Инвестиционный менеджмент. 6

Курсовая работа 
 
по дисциплине «Инвестиционный менеджмент» 
 
по компании ОАО «М.видео» 

            Выполнил :ст.гр. МГ-41 Тихонов А.В.  
 
                                                               Руководитель :  к.эк. н., 
 
                                                               доцент каф. МиБ. Васильева Н. В. 
Йошкар-Ола 
 
2009 
 
Содержание 
 
   Введение 
 
     1. Фундаментальный анализ: региональный аспект 
 
 
     2  ДИАГНОСТИКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ 
 
     3  технический анализ ценных бумаг (акций) 
 
 
     3.2 АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ КАЧЕСТВ 
 
     3.3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЛОЖЕНИЙ 
 
Заключение 
 
Список литературы 
 
Приложение 
 
Введение 
 
При определении основных направлений инвестиционной политики необходимо исходить из того, что государство должно иметь четкие среднесрочные и долгосрочные ориентиры своего развития и выполнять свои основные функции — стать эффективным управляющим. Для этого необходимо вернуться к частичному планированию экономики, особенно при реализации крупных проектов в различных отраслях экономики, создающих базу для развития всего народнохозяйственного комплекса страны. 
 
Основными целями экономической политики государства являются восстановление и развитие человеческого и производственного капитала. Инвестиционная политика государства должна быть направлена на реализацию этих целей.  
 
Инвестиционный климат в нашей стране пока крайне неблагоприятен для капиталовложений, и даже такие факторы как природные ресурсы России, мощный (хотя технически устаревший и хронически недогруженный) производственный аппарат, наличие дешёвой и достаточно квалифицированной рабочей силы, высокий научно-технический потенциал не привлекают инвесторов. Теперешнее состояние инвестиционного климата не даёт надежды на скорое оздоровление экономики России, и необходимы активные действия государства по улучшению инвестиционной политики в стране.  
 
Анализируя сложившийся инвестиционный климат в нашей стране, можно заметить, что размер капиталовложений внутри страны зависит от степени доверия населения государству 
 
Государственные инвестиции в основной капитал для решения поставленной задачи быстрейшего восстановления и развития экономики страны должны быть увеличены более чем в 6 раз.  
 
Главной задачей в ближайшие годы являются такие преобразования в экономике, которые бы обеспечили поступление в бюджеты всех уровней необходимых для этого средств.  
 
Такое резкое увеличение государственных инвестиций в основной капитал за счет бюджетных средств в течение нескольких лет практически не будет иметь самостоятельных инфляционных последствий, поскольку современная инфляция носит не монетарный характер и вызвана не избытком денежной массы в обращении, но прежде всего произволом монополий всех уровней. Вложение денег в инвестиции при правильной организации дела государством не должно приводить к инфляции. Инвестиционная политика государства должна быть подкреплена жесткой антимонопольной политикой, обеспечивающей инфляционную безопасность дополнительных расходов бюджета. 
 
Объектом исследования курсовой работы являются финансовые инструменты  (акции)  компании. Данные для технического анализа акций представлены в Приложении 1  
 
Информационной базой исследования является региональная статистика: аналитическая и статистическая отчётность ОАО «М.видео»: котировочная информация по финансовым инструментам компании (акциям). 
 
Цель исследования состоит в закреплении теоретических и практических знаний в области управления различными видами инвестиций и развитии навыков инвестиционного анализа финансовых инструментов 
 
Привлечение в широких масштабах национальных и  иностранных инвестиций в российскую экономику преследует долговременные стратегические цели создания в России цивилизованного, социально ориентированного общества, характеризующегося высоким качеством жизни населения, в основе которого лежит смешанная экономика, предполагающая не только эффективное совместное функционирование различных форм собственности, но и интернационализацию рынка товаров, рабочей силы и капитала. 
1.       
Фундаментальный анализ: региональный аспект 
 
Инвестиционная привлекательность региона представляет собой систему или сочетание различных объективных признаков, средств, возможностей, обуславливающих в совокупности потенциальный платежеспособный спрос на инвестиции в данном случае города Москвы. В зависимости от временного горизонта могут быть выделены текущая и перспективная инвестиционная привлекательность. 
 
