Анализ влияния стоимости основных фондов каждой области России на валовый региональный продукт страны

Введение

Одним из важнейших факторов увеличения объёма валового продукта является обеспеченность страны основными фондами в необходимом  количестве и ассортименте и более  полное и эффективное их использование.

Важнейшим элементом всякого производственного  процесса являются материальные средства производства,  и в частности средства труда. Это здания, сооружения, машины, оборудование и транспортные средства, инвентарь и другие, а также земля.

Обеспеченность  отдельных регионов основными средствами производства и эффективность их использования являются важными факторами, от которых зависят результаты хозяйственной деятельности всей страны в целом, объем валовой продукции, а, следовательно, и финансовое состояние  государства. 

Целью моей курсовой работы является анализ влияния стоимости основных фондов каждой области России на валовый региональный продукт страны.

Предметом курсовой работы являются показатели, которые отражают состояние основных фондов страны и их влияние на валовый продукт.

Объектом  исследования является совокупность регионов Российской Федерации.

Задача  анализа основных средств состоит в том, чтобы  определить обеспеченность страны и ее регионов основными средствами и уровень их использования по обобщающим и частным показателям. Рассчитать влияние использования основных средств на объем производства продукции и другие показатели; изучить степень влияния факторного (стоимость основных фондов) на результативный (валовый продукт) признак, установить тесноту связи между ними.

При написании  курсовой работы источниками информации послужили статистические данные и интернет.

Курсовая  работа состоит из введения, глав, заключения, списка использованной литературы, приложения.  

1 Исходные  данные

Исходные данные представлены в таблице 1 и включают:  наименование региона, факторный, результативный признак. Данные отсортированы по факторному признаку по возрастанию. 

Таблица 1. Исходные данные

 

В исходные данные также были включены город  Москва и Тюменская область. Но их показатели слишком отличались от общей совокупности и анализ данных этих двух регионов проводиться не будет. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2  Экономическая характеристика изучаемых   показателей

Основные  фонды - это средства производства используемые в производстве в течении многих циклов и сохраняя при этом свою начальную форму, постепенно изнашиваясь, переносят свою стоимость по частям на вновь создаваемую продукцию. Наиболее общим классификационным делением фондов является их структура по сферам деятельности. Выделяют производственные фонды, функционирующие в материальном производстве (станки, машины, приборы, передаточные устройства и т.д.). Они составляют около 80%. И непроизводственные фонды (жилые дома, детские сады, клубы, стадионы, поликлиники, санатории и т.д.), которые обслуживают жилищно-коммунальное хозяйство, здравоохранение, просвещение, науку, культуру - более 20%. Это деление имеет важное экономическое значение для всех уровней хозяйственного управления, в том числе и для предприятия. Непроизводственные основные фонды, находящиеся на балансе предприятия, не воспроизводят свою стоимость, она утрачивается. Их содержание и развитие осуществляется, в основном, из прибыли.

Действующая классификация объединяет основные фонды в 10 групп:

1. Здания (из них выделяются жилые здания).

2. Сооружения.

3. Передаточные  устройства.

4. Машины  и оборудование.

5. Транспортные  средства.

6. Инструмент, производственный и хозяйственный  инвентарь (в том числе мебель).

7.Рабочий скот.

8. Продуктивный  скот.

9. Многолетние  насаждения.

10. Другие, не перечисленные выше виды  основных фондов. 
 

В действующем  с 1996 г. Общероссийском классификаторе основных фондов предусмотрена группировка по секторам экономики: отрасли, производящие товары (52%), и отрасли, оказывающие рыночные и нерыночные услуги (48%). Классификация основных фондов по секторам и отраслям народного хозяйства позволяет отслеживать и корректировать направления развития экономики: эффективнее использовать стимулирующие рычаги развития прогрессивных и приоритетных отраслей. В промышленности России сосредоточено более 34% стоимости основных фондов, 13% - в сельском хозяйстве, 4% - в строительстве, 13% - на транспорте и в связи, 18% - в жилищном хозяйстве; на здравоохранение, образование, культуру и искусство приходится всего 6,5% стоимости фондов, а на науку- 1,3%.

