Логистические бизнес-процессы

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….3

1 Теоритические аспекты моделирования логистики

1.1 Классификация логистических моделей……………………………....5

1.2  Необходимость моделирования логистической деятельности….....15

1.3 Алгоритм построения оптимизационной модели.

       Системы функциональных областей логистики…………………....27

2  Направления по совершению деятельности ОАО

2.1 Экономическая характеристика ОАО «Нэфис Косметикс»………...31

2.2 Анализ логистической деятельности ОАО «Нэфис Косметикс»…...26

2.3 Построение оптимизационной модели по управлению

       запасами и разработка рекомендаций по совершенствованию

       логистики ОАО «Нэфис Косметикс»………………………………...41

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………….45

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………...46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Моделирование, как целенаправленное представление анализируемого реального или гипотетического бизнес-процесса, служит в управлении, прежде всего двум целям.

Во-первых, это сохранение знаний о структуре, законах функционирования и управления организации в формальном виде (структурное моделирование).

Во-вторых, наполнение модели реальными данными и проведение компьютерной симуляции (имитации реального поведения компьютерной симуляции (имитации реального поведения объекта за отрезок времени) позволяет получить фактографическую основу для принятия решений. 

Особенности моделирования в логистике определяются содержанием самой логистической концепции. Логистика предполагает системный подход к интегрированному и динамическому управлению материальными, финансовыми, информационными потоками в организации, сквозь функциональные границы подразделений. Это во многом перекликается с принципами системной динамики и понятием о бизнес-процессах. Поведение организации, в терминах системной динамики, определяется ее информационно-логической структурой как системы, представляется в терминах потоков, а не функций, рассматривается в развитии и динамике.

Целью данного исследования является эффективное применение моделирования в логистической деятельности.

Предметом исследования выступает логистические модели.

Объектом исследования является логистические бизнес-процессы.

Бизнес-процесс может быть определен как целенаправленно преобразуемый и управляемый поток ресурсов. Таким образом в поисках ответов на вопросы: как формируются затраты и доходы по логистической цепи, каковы ее критические параметры, факторы развития, узкие места и возможности, в чем причины возникшей проблемы, каковы будут результаты планируемых решений – менеджеру логистики помогает компьютерное моделирование бизнес-процессов.

Управление в логистике характеризуется учетом большого числа параметров, функциональных и корреляционных зависимостей, влияния стохастических факторов. Все они анализируются при построении модели, но не все включаются в нее.

Для принятия решения, модель должна отражать сущность проблемы, давая обоснование, по словам А.Эйнштейна, «… по возможности очень просто, но не проще». Полное отражение всех реальных зависимостей в модели невозможно или экономически неоправданно.

Как сказал основатель подхода тотального качества Э. Деминг: «Все модели неправильны, но некоторые модели полезны». Полезными модели становятся тогда, когда при их построении выполняются на практике несколько методических правил.

Первое – Моделирование должно быть групповой работой. Это подразумевает не только формирование рабочей группы специалистов разного профиля, но и широкое вовлечение в сбор данных, оценку, тестирование, внесение предложений по модели менеджеров разного уровня и разных подразделений компании. Так достигается и работоспособность модели, и обучение персонала.

Второе – Моделирование должно тщательно документироваться. Хорошей модели не повредит немного бюрократии. Все варианты, персонализированные предложения, получаемые в результате выполнения первого правила должны быть зафиксированы. По результатам моделирования издаются нормативные, плановые документы, должностные инструкции и т.д.

Третье -  Моделирование это постоянный процесс. Структурные и имитационные модели служат средством обоснования решений, разработки сценариев, обучения и коммуникации персонала. Изменение постановки задачи влияния внешних факторов, появления новых знаний могут требовать корректировки параметров модели.

Еще одним практическим моментом является выбор моделирования бизнес-процесса в состоянии «как есть» или «как должно быть». Как правило, в методической поддержке коммерческих аналитических пакетов даются общие рекомендации по этому вопросу. Особенностью российского реинжиниринга  можно считать третью, в общем-то, спорную, форму моделирования – «как будет». 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические аспекты  моделирования логистики
1. Классификация логистических моделей

 

Моделирование - это особая форма эксперимента, которая заключается в исследовании объекта на его модели.