Инвестиционная привлекательность регионов оценивается на основе их ранжирования по группе факторов и выражающих их показателей, которые являются общими для всех или большинства структурных уровней экономики. Для оценки инвестиционной привлекательности на уровне региона целесообразно использовать следующие критерии (синтетические показатели), Ki
 
1)  уровень экономического развития региона (i=1); 
 
2)  уровень развития инвестиционной инфраструктуры в регионе(i=2); 
 
3)  демографическая характеристика региона (i=3); 
 
4)  уровень развития рыночных отношений и коммерческой инфраструктуры (i=4); 
 
5)  степень безопасности инвестиционной деятельности в регионе (i=5). 
 
Для получения однозначной оценки об инвестиционной привлекательности того или иного региона, необходимо приведенные выше критерии свести к единому обобщающему (интегральному) показателю. Для решения этой задачи целесообразно использовать следующий алгоритм: 
 
Этап 1: Определение ранговой значимости аналитических показателей,  kij  
 
       i – номер группы синтетического показателя; 
 
j – порядковый номер аналитического показателя в i-й группе синтетического 
 
Этап 2: Количественная оценка каждого синтетического показателя, Ki
 
Ki = ∑ kij 
 
kij – ранг j-го аналитического показателя в i-й группе синтетического показателя 
 
Этап 3: Расчет интегрального показателя инвестиционной привлекательности 
 
        региона, Kи.п.   
 
Kи.п. = ∑(Ki * Рi
 
       Ki – количественная оценка i-го синтетического показателя; 
 
Рi - рейтинговая оценка i-го критерия (значимость i-го синтетического показателя) 
 
Определение ранговой значимости аналитических показателей проводится на основе региональных статистических данных в рамках системы синтетических показателей. В основу анализа входит 10 регионов, которым присваивается ранг от 1 до 10 в зависимости от экономического содержания аналитического показателя. 
 
Результаты расчетов сводятся в таблицы 1-5: 
Таблица 1 
 
Количественная оценка синтетических показателей: 

 
Уровень экономического развития  
региона ( 
Р1=0,35)

 
Анализи- 
 
Руемые 
 
регионы

 
Уровень ВВП

 
Средний уровень  
 
Заработной платы

 
Объем капитальных вложений на 1 чел.

 
Число компаний всех форм собственности

 
Количест-венная 
 
оценка 
 
K1

 
млрд руб.

 
ранг, kij

 
Тыс. 
 
Руб.

 
ранг, kij

 
Тыс. 
 
Руб./чел.

 
ранг, kij

 
Ед.

