 -1 1 -164,57 131,822
2003 135,07 0 0 0,00 156,372
2004 155,96 1 1 155,96 180,921
2005 226,65 2 4 453,31 205,471
Итого: 781,86 0 10 245,50  
Анализ производства зерна на предприятиях АПК