В настоящее время теория логистики и имеющийся практический опыт позволяют свести многообразие особенностей движения материальных, денежных и других ресурсов, а также информации на отдельных предприятиях к ограниченному числу стандартных моделей. Такой подход сокращает время и экономит значительные средства на создание индивидуальных алгоритмов и программ.

В связи с этим все логистические субъекты классифицируются по различным признакам. Так, по типу производства предприятия делятся на единичные, серийные и массовые.

По характеру технологических процессов на: непрерывные и дискретные.

Применяются также особые признаки, по которым осуществляется классификация логистических субъектов. 

Например:

- по структуре поставщиков (потребителей);

- по средней удаленности поставщиков (потребителей);

- по уровню интеграции с другими  предприятиями и т.д.

Чем большее количество признаков, характеризующих особенности предприятия, привлекается для идентификации моделей, тем более точно они соответствуют реальным условиям, а, следовательно, соответствующие программы расчетов дают меньше ошибок и сбоев в работе.

По характеристикам множества параметров определяют приемлемость одной из имеющихся стандартных моделей и выбирают наилучшие алгоритмы управления и программы управления потоковыми процессами.

Затем, располагая нормативными значениями для различных категорий и классов моделей, можно установить отклонение от них фактических параметров, в системе управления материальным, информационным и другими потоками конкретного предприятия, определить так называемые "допуски", выявить имеющиеся дефекты и разработать мероприятия по их устранению.

Моделирование основывается наподобие систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования — прогноз поведения процесса или системы. Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. Управляющие решения принимаются после анализа текущей ситуации и цепи событий, которые привели к ней. Обязательным элементом анализа является прогнозирование возможных вариантов развития событий в объекте управления с оценкой вероятности реализации того или иного из возможных вариантов.

На практике использование и прогнозирование поведения логистических систем при тех или иных видах возмущающих и управляющих воздействий заменяется исследованием и прогнозированием поведения их моделей.

Под моделью в данном случае следует понимать любое отображение логистической системы, которое может быть использовано вместо нее для исследования ее свойств и прогнозирования возможных вариантов ее поведения.

Моделирование логистических систем можно проводить различным образом и приходить в итоге к разным моделям. Однако при построении моделей необходимо соблюдать следующие общие принципы:

     - модель должна иметь поведение структуру и функции, подобные таковым у моделируемой логистической системы или ее компонента;

    - отклонения параметров модели в процессе ее функционирования от соответствующих параметров моделируемой логистической системы не должны выходить за рамки допустимой точности моделирования;

    - на основании исследования модели и ее поведения должна появиться возможность обнаружить новые свойства моделируемой логистической системы, не содержащиеся в исходном материале, использованном 
для составления данной модели;

    - проводить исследования и эксперименты на модели должно быть более удобно, чем на реальной логистической системе.

Исследования, проводимые на модели, выполненной с соблюдением вышеназванных условий, представляют следующие качественно новые возможности:

     -исследования могут проводиться до реализации логистической системы на этапе ее проектирования и определения целесообразности ее создания и применения;

     -исследования могут проводиться без вмешательства в функционирование производственно-сбытовой системы, что могло бы оказаться слишком дорогим или иметь необратимые последствия;

     -если цель эксперимента состоит в определении предельно допустимых значений объемов материальных потоков или других статических и динамических параметров производственно-сбытовой системы, то исследования на модели можно проводить без риска разрушения моделируемой системы.

Построение моделей и применение в логистике формализованных методов моделирования позволяют получить необходимые количественные оценки. В результате оказывается возможным пойти дальше интуитивных решений, принимаемых квалифицированными специалистами в своих конкретных областях.

Природа моделирования основывается на определении подобия рассматриваемых систем или процессов, которое может быть полным или частичным. По данному признаку все модели экономических систем делятся на две категории: изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели представляют собой такие, которые включают все характеристики реального субъекта и их соответствие является полным. В том случае, если можно создать изоморфную модель и наблюдать ее функционирование, то полученные результаты уверенно можно проецировать на деятельность реального объекта, что помогает прогнозировать его поведение в ожидаемых условиях.