 
ранг, kij

 
Белгородская область

 
147184,8

 
3

 
8336,9

 
6

 
32014

 
4

 
26538

 
10

 
23

 
Брянская область

 
66825,1

 
14

 
6533,5

 
16

 
8285

 
18

 
19669

 
15

 
63

 
Владимирская область

 
87840,6

 
9

 
7434,9

 
11

 
13841

 
16

 
30673

 
8

 
44

 
Воронежская область

 
136152,7

 
5

 
6750,3

 
15

 
15739

 
11

 
54984

 
3

 
34

 
Ивановская область

 
45981,7

 
17

 
6362,6

 
17

 
13395

 
17

 
27316

 
9

 
60

 
Калужская область

 
74506,7

 
12

 
8592,5

 
5

 
16082

 
9

 
25114

 
11

 
37

 
Костромская область

 
45092,0

 
18

 
7325,8

 
12

 
15632

 
12

 
16471

 
17

 
59

 
Курская область

 
87211,4

 
10

 
6924,9

 
13

 
17741

 
7

 
24379

 
12

 
42

 
Липецкая область

 
145932,8

 
4

 
8634,3

 
4

 
36682

 
2

 
21005

 
14

 
24

 
Московская область

 
704390,1

 
2

 
12263,4

 
2

 
33906

 
3

 
194881

 
2

 
9

 
Орловская область

 
57983,4

 
16

 
6773,7

 
14

 
14615

 
14

 
14943

 
18

 
62

 
Рязанская область

 
84849,8

 
11

 
7677,1

 
9

 
21906

 
6

 
31450

 
7

 
33

 
Смоленская область

 
68383,1

 
13

 
7474,7

 
10

 
14646

 
13

 
22720

 
13

 
49

 
Тамбовская область

 
64538,7

 
15

 
6275,9

 
18

 
16874

 
8

 
17663

 
16

 
57

 
Тверская область

 
94860,3

 
8

 
8040,3

 
7

 
15947

 
10

 
50027

 
4

 
29

 
Тульская область

 
108726,7

 
7

 
7851,0

 
8

 
14509

 
15

 
36081

 
6

 
36

 
Ярославская область

 
130957,2

 
6

 
8994,5

 
3

 
24903

 
5

 
43131

 
5

 
19

 
г. Москва

 
4005883,0

 
1

 
17997,9

 
1

 
53267

 
1

 
1041326

 
1

 
4


 
 
Таблица 2 

 
Уровень развития инвестиционной инфраструктуры в регионе 

Р2=0,15)

 
Анализи- 
 
Руемые 
 
регионы

 
Производство 
 
Электроэнер- 
 
гии

 
Местное производство 
 
Строительных материалов

 
Плотность железнодоро- 
 
жных путей

 
Плотность автомобиль-ных дорог

 
Коли-чест-венная 
 
оценка 
 
K2

 
Млрд. кВт

 
ранг, kij

 
Млн. 
 
Усл. 
 
кирпичей

 
ранг, kij

 
Км на 1000 км2

 
ранг, kij

 
Км на 1000 км2

 
ранг, kij

 
Белгородская область

 
0,8

 
16

 
282

 
16

 
258

 
9

 
243

 
4

 
45

 
Брянская область

 
0,2

 
17

 
150

 
17

 
289

 
8

 
187

 
11

 
53

 
Владимирская область

 
2,2

 
12

 
309

 
12

 
317

 
5

 
194

 
9

 
38

 
Воронежская область

 
14,6

 
6

 
232

 
6

 
220

 
13

 
193

 
10

 
35

 
Ивановская область

 
1,9

 
13

 
127

 
13

 
161

 
17

 
172

 
15

 
58

 
Калужская область

 
0,2

 
17

 
224

 
17

 
293

 
7

 
287

 
3

 
44

 
Костромская область

 
14,0

 
7

 
68,1

 
7

 
107

 
18

 
92

 
18

 
50

 
Курская область

 
25,6

 
3

 
95,9

 
3

 
354

 
4

 
230

 
6

 
16

 
Липецкая область

 
4,4

 
10

 
156

 
10

 
315

 
6

 
231

 
5

 
31

 
Московская область

 
25,3

 
4

 
614

 
4

 
575

 
1

 
471

 
2

 
11

 
Орловская область

 
1,5

 
14

 
96,6

 
14

 
241

 
11

 
203

 
7

 
46

 
Рязанская область

 
12,2

 
8

 
139

 
8

 
247

 
10

 
178

 
14

 
40

 
Смоленская область

 
23,7

 
5

 
133

 
5

 
223

 
12

 
180

 
13

 
35

 
Тамбовская область

 
1,4

 
15

 
74,9

 
15

 
214

 
14

 
163

 
17

 
61

 
Тверская область

 
31,2

 
2

 
169

 
2

 
214

 
14

 
181

 
12

 
30

 
Тульская область

 
7,6

 
9

 
170

 
9

 
378

 
3

 
201

 
8

 
29

 
Ярославская область

 
3,9

 
11

 
202

 
11

 
181

 
16

 
172

 
15

 
53

 
г. Москва

 
53,9

 
1

 
120

 
1

 
 
 
575

 
1

 
-

 
1

 
4

 
Демографическая характеристика в регионе 

Р3=0,15)

 
Анализи- 
 
Руемые 
 
регионы

 
Среднегодовая 
 
Численность 
 
региона

 
Удельный вес городского населения  в общей численности

 
Уровень экономически активного населения

 
Количест-венная 
 
оценка 
 
K3

 
Тыс./ 
 
чел

 
ранг, kij

 
Тыс. 
 
чел.