Основные  фонды учитываются в натуральном  и стоимостном выражении. Учет основных фондов в натуральном выражении  необходимы для определения технического состава и баланса оборудования; для расчета производственной мощности предприятия и его производственных подразделений; для определения степени его износа, использования и сроков обновления. Стоимостная (денежная) оценка основных фондов необходима для определения их общей величины, состава и структуры, динамики, величины амортизационных отчислений, а также оценки экономической эффективности их использования. Основными формами оценки основных средств являются: полная первоначальная (инвентарная); полная восстановительная (приведенная); остаточная; рыночная (оценочная); ликвидационная; балансовая.

Валовой региональный продукт (ВРП)  – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Показатель ВРП измеряет валовую добавленную стоимость. Исчисляется как разница между выпуском и промежуточным потреблением, образованным из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства. Термин «валовая» указывает на то, что показатель определен до вычета потребления основного капитала.

На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который  является одним из базовых показателей  системы национальных счетов. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с ВВП, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление и так далее), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом.

Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах (номинальный объем валового регионального продукта), а также в сопоставимых ценах (реальный объем валового регионального продукта). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3  Метод аналитической группировки

В курсовой работе будем использовать метод аналитической группировки для анализа взаимосвязи между стоимостью основных фондов  и валовым региональным продуктом в 2005 году.

Находим размах по формуле: R = x_max - x_min

x_max = 1762770, x_min = 19490.

R = 14872,9-2405,2= 1743280

Определяем число  групп по формуле: n = 1 + 3.322* lnN,

где N- количество единиц совокупности.

n=1+3,32*ln 77=7.

Затем находим  величину интервала по формуле: i = R/n

i = 1743280/7=249040.

На основе полученных данных делим всю совокупность по интервалам на 7 групп. Затем, с помощью полученного значения размаха, определяем количество регионов, входящих в данный интервал.

Полученные  результаты сводим в таблицу 2. 

Таблица 2. Результаты группировки

 

Исходя  из этого, делаем вывод о том, что  наибольший валовый продукт имеет  регион, где стоимость основных фондов составляет 1513730-1762770 миллионов рублей.

Строим  аналитическую группировку, характеризующую  зависимость  территориального фактора по 7 федеральным округам и   валовым региональным продуктом в 2005г.

Результаты  группировки представлены в таблице 3. 

Таблица 3. Результаты аналитической группировки

 

     Исходя  из проведенного анализа, можно сделать вывод, что набольший валовый региональный продукт имеют Центральный и Уральский федеральный округ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4 Вариационный ряд 

Строим  вариационный ряд, характеризующий  распределение регионов по величине признака «Стоимость основных фондов 2005 года». Представим его в таблице 4. 

Таблица 4. Вариационный ряд 

   

Для построенного ряда определяем:

1.Математические  и структурные средние:

1. для не сгруппированного ряда находили арифметическую среднюю по формуле:

,

где ∑Хi-  i-е значение варьирующего признака.

n- численность единиц исследования.

 = 30741337/77= 399238,14 

для сгруппированного ряда находим средневзвешенную по формуле:

=∑Хi∙m ∕∑m,     

   где Xi-середина интервала;

   m- частота.

 =(33∙ 144010+25∙393050+9∙642090+4∙891130+4∙1140170+1∙1389210+1∙ ∙1638250)/77= 409221,43

2. для интервального вариационного ряда находим моду (вариант, наиболее часто встречающийся в данном ряду):

Мо = Хm. + h∙((Мm.- Мm.-1) ∕((Mm.-Mm.-1)+(Mm.-Mm.+1))),

где

Xm.-нижняя граница модального интервала;

Мm.- частота модального интервала;

Мm.-1- частота интервала, предшествующего модальному; 

Mm.+1- частота интервала, следующего за модальным.

Mo=19490+249040*((33-0)/((33-0)+(33+25)))

Mo=109801,2

3. для сгруппированного интервального ряда находим медиану- значение варьирующего признака, который приходится на середину ранжированного вариационного ряда:

Ме= Хme+ h∙(1/2∙∑m –Sme-1 ) ∕ me,

где Хme- нижняя граница медианного интервала;

½∙∑m- половина всех частот;

Sme-1 –сумма накопленных частот до медианного интервала;

me-частота медианного интервала.

Me=268530+249040∙((38,5-33)/25)

Me=323318,8 

Т.к. ≠Mo ≠ Me, то распределение не является нормальным.