Изоморфные модели, представляют собой полный эквивалент всем поведенческим особенностям моделируемой системы и способны полностью заменить ее. Однако создать и исследовать изоморфную в полном смысле этого слова модель оказывается практически невозможным вследствие неполноты и несовершенства знаний » реальной системе и недостаточного соответствия методов и средств такого моделирования.

Поэтому практически все модели, используемые в логистике, являются гомоморфными. Гомоморфные модели представляют собой модели, подобные изображаемому объекту лишь в некоторых отношениях, характерных и важных для процесса моделирования. Другие аспекты строения и функционирования при гомоморфном моделировании не рассматриваются и игнорируются. Логистические модели моделируются исключительно с помощью гомоморфных моделей, обеспечивающих подобие оригиналу только в некоторых отношениях, имеющих значение для эффективного управления. В свою очередь гомоморфные модели делятся на материальные и абстрактно-концептуальные.

В основе гомоморфных моделей лежит неполное подобие выбранной модели изучаемому объекту. Другими словами, подобие является частичным. В этом случае некоторые аспекты функционирования реального объекта могут не поддаваться моделированию совсем. В логистике данный недостаток преобразуется в преимущество - упрощается построение модели и интерпретация результатов исследований.

Следует подчеркнуть, что при моделировании логистических систем полного подобия просто не может быть. Речь идет о максимальном повышении степени подобия.

Важнейшей характеристикой логистических моделей является их материальность. По этому признаку они делятся на два класса: материальные и абстрактные модели.

Одним из немногих примеров применения материальных моделей на этапе проектирования являются макеты размещения дилерских центров. На этапе эксплуатации производственно-сбытовых систем достаточно широко применяется составление планов и контроль за их исполнением с помощью хорошо известных диаграмм Гантта. При использовании такого рода диаграмм на горизонтальных осях, соответствующих, например, позициям обработки, закрепляются ленточки, длина которых пропорциональна длительности обработки на этих позициях. В результате получается физическая модель загруженности этих позиций.

Материальные модели в логистике, как и в других случаях, воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого субъекта или процессов. В качестве примера можно привести создание уменьшенных макетов предприятий и отдельных подразделений, входящих или не входящих в логистическую систему, что позволяет решить задачу оптимального размещения оборудования, организации грузовых потоков, дислокации материальных ресурсов, создания соответствующей инфраструктуры. Однако такое моделирование является недостаточно гибким, и его результаты с трудом встраиваются в общую систему логистического управления. Поэтому для логистики в подавляющем большинстве случаев используется абстрактно-концептуальное моделирование. Оно, в свою очередь, по способу выражения может быть символическим или математическим.

Символические модели построены на основе различных, определенным образом организованных знаков, символов, кодов, слов или массивов чисел, изображающих исследуемый оригинал. Для построения подобных моделей используются такие символы или коды, которые однозначно и не допускающим возможности различного толкования образом представляют моделируемые структуры и процессы. Так, для языкового описания моделей используются специальным образом построенные словари, в которых, в отличие от обычных толковых словарей, каждое слово имеет только одно определенное значение. К символическим моделям относятся: языковые на основе тезауруса, графические числовые, логические, кодовые.

Символические модели делятся на два вида:

1) Языковые (словесные) модели

В их основе лежит определенная совокупность слов, понимаемых однозначно. Эта совокупность представляет собой некий словарь ("тезаурус"), в котором каждое слово несет лишь одну смысловую нагрузку в отличие от обычной ситуации, когда одному слову могут соответствовать несколько понятий.

2) Знаковые модели

Их суть состоит в том, что отдельным понятиям присваиваются некие условные обозначения, т.е. знаки. При этом необходимо обозначить круг операций, которые можно осуществлять с этими знаками. Манипулируя знаками и операциями, можно дать символическое описание субъекта исследования или определенного процесса.

Информацию, полученную с помощью использования символических моделей, неудобно обрабатывать (хотя это и возможно) для дальнейшего использования в системах логистического управления. Поэтому наибольшее распространение для создания и эксплуатации систем логистического управления получили математические модели.

