Метод Форсайт

                                      Метод Форсайт

Форсайт – это оценка долгосрочной перспективы технологий, науки, общества и экономики, которая производится систематически. Целью подобных проектов является определение стратегического направления, касающегося новых технологий и исследований, которые в будущем способны приносить максимально возможные блага социально-экономического характера.

 История появления.

  Форсайт – это методология, которая  является относительно новой. Появилось  данное понятие около пятидесяти  лет назад. Метод "форсайт" впервые возник в проекте, разрабатываемом американской корпорацией RAND. Именно там решались задачи на выявление перспективных технологий в военной сфере.

В пятидесятые годы прошлого столетия специалисты компании столкнулись с проблемой недостаточности традиционно используемых методов прогноза. При этом они пошли свои путем. Специалистами RAND была разработана методика делфи. Впоследствии на ней стали базироваться многие форсайт-исследования. Дальнейшее развитие выработанная американцами методика получила в семидесятых годах прошлого века. Именно тогда метод форсайт впервые возник в национальном масштабе. Одними из первых его оценили в правительстве Японии. Не так давно в этом государстве подводились итоги уже восьмого по счету общенационального форсайта.

 Подобные исследования проводятся практически во всех странах, входящих в Евросоюз, а также в Китае. Сравнительно недавно в этот перечень вошла и Россия. Новый виток в своем развитии форсайт получил в девяностых годах прошлого века. Это был период, когда методика вышла за рамки технологий и науки. Форсайтом стали пользоваться для оценки перспективных рынков. Не так давно методика получила применение в прогнозировании социальных процессов и в формировании структуры, входящей в национальные инновационные системы.

 Применение.

  Метод форсайт служит для разработки долгосрочных стратегий развития технологий, науки и экономики. При этом его результаты нацелены на повышение конкурентоспособности, а также на возможность максимально эффективного развития экономической и социальной сферы. Форсайт – это метод, в котором особое внимание уделяется достижению консенсуса между основными участниками важнейших стратегических направлений. Это осуществляется путем организации их постоянного диалога.

Методика прогнозирования применяется для мониторинга технологических и мировых тенденций. Она оказывает непосредственное влияние на построение всей государственной политики. Одним из направлений форсайта является формирование экспертной организации, референтной политике страны. При этом прогнозирование должно указать на образы прогрессивного национального развития.

 Продуктом деятельности институтов форсайта являются так называемые дорожные карты. Они представляют собой официальный документ, отражающий вероятные пути развития государства в будущем. На основании этих карт происходит формирование долгосрочных приоритетов в различных сферах общественной жизни и политики. Подобные документы служат ключевыми инструментами для государственных деятелей, так как являются основанием для выработки целей и стратегии развития страны; при принятии важных решений в конфликтных или в проблемных ситуациях; для координирования общественной и политической деятельности государства.

Основные разновидности форсайтов.

Существует две основных разновидности подходов к форсайтам: нисходящий (top-down approach) и восходящий (bottom-up approach). Нисходящий подход (top-down approach) больше похож на фьючерс, он мало уделят внимания взаимодействию различных источников информации (часто используемые методики: анкеты Дельфи, общественные встречи, семинары-диспуты, приглашение экспертов на семинар). Восходящий подход ставит акцент на взаимодействие, сбор мнений и информации, прибегая к большому количеству источников. Также для него характерно создание налаживания широких информационных связей (используемые методики: дискуссии, презентации, Интернет-презентации, их цель – объединить как можно большее количество источников информации).

Форсайты делят по тому, на что больше направлено внимание, на конечный продукт анализа или на сам процесс анализа. В первом случае акцент ставится на результат, на конечный продукт (список приоритетов, отчеты). Во втором случае акцентируется процесс сбора и обработки информации, налаживанию информационных связей. В этом случае поощряется обмен мнениями, знаниями и стратегическими подходами между экспертами и лицами, принимающими решения.

Подходы.

Экспертное суждение.

Экспертное суждение особенно важно при рассмотрении запутанных вопросов, когда имеются сомнения по поводу истинности данных и их интерпретации или в когда проблема понятна только специалистам.

Экспертное суждение чаще всего устанавливается следующими методами:

1. Открытые слушания в парламентских или правительственных комиссиях.

2. Судебные заседания или полу-судебные процессы.

3. Структурированные интервью, соблюдающие минимум точно определяемых критериев установки экспертного суждения.

 Методы определяются  исходя из потребностей спонсора.

При проведении экспертизы, должны быть решены два главных вопроса:

Первый – это подбор необходимых экспертов, второй – это обеспечение связи между экспертизой и общественностью. Результаты экспертизы должны быть сообщены понятным языком, избегая  чрезмерного использования специфических терминов. Необходимо избегать ограничения участия общественности в проекте.