 
ранг, kij

 
%

 
ранг, kij

 
Белгородская область

 
1512,5

 
5

 
66,4

 
13

 
63,9

 
15

 
33

 
Брянская область

 
1324,5

 
8

 
68,3

 
11

 
64,3

 
14

 
33

 
Владимирская область

 
1466,1

 
6

 
77,7

 
6

 
67,9

 
4

 
16

 
Воронежская область

 
2304,1

 
3

 
62,8

 
17

 
63,6

 
16

 
36

 
Ивановская область

 
1093,9

 
14

 
80,7

 
4

 
64,5

 
11

 
29

 
Калужская область

 
1011,6

 
15

 
76,0

 
7

 
67,3

 
6

 
28

 
Костромская область

 
705,6

 
18

 
68,3

 
11

 
66,8

 
7

 
36

 
Курская область

 
1177,3

 
10

 
63,1

 
16

 
64,4

 
13

 
39

 
Липецкая область

 
1177,3

 
10

 
63,8

 
15

 
64,5

 
11

 
36

 
Московская область

 
6636,9

 
2

 
80,8

 
3

 
68,2

 
2

 
7

 
Орловская область

 
830,2

 
17

 
64,2

 
14

 
67,4

 
5

 
36

 
Рязанская область

 
1177,2

 
12

 
70,0

 
10

 
62,1

 
18

 
40

 
Смоленская область

 
999,7

 
16

 
71,4

 
9

 
66,7

 
8

 
33

 
Тамбовская область

 
1123,7

 
13

 
57,7

 
18

 
63,2

 
17

 
48

 
Тверская область

 
1398,5

 
7

 
73,8

 
8

 
65,8

 
9

 
24

 
Тульская область

 
1590,2

 
4

 
80,0

 
5

 
64,7

 
10

 
19

 
Ярославская область

 
1324,0

 
9

 
81,6

 
2

 
68,2

 
2

 
13

 
г. Москва

 
10433,9

 
1

 
100,0

 
1

 
69,5

 
1

 
3


 
 
Таблица 4 

 
Уровень развития рыночных отношений и коммерческой инфраструктуры 

Р4=0,25)

 
Анализи- 
 
Руемые 
 
регионы

 
Банковские вклады физических и  юридических лиц

 
Инвестиции в основной капитал

 
Иностранные инвестиции

 
Внешняя торговля

 
Коли-чест-венная 
 
оценка 
 
K4

 
Млн. руб.

 
ранг, kij

 
Млн. руб.

 
ранг, kij

 
Тыс. долл.

 
ранг, kij

 
Млн. 
 
Долл.

 
ранг, kij

 
Белгородская область

 
31155,1

 
5

 
48422

 
3

 
84240

 
10

 
1 013,9

 
5

 
23

 
Брянская область

 
14211,1

 
15

 
10973

 
18

 
6289

 
18

 
64,5

 
17

 
68

 
Владимирская область

 
24979,5

 
7

 
20292

 
11

 
336094

 
3

 
108,1

 
13

 
34

 
Воронежская область

 
43839,6

 
3

 
36265

 
5

 
107890

 
7

 
589,3

 
6

 
21

 
Ивановская область

 
14681,2

 
13

 
14652

 
14

 
100362

 
8

 
79,6

 
16

 
51

 
Калужская область

 
17257,6

 
11

 
16268

 
13

 
127139

 
6

 
106,0

 
14

 
44

 
Костромская область

 
9864,3

 
18

 
11030

 
17

 
98874

 
9

 
160,7

 
10

 
54

 
Курская область

 
15377,2

 
12

 
20887

 
10

 
23840

 
14

 
282,1

 
8

 
44

 
Липецкая область

 
21819,4

 
8

 
43188

 
4

 
136892

 
5

 
2 770,3

 
2

 
19

 
Московская область

 
153065,9

 
2

 
225033

 
2

 
4661372

 
2

 
1 866,3

 
4

 
10

 
Орловская область

 
10955,2

 
17

 
12133

 
16

 
43459

 
11

 
99,8

 
15

 
59

 
Рязанская область

 
18413,6

 
9

 
25787

 
7

 
9525

 
16

 
132,1

 
11

 
43

 
Смоленская область

 
14617,1

 
14

 
14642

 
15

 
38898

 
13

 
567,8

 
7

 
49

 
Тамбовская область

 
12157,0

 
16

 
18962

 
12

 
7444

 
17

 
17,7

 
18

 
63

 
Тверская область

 
17661,0

 
10

 
22301

 
9

 
13277

 
15

 
117,4

 
12

 
46

 
Тульская область

 
25850,8

 
6

 
23072

 
8

 
276160

 
4

 
2 027,5

 
3

 
21

 
Ярославская область

 
32188,0

 
4

 
32972

 
6

 
42531

 
12

 
207,0

 
9

 
31

 
г. Москва

 
1461045

 
1

 
555784

 
1

 
23986267

 
1

 
103057,5

 
1

 
4


 
 