Математическое моделирование является наиболее эффективным в логистике. Оно представляет собой процесс установления соответствия конкретному реальному объекту некоторого математического объекта, который называется математической моделью. Самыми распространенными в логистике являются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

При построении аналитических моделей закономерности строения и поведения объекта моделирования описываются в приемлемой форме точными аналитическими соотношениями. Эти соотношения могут быть получены как теоретически, так и экспериментально.

В первую очередь необходимо знать законы природы и экономики, определяющие поведение моделируемого компонента и его взаимосвязи с другими компонентами. Однако такой подход применим только для простых компонентов и систем, допускающих сильное упрощение и высокую степень абстракции. Кроме того, затруднена проверка адекватности полученного аналитического описания, поскольку поведение моделируемого объекта заранее не определено, а как раз и должно быть выяснено в результате моделирования. Для определения этого поведения и составляется данное аналитическое описание.

Аналитическое описание может быть определено также путем проведения специальных экспериментов над исследуемым объектом или специальной обработки экспериментальных данных по этому объекту, полученных в процессе его обычного функционирования безотносительно к задаче получения аналитического описания. Такое описание получается в результате использования статистических методов математического планирования эксперимента (или выборки экспериментальных данных). Эксперимент обычно бывает многофакторным. Этот метод применяется в логистике для описания материальных потоков, возникающих в производственных системах, на основании наблюдений за их фактическим движением.

Аналитическое моделирование - это своеобразный математический подход в процессе исследования логистических систем. Его цель - получение максимально точных решений. Сам процесс аналитического моделирования разбивается на три этапа.

На первом этапе формулируются математические законы и зависимости, которые связывают отдельные объекты системы. Эти законы и зависимости формализуются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференцированных и т.д.).

На втором этапе осуществляется решение уравнений и получение теоретических результатов. Для этого могут быть привлечены вычислительная техника и соответствующие технологии.

На третьем этапе проводится сопоставление полученных результатов с реальностью, т.е. осуществляется проверка на адекватность.

Наибольший эффект при исследовании процесса функционирования экономических систем можно получить, если заранее известны четко определенные зависимости, которые связывают имеющиеся характеристики с воздействующими факторами, условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить лишь для относительно простых систем. В сложных логистических системах исследования с помощью аналитического моделирования связаны с определенными трудностями. В этом случае при необходимости использования аналитического метода идут на соответствующее упрощение первоначальной модели. Это делается для того, чтобы предварительно изучить общие свойства формируемой системы. Преимуществами аналитического моделирования являются большой потенциал обобщения и возможность многократного использования.

Универсальным методом математического моделирования является имитационное моделирование.

Имитационное моделирование — это компьютерное воспроизведение развертывания во времени функционирования моделируемой системы, т. е. воспроизведение ее перехода из одного состояния в другое, осуществляемое в соответствии с однозначно определенными операционными правилами. Как правило, изменения состояния логистических систем происходят дискретно и в дискретные моменты времени. Но и в этом случае остается в силе основной принцип имитационного моделирования: отображение изменений состояния моделируемой системы, развернутое во времени.

Процесс разработки имитационной модели начинает-с 1 с уточнения понимания проблемы и формулировки целей исследования, что само по себе является развернутым во времени последовательным приближением.

Затем производится статическое описание системы, в котором задаются ее элементы и их параметры, а затем и ее динамическое описание, в котором задаются взаимодействия этих элементов, в результате чего происходит изменение состояний системы.

В процессе формирования имитационной модели необходимо, исключить несущественные детали, выявить правила ее функционирования. Тесное взаимодействие разработчика и пользователя модели обеспечивает правильное направление эволюции в процессе создания модели. Это необходимо также для экспериментов с моделью. Далее производится перевод составленного описания имитационной модели в форму, приемлемую для моделирующего компьютера. Для составления модели можно использовать любой универсальный язык программирования. После составления модели следует осуществить ее верификацию, включая проверку ее компьютерных программ, а также валидацию модели, т. е. проверку ее точности и адекватности. Целесообразно выполнять валидацию модели на уровне входных сигналов, отдельных элементов и их взаимосвязей.

После завершения этапа валидации модель готова к экспериментам, выражающимся в виде многократных «прогонов». Для их выполнения разрабатываются соответствующие стратегические и тактические планы, определяются начальные условия. Затем проводится «прогон» имитационной модели на компьютере и, интерпретация полученных выходных данных. В конце производится документирование модели и полученных с ее помощью результатов. Процесс имитационного моделирования носит итерационный характер, его нельзя считать завершенным, пока на основании полученных результатов не будет принято соответствующее управленческое решение.