Довольно обманчивый термин «гениальное предсказание» употребляется для описания предсказания (или нескольких предсказаний) будущего с помощью интуиции одарённой и уважаемой личности. Одна из проблем исследований будущего является появление время от времени «гуру», которые на время привлекают значительное внимание и интерес, в качестве пророков грядущих изменений или поборников особых путей развития. Как они приходят к своим выводам – обычно остаётся неясным.

Прогнозирование в большинстве случаев ассоциируется в общественном мнении с работой именно таких «гуру», и этим обуславливается подозрительность к  «футурологии» у учёных и политиков, и эта подозрительность распространяется на форсайт.

Яркими примерами деятельности подобных пророков являются «Шок будущего» и «Третья волна» Альвина Тоффлера, и «Мегатренды» Джона Нейсбита.

Если к таким исследования подходить осторожно – как к работам одарённых, но всё-таки способных на ошибки провидцев, а не как к сборникам откровений полученных сверхъественным путём, то они могут быть полезны в качестве точек зрения на главные движущие факторы и возможные сценарии будущего.

Похожим источником информации является научная фантастика. Лучшие произведения этого жанра описывают сложные и содержательные образы возможного будущего.

«Дерево связей» и морфологический анализ.

Методы «дерева связей» и морфологического анализа являются пожалуй самыми известными методами «нормативного прогнозирования», развивавшимися в контексте больших менеджерских и технологических усилий.

(Например – «Как мы  можем доставить человека на  Луну и безопасно доставить  его обратно?»)

Эти методы используются для определения того, что необходимо для достижения цели в будущем: какие должны быть условия, что является ключевым потенциалом, каковы ключевые мероприятия, и какие требования предъявляются к знаниям.

• Метод «дерева связей» подразделяет главную тему на множество малых. Это деление представляется в виде древоподобной диаграммы. В результате изображаются различные важные аспекты системы, проблемы или возможного решения проблемы.

• Морфологический анализ включает в себя изображение всех возможных вариантов решения проблемы, для того чтобы определить различные возможности в будущем. Он применяется для продвижения новых продуктов и создания сценариев.

Эти методы являются инструментами системного мышления. Они способны показывать неожиданные возможности, новое видение будущего, и стимулировать новое представление об альтернативах. Именно поэтому они описываются больше как техники прогнозирования, нежели чем просто инструменты планирования.

 Использовать эти подходы  довольно нелегко. Они требуют тщательного анализа, выполненного людьми знакомыми с техниками и использующими их в проблемных областях. Работа по их исполнению  может быть длинной, альтернативы и комбинации альтернативных вариантов могут быть многочисленными. Восприятие результатов подобной работы вне узких групп специалистов может весьма затруднительно, поскольку результат полон мелких технических деталей. Тем не менее, подобная деятельность, пусть даже не выполненная до конца, может стать сильным интеллектуальным стимулом.

Метод Дельфи.

Метод Дельфи так часто ассоциируется с форсайтом, что легко забыть  том, что среди национальных форсайтов, несколько его не используют. Очень важно вспомнить, что существует много различных видов Дельфи-анализа, но практически все они используют одну модель.

Метод Дельфи основывается на анонимном опросе экспертов, но особенность этого опроса в том, что он  «возвращает» информацию респондентам. Респондентов опрашивают как минимум два раза. На втором этапе респонденты получают структуру ответов предыдущего этапа, после чего их опрашивают ещё раз – т.е. им представляется возможность скорректировать свой ответ. Это осуществляется для улучшения обмена информацией и для того, чтобы эксперты могли сравнить свои прогнозы с ожиданиями более широкой группы.

Метод “la prospective”.

В середине 70х годов французское агентство по атомной энергии (СЕА) предложило использовать Булеву матрицу для представления в системном виде субъективных знаний о будущем развитии атомной энергетики. Полученная методология предлагала соединение количественными методами и качественными субъективными методами, которых требовал высокий уровень обязательств участвующих экспертов.

Главной причиной объединения Булевой матрицы с качественными методиками, стала необходимость выявить отношения между «переменными» системы.

Метод “la prospective” состоит из:

1. Ретроспективный анализ.

2. Выбор внешних и внутренних переменных системы определяющих её эволюцию. (от 15 до 50)

3. Структурный анализ и анализ взаимного влияния факторов для анализа ключевых факторов.

4. Выбор возможных событий (5-6), ЛПР и целей системы.

5. Одновременно выполняющиеся:

• Анализ взаимного влияния факторов для построения сценария.

• Стратегический анализ для ЛПР.

• Анализ взаимного влияния факторов для ролей ЛПР.

6. Построение кратко-, средне- и долгосрочных планов. (анализ возможных альянсов и конфликтов между ЛПР и подготовка планов к нескольким альтернативным сценариям.)