Таблица 5 

 
Степень безопасности инвестиционной деятельности в регионе 

Р5=0,10)

 
Анализи- 
 
Руемые 
 
регионы

 
Уровень преступлений на 100 тыс. чел

 
Выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников

 
Преступления в сфере экономики

 
Количест-венная 
 
оценка 
 
K5

 
Ед./Тысчел.

 
ранг, kij

 
Тыс. тонн

 
ранг, kij

 
Ед./Тысчел.

 
ранг, kij

 
Белгородская область

 
1594

 
3

 
105

 
14

 
2685

 
10

 
27

 
Брянская область

 
2184

 
8

 
46

 
8

 
2724

 
12

 
28

 
Владимирская область

 
2523

 
13

 
27

 
3

 
2452

 
7

 
23

 
Воронежская область

 
1777

 
5

 
67

 
11

 
2950

 
13

 
29

 
Ивановская область

 
2466

 
11

 
44

 
7

 
2447

 
6

 
24

 
Калужская область

 
2567

 
14

 
12

 
1

 
4970

 
16

 
31

 
Костромская область

 
2309

 
10

 
61

 
9

 
1117

 
1

 
20

 
Курская область

 
2662

 
15

 
29

 
4

 
2475

 
8

 
27

 
Липецкая область

 
1662

 
4

 
379

 
18

 
1840

 
4

 
26

 
Московская область

 
1941

 
6

 
178

 
17

 
25506

 
18

 
41

 
Орловская область

 
2471

 
12

 
12

 
1

 
1766

 
3

 
16

 
Рязанская область

 
1382

 
2

 
131

 
15

 
1552

 
2

 
19

 
Смоленская область

 
2798

 
16

 
42

 
5

 
3436

 
15

 
36

 
Тамбовская область

 
2063

 
7

 
42

 
5

 
3317

 
14

 
26

 
Тверская область

 
2982

 
17

 
61

 
9

 
2699

 
11

 
37

 
Тульская область

 
1320

 
1

 
164

 
16

 
2378

 
5

 
22

 
Ярославская область

 
3056

 
18

 
75

 
12

 
2644

 
9

 
39

 
г. Москва

 
2275

 
9

 
95

 
13

 
11986

 
17

 
39


 
 
На основе проведенного анализа  рассчитываем интегральный показатель инвестиционной привлекательности  Центрального федерального округа: 
 
Kи.п. = ∑(Ki * Рi
 
1.     Kи.п. (Белгородская область) = 28,2 
 
2.     Kи.п. (Брянская область) = 54,75  
 
3.     Kи.п. (Владимирская область) = 34,3  
 
4.     Kи.п. (Воронежская область) = 30,7 
 
5.     Kи.п. (Ивановская область) = 49,2  
 
6.     Kи.п. (Калужская область) = 37,85  
 
7.     Kи.п. (Костромская область) = 49,05  
 
8.     Kи.п. (Курская область) = 36,65  
 
9.     Kи.п. (Липецкая область) = 25,8 
 
10. Kи.п. (Московская область) = 12,45 
 
11. Kи.п. (Орловская область) = 50,35  
 
12. Kи.п. (Рязанская область) = 36,2  
 
13. Kи.п. (Смоленская область) = 43,2  
 
14. Kи.п. (Тамбовская область) = 54,65  
 
15. Kи.п. (Тверская область) = 33,45 
 
16. Kи.п. (Тульская область) = 27,25 
 
17. Kи.п. (Ярославская область) = 28,2 
 
18. Kи.п. (г. Москва) = 7,35 
На основе интегрального показателя проводится идентификация регионов по степени региональной привлекательности. Границы каждой группы определяются расчетным шагом: 
 
Шаг интервала  для распределения по группам определяется по формуле  
 
Шаг интервала = n/4*∑(mi*Pi) 
 
Где, n – количество субъектов в регионе; 
 
        mi – количество аналитических показателей в i-ой группе синтетического показателя; 
 
        Рi - рейтинговая оценка i-го критерия (значимость i-го синтетического показателя). 
 