Рассмотренная классификация моделей структур и поведения исходных систем касается форм и методов представления и описания характеристик моделируемого объекта в целом.

Имитационное моделирование заключается в проведении на ЭВМ численных экспериментов с математической моделью, описывающей поведение сложной системы в течение периодов времени заданной продолжительности. Имитационное моделирование применяется, как правило, в тех случаях, когда аналитические способы исследования той или иной логистической модели отсутствуют, или их поиск требует слишком больших затрат.

Алгоритмы имитационного моделирования могут учитывать как детерминированные (определенные), так и стохастические (вероятностные) связи и зависимости, характеризующие моделируемую логистическую систему.

В логистике наибольшее распространение получили стохастические (вероятностные) методы имитационного моделирования. Это связано с тем, что для большинства логистических систем с удовлетворительной точностью известны лишь усредненные значения параметров потоковых процессов. Поэтому приходится оперировать не конкретными параметрами, а только распределениями вероятностей их значений.

Имитационное моделирование используется как для анализа, так и для оптимизации функционирования логистических систем. Для реализации имитационного моделирования разработаны соответствующие алгоритмические языки.

Имитационное моделирование является основным методом исследований потоковых процессов, систем массового обслуживания, пропускной способности коммуникационных систем, производительности транспортно-складских автоматизированных комплексов и т.д. Это объясняется тем, что логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении потоковыми процессами и элементами логистической системы учитываются факторы, многие из которых носят случайностный характер.

Имитационное моделирование разбивается на два этапа.

Первый заключается в конструировании модели реальной логистической системы.

Второй - в проведении экспериментов на данной модели.

Основные проблемы, которые при этом приходится решать, состоят в следующем:

1. Обеспечить стохастическую сходимость, т.е. найти методы ускорения сходимости  выборочных средних с увеличением  объемов выборки.

2. Уменьшить количество различных  комбинаций, влияющих на систему  факторов и их уровней, а, следовательно, уменьшить объем экспериментов  без уменьшения количества получаемой  информации.

3. Выбрать план эксперимента, наилучшим  образом соответствующий его  целям. Формализация целей при  этом зависит от искусства  исследователя, глубины понимания  им существа процессов, происходящих  в системе.

4. Преодолеть феномен "многокомпонентности  реакции" в связи с тем, что  для сложных логистических систем трудно, а иногда и невозможно выявить единственно главную выходную переменную.

При использовании имитационного моделирования следует учитывать два основных недостатка. Во-первых, это высокая стоимость данного метода исследований. Она складывается из затрат на оплату труда высококвалифицированных специалистов - программистов, а также из затрат на использование большого количества машинного времени, так как данный метод требует многочисленных прогонов программы.

Кроме того, следует отметить, что модели, разрабатываемые с помощью имитационного моделирования, ориентированы на конкретные условия и обычно не тиражируются.

Во-вторых, велика возможность ложной имитации. Так как не только потоковые, но и другие процессы в логистических системах не имеют вероятностный характер, то они поддаются моделированию при условии введения определенных допусков по ряду параметров.

В этой связи широкую известность получил так называемый метод "ПОРТФОЛИО". Он заключается в том, что различия внутри рассматриваемых признаков сводятся к нескольким грубым, но достаточно эффективным оценкам по принципу "много-мало" или "далеко-близко". В условиях неопределенности воздействующих факторов и неточности исходной информации такие оценки вполне приемлемы. Кроме того, совершенствование метода "ПОРТФОЛИО" в каждом конкретном случае позволяет получать и регулировать достаточно много параметров из комбинации рассматриваемых условий.

Типичная логистическая система состоит из определенного количества элементов и соответствующих отношений (взаимосвязей). Чтобы преобразовать традиционные формы и методы управления производственно-хозяйственной деятельностью, в логистике необходимо все процессы управления материальными, денежными, информационными потоками изменить так, чтобы можно было контролировать динамику времени, количества, качества, состава, затрат и других параметров. Это резко повышает эффективность процессов управления.