4.  для характеристики структуры применяются квартили. Квартили делят   ранжированную совокупность по сумме накопленных частот на четыре равные части:  
 
 

Q1=ХQ1+h∙

Q2= ХQ2+h∙

Q3= ХQ3+h∙

Q4= ХQ4+h∙

 

Q1=19490 + (249040∙((1/4∙77)-0))/33= 164763,3

Q2=268530+(249040∙((2/4∙77)-33))/25= 323318,8

Q3=517570+(249040∙((3/4∙77)-58)/9= 510652,2

Q4=1513730+(249040∙((4/4∙77)-76)/1= 1762770 

5. при изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными. Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации:

 ∙100%            

Для экономических  показателей если V < 10%, то это слабая вариация.   

Если  10% < V  <  25%  , то вариация умеренная. Если V > 25%, то вариация сильная.

Для величины, имеющей нормальное распределение, V<=30%. 

V= 335003,4/399238,14∙100

V= 83,91.

     Следовательно, имеем сильную вариацию.

6. для сгруппированного ряда рассчитываем дисперсию- среднюю арифметическую квадратов отклонений каждого значения признака от средней величины:

.

σ²= 8641499185523,43/77

σ²= 112227262149,66

для интервального  ряда  находим взвешенную дисперсию:

,

 где ∑mi- сумма частот.

σ²= 8360362034654,14/77

σ²= 108576130320,18 

7. вычислив  корень квадратный из дисперсии, найдем среднеквадратическое отклонение- показатель степени однородности изучаемой совокупности:

σ= 335003,4 

8. кроме того, для характеристики среднего рассеянного  признака внутри группы рассчитывают среднюю внутригрупповую дисперсию:

∑ σ²∙ni =196231227223,52

 

также находим межгрупповую дисперсию, которая характеризует вариацию результативного признака за счет группировочного признака: 
 

                  

∑(Xn-X)²∙ni= 8279366739456,85

δ²= 107524243369,57 
 

9. между указанными видами дисперсий существует определенное соотношение - общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:

  Это соотношение называют правилом сложения дисперсий.

σ²о= 4703018780+ 107524243369,57= 112227262149,66

σ² = 112227262149,66,

        следовательно, соотношение выполняется. 

10. при сравнительном  изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии. Его величина может быть положительной и отрицательной. Если наблюдается правосторонняя асимметрия. Если – это левосторонняя асимметрия. Наиболее широко применяется для расчета коэффициента отношение центрального момента третьего порядка к среднему квадратическому отклонению данного ряда в кубе:

,

где М3= ∑(Xi-X)³/ n;

      σ³- среднеквадратическое отклонение в кубе.

KAs= 62471211121928100,00/ 37596511735929900,00

KAs = 1,66

                Так  как  , то имеем правостороннюю асимметрию.

Оценка  асимметрии производится на основе коэффициента асимметрии и средней квадратической ошибки, которая зависит от числа наблюдений (n) и рассчитывается по формуле:

  
 
 

В случае асимметрия существенна и распределение признака в генеральной совокупности несимметрично. В противном случае , и ее наличие может быть вызвано случайными обстоятельствами.  

В моем случае  5,83, следовательно, асимметрия существенна и распределение признака в генеральной совокупности несимметрично. 

11. для симметричных распределений может быть рассчитан  показатель эксцесса (Ех), который характеризует островершинность распределения. Наиболее точно он определяется по формуле с использованием центрального момента  четвертого порядка:

 где n – число наблюдений. 

Если  > 0, то распределение островершинное. В противном случае получим плосковершинное распределение. Для нормального распределения =  0.

В курсовой работе = 3,12, значит, распределение островершинное.

Среднеквадратическая  ошибка эксцесса ( ) рассчитывается по формуле:

,

где n – число наблюдений.

12. влияние группировочного признака на вариацию Х определяем с помощью коэффициента детерминации:

ή²=

где общая дисперсия;

             межгрупповая  дисперсия (дисперсия групповых средних).

ή²= 107524243369,57/ 112227262149,66

ή²= 0,96 

    Следовательно, 96% результативного  признака объясняется влиянием  факторного. 

13.  эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по данным группировки, когда межгрупповая дисперсия ( ) характеризует отклонения групповых средних результативного показателя от общей средней:

ή=

ή= 0,98

Из  полученного результата можно сделать  вывод, что влияние факторного признака на результативный в общей дисперсии  признака очень велико.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Динамические  показатели 

Количество  родившихся

(тыс.  человек)