   Шаг интервала = 18/4 * (4*0,35)+ (4*0,15)+ (3*0,15)+ (4*0,25)+ (3*0,10) = 4,5 * (1,4+0,6+0,45+1+0,3) = 16,875 
 
1.     наиболее инвестиционно-привлекательные регионы: 0 -  16,875 
 
2.     регионы высокого уровня инвестиционной привлекательности: 16,875 –33,75 
 
3.     регионы среднего уровня инвестиционной привлекательности: 33,75 – 50,625 
 
4.     регионы низкого уровня инвестиционной привлекательности: 50,625 – 67,5 
Табл.6

 
Группы регионов  
 
по степени инвестиционной привлекательности

 
Центральный федеральный округ

 
Наиболее инвестиционно-привлекательные  регионы 

 
г. Москва 
 
Московская область 

 
Регионы высокого уровня инвестиционной привлекательности

 
Липецкая область 
 
Тульская область 
 
Белгородская область 
 
Ярославская область 
 
Воронежская область 
 
Тверская область

 
Регионы среднего уровня инвестиционной привлекательности

 
Владимирская область 
 
Рязанская область 
 
Курская область 
 
Калужская область 
 
Смоленская область 
 
Костромская область 
 
Ивановская область 
 
Орловская область

 
Регионы низкого уровня инвестиционной привлекательности

 
Тамбовская область 
 
Брянская область


 
 
2.2 ДИАГНОСТИКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ 
 
Фундаментальный микроэкономический анализ, наряду с выявлением стадии жизненного цикла компании-эмитента, основывается на оценке доходов компании, её положения на рынке, структуры активов и пассивов, а также различных показателей, характеризующих эффективность её деятельности. 
 
Основными направлениями финансово-экономического анализа являются: 
 
1.     Анализ оборачиваемости активов; 
 
2.     Анализ ликвидности активов; 
 
3.     Анализ финансовой устойчивости 
 
4.     Анализ рентабельности капитала. 
 
Базой анализа являются баланс компании, отчёт о прибылях и убытках, а также другие материалы, публикуемые на сайте компании. 
 
Анализ оборачиваемости активов позволяет охарактеризовать условия управления оборотным капиталом и оценить их влияние на финансовое состояние компании.  Анализ показателей оборачиваемости активов и результаты с позиции инвесторы представлены в таблице 2 
1.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КОМПАНИИ 
ОАО «КОМПАНИЯ «М.ВИДЕО» - ведущая российская розничная сеть гипермаркетов электроники. Компания создана в 1993 году и в настоящий момент занимает 1-е место в России по: темпам роста, продажам на магазин и продажам на сотрудника «М.Видео», а также является второй розничной сетью по объему продаж бытовой техники и электроники. Сейчас в 40 городах России работают 110 гипермаркетов «М.Видео», чья совокупная торговая площадь составляет более 294 тыс. кв.м. Также функционирует интернет-магазин компании. 
 
 
За 9 месяцев 2009 года розничные продажи «М.видео» выросли на 5% и составили 57,6 млрд. рублей (с НДС). «М.видео» занимает первое место по объемам продаж электроники и бытовой техники на российском розничном рынке.  
"М.видео" предлагает своим покупателям порядка 20 000 наименований аудио/видео и цифровой техники, мелкой и крупной бытовой техники, медиа товаров и товаров для развлечения, а также аксессуаров. Магазины "М.видео" имеют единый формат и специальную концепцию дизайна. Покупателям предоставляется удобная для навигации торговая площадь размером приблизительно 2000 кв.м, на которой также расположена информация о продаваемых товарах и новых тенденциях.  
Помимо эффективного формата и ориентированной на покупателя концепции магазина, в сочетании с узнаваемостью бренда "М.видео", компания выделяется тем, что предлагает своим покупателям широкий ассортимент качественных товаров и новинок и прекрасное обслуживание благодаря знанию товаров продавцами, предоставляя дополнительное и круглосуточное сервисное обслуживание.  
В ноябре 2007 года сеть «М.видео» стала первой российской компанией в секторе розничной торговли электроникой, чьи акции обращаются на фондовом рынке. В настоящее время торговля акциями ОАО «Компания «М.видео» идет на крупнейших российских биржевых площадках – РТС и ММВБ (тикер: MVID). 
 
 
Президент ОАО «Компания «М.видео» Александр Тынкован так прокомментировал результаты работы сети: "Наша компания продолжает открывать новые магазины и при этом успешно снижает потребность в заемном капитале, используя стабильное финансовое положение для укрепления своего положения на рынке. «М.видео» - уникальная публичная розничная компания, которая добилась значительного снижения долговой нагрузки на бизнес и имеет чистую денежную позицию, а также демонстрирует рост продаж в условиях сокращения объемов рынка электроники в России». 
 
Таблица 7 
 
Показатели оборачиваемости активов

 
Наименование показателя

 
Формула расчета

 
Экономическое содержание

 
Годы

 

 
2005

 
2006

 
2007

 
2008

 

 
Коэффициент оборачиваемости активов 

 
Выручка от реализации (за период) / Средняя  величина активов в периоде

 
Коэффициент оборачиваемости показывает, сколько раз за период «обернулся»  рассматриваемый актив 

 
1,407 

 
0,023 

 
0,013 

 
0,008 

 

 
0

 
0,024 

 
0,013 

 
0,008 

 

 
Коэффициент оборачиваемости внеоборотных активов 

 
Выручка от реализации (за период) / Средняя  величина внеоборотных активов в  периоде

 

 
1,514 

 
1,714 

 
0,864 

 
0,400 

 

 
Коэффициент оборачиваемости текущих  активов 

 
Выручка от реализации (за период) / Средняя  величина оборотных активов в  периоде

 

 
Период оборота текущих активов  за исключением денежных средств («затратный цикл»)

 
Расчетный период (дни) / Коэффициент  оборачиваемости текущих активов  
 
за исключением  
 
денежных средств

 
Периоды оборота дают временную  характеристику (в днях) определенного  этапа процесса оборота активов  «Деньги-Товар-Деньги`» 

 
494,03 

 
30540,37 

 
45649,11 

 
46464,815 

 

 
177,22 

 
125,01 

 
43300,1 

 
46378,902 

 

 
Период оборота текущих пассивов за исключением краткосрочных кредитов 
 
(«кредитный цикл»)

 
Расчетный период (дни) / Коэффициент  оборачиваемости текущих пассивов  
 
за исключением краткосрочных кредитов

 

 
«чистый цикл»

 
«затратный цикл» -«кредитный цикл»

 
Характеризует организацию финансирования производственного процесса

 
316,81 

 
30415,36 

 
2349,038 

 
85,914 

 
 

 

 
 
Снижение оборачиваемости и рост периода оборота при росте  оборотного капитала свидетельствует  о «раздутом, чрезмерном» оборотном  капитале по отношению к масштабам  деятельности компании и об ухудшении  качества управления. 
 
Рост «затратного цикла» свидетельствует  о снижении эффективности использования оборотных активов, приводит к снижению показателей финансовой устойчивости и общей ликвидности. Чем больше «затратный цикл», тем больше потребность предприятия в финансировании производственного процесса. 
 
Рост «кредитного цикла» свидетельствует об увеличении в ходе текущего производственного процесса источников финансирования (при условии отсутствия сверхнормативных задолженностей перед поставщиками, бюджетом, персоналом). 
 
Рост «чистого цикла» является негативной тенденцией и характеризует рост потребности компании в финансировании производственного процесса. 
 
Ликвидность (текущая платёжеспособность)- одна из важнейших характеристик финансового состояния компании, определяющая своевременно счета и фактически является одним из показателей  банкротства. В российской практике при оценке ликвидности рекомендуется: 
 
-                       Обращать внимание на динамику изменения коэффициентов 
 
-                     Определять значение коэффициентов, достаточных (приемлемых) для данной конкретной компании. 
 
Показатели для проведения анализа и их интерпретация представлены в таблице 3. 
Таблица 8  
 
Показатели  ликвидности активов 

 
Наименование показателя

 
Формула расчета

 
Норматив  
 
(ориентир)

 
Экономическое содержание

 
Годы

 
2005

 
2006

 
2007

 
2008

 
Коэффициент  
 
общей ликвидности

 
Оборотные активы / Краткосрочные пассивы  – (Доходы будущих периодов + Резервы  предстоящих расходов и платежей)

 
≥ 2

 
Характеризует способность предприятия  выполнять обязательства за счет всех текущих активов

 
 
1,530 

 
0,007

 
0,030

 
11,430

 
Коэффициент абсолютной ликвидности

 
Денежные средства + Краткосрочные  финансовые вложения / Краткосрочные  пассивы – (Доходы будущих периодов + Резервы предстоящих расходов и  платежей)

 
0,2-0,3

 
Отражает способность предприятия  выполнять краткосрочные обязательства  за счет наиболее ликвидной части  активов 

 
0,053

 
0,000

 
0,001

 
0,084

 
Коэффициент промежуточной ликвидности

 
Денежные средства + Краткосрочные  финансовые вложения + Дебиторская  задолженность + Готовая продукция  / Краткосрочные пассивы – (Доходы будущих периодов + Резервы предстоящих расходов и платежей)

 
0,9-1,1

 
Характеризует способность предприятия  выполнять краткосрочные обязательства  за счет текущих активов, обладающих средней степенью активности

 
1,135

 
0,007

 
0,175

 
10,527

 
Коэффициент  
 
общей ликвидности допустимый

 
Оборотные активы (фактические) / Краткосрочные  обязательства (допустимые) 
 
Краткосрочные обязательства (допустимые) = Оборотные обязательства (фактические) – Наименее ликвидные оборотные активы (производственные запасы, незавершенное производство, авансы поставщикам)

 
Сравнение с фактическими значениями

 
Характеризует достаточность или  недостаточность уровня общей ликвидности  компании

 
-2,804

 
-1,618

 
0,328

 
167,563





 
 
 
Положительная динамика коэффициентов  и соответствие оптимальным значениям  характеризуют деятельность компании как быстро развивающуюся.. 
 
Положительная динамика коэффициентов и соответствие оптимальным значениям характеризуют деятельность компании как достаточно эффективную.  
 
Финансовая устойчивость характеризует возможность компании сохранить способность погашать обязательства и права владения предприятием в долгосрочной перспективе. Для диагностики финансового состояния с точки зрения финансовой устойчивости достаточную информацию предоставит анализ  следующих показателей (табл.4) 
 
-       Чистого оборотного капитала; 
 
-       Минимально необходимый чистый оборотный капитал. 
 
Таблица 9  
 
Показатели  финансовой устойчивости

 
Наименование показателя

 
Формула расчета

 
Норматив  
 
(ориентир)

 
Экономическое содержание

 
Годы

 
2005

 
2006

 
2007

 
2008

 
Чистый оборотный капитал (ЧОК)

 
Оборотные (текущие) активы – Краткосрочные  обязательства или Собственный капитал + Долгосрочные обязательства – Внеоборотные активы

 

 
Отражает величину собственных и  приравненных к ним средств, направленных на финансирование оборотных активов

 
3734

 
-1496801

 
-226376

 
135167

 
Минимально необходимый чистый оборотный  капитал 

 
Наименее ликвидные оборотные  активы

 
Сравнение с фактичес ким чистым оборотным капиталом

 
Величина собственных средств, необходимых  для покрытия наименее ликвидных  оборотных активов 

 
10896

 
1513016

 
3329

 
12075


 
 
 
Положительная величина и рост ЧОК, особенно его доли в общих активов, свидетельствуют об укреплении финансового  состояние компании. 
 
Чем больше разница между фактической величиной ЧОК и его минимально допустимым значением («запас по уровню собственных средств»), тем ниже уровень финансовой устойчивости компании, необходимы радикальные меры по оптимизации прибыльности. 
 
Цель анализа рентабельности капитала – оценить способность компании приносить доход на вложенный в ней капитал. Уровень рантабельности капитала во многом определяет инвестиционную привлекательность компании. Показатели для проведения анализа и интерпретация с позиции инвестора представлены в таблице 5. 
 
Таблица 10  
 
Показатели  рентабельности капитала