Методы основанные на статистическом и математическом анализе

Преимущества и недостатки работы с цифрами

Преимущества:

1. Статистика и подобные ей индикаторы должны делать видимым то, каким образом был получен результат прогноза. Методология должна быть ясной.

2. Количественные данные могут  использоваться последовательным и воспроизводимым путём. (Результаты разных исследований могут быть легко сопоставлены)

3. Качественные данные можно визуализировать в виде графиков и таблиц.

Недостатки:

1. Некоторые данные трудно выразить в количественных показателях.

2. Существует опасность «фальшивой точности» (количественные данные в прогнозе относящемся к 2050 году нужно воспринимать критично)

3. Способности к количественному мышлению развиты далеко не у всех.

4. Даже самые количественные методы должны проверяться серьёзной экспертизой. (Что может привести к бесконечным перепроверкам со стороны людей не участвовавших в проекте)

5. Наконец, большинство методов работы с количественными данными сводятся к статистическим техникам, и обычно аналитики скорее будут следовать им, чем будут разбираться адекватны ли эти данные для проекта.

Экстраполяция трендов

Экстраполяция трендов – это одна из наиболее широко используемых техник прогнозирования.  Во-первых необходимо выявить тренд. Это может быть практически любой феномен выразимый в количественных показателях с видимой структурой изменения во времени. К этим феноменам относятся и население и его размещение по территории, технологическая производительность  и даже размер мировых империй. Тренд отсылает к историческим данным, экстраполяция подразумевает что эти данные проецируются  в будущее.

Для описания феномена необходимы добротные исторические данные.  В странах с хорошо развитой традицией статистики, можно ожидать точной информации о числе населения и его структуре.  Многие феномены такого хорошего описания не имеют, некоторые по причине новизны (например телевидение), иногда их нельзя выразить в количественных показателях (например представления о приемлемом риске).

Прорисовка линии развития того или иного показателя на графике вручную – хороший метод  проецирования развития ситуации по интуиции – но тем не менее, одному человеку очень легко ошибиться.  Желательно применять для этого различные статистические техники.

Экстраполяция может убедительно указать масштаб изменений которые последуют при развитии тренда во времени. Резкий рост может сделать малый феномен значительным при наличии должного времени. То что малозаметно сегодня может стать значительным завтра. Иногда экстраполяция трендов приводит к результатам которые кажутся откровенно невозможными. Это может означать и бедность людской фантазии, и то что экстраполяция сомнительна.

Если, например, рост числа работников занятых неполный трудовой день, опережает рост населения в целом, это не значит, что в будущем собаки, кошки или роботы тоже станут такими работниками. Это значит что линейная экстраполяция достигла своих границ.

В прогнозах,  решающих проблемы распространения товаров, определение границ экстраполяции довольно легко, но при оценке социальных феноменов это довольно сложно.

Отдельно следует оговорить то, что работая со статистическими показателями, не следует забывать о переходе количества в качество (количественное увеличение температуры льда, приведёт к его качественному изменению).

Проблемы экстраполяции.

1. Количественные данные могут быть неверными.

2. Результаты экстраполяции могут легко быть неверно интерпретированы (то, что богатые люди пользуются прислугой, не означает, что при росте достатка населения число прислуги будет расти).

3. Неспособность метода оценить движущие факторы изменений и эволюцию этих факторов.

4. Качественные изменения могут оказывать серьезное влияние на количественные данные

5. Могут быть не замечены качественные изменения.

6. Оценки границ экстраполяции могут базироваться на недостаточной информации.

Имитационное моделирование

В последние десятилетия с распространением персональных компьютеров и развитием языков программирования, моделирование с применением электронных средств перестало быть уделом узких групп специалистов. Некоторые виды моделирования стали широко распространены – в особенности компьютерные игры в стиле «Цивилизация» - где игрок имеет дело с изменяющимся обществом. Это конечно моделирование невысокого уровня, но тем не менее понятная каждому модель развития системы, где любой человек может отследить и повлиять на её развитие.

Другие примеры моделирования – «Пределы роста» и в некоторой степени – игра «Life».

Моделированию высокого уровня доступны такие процессы как изменение климата, рыночной конъюнктуры, демографические модели и пр.

Достоинства моделирования:

• стимулирование систематического мышления о динамике системы.

• стимулирование оформления предположений в форме условного языка, который может быть представлен в виде диаграмм и.пр.

• моделирование позволяет развитие системы с разными базовыми установками и историей.

• способность работать с числом переменных превышающим возможности человека по их отслеживанию.

• способность оформления результата в виде таблиц, диаграмм, схем и пр.

Подходы, которые могут применяться в форсайт-проектах, постоянно обновляются. Появляются все новые и новые методики. Их выбор зависит от множества факторов. В их числе временные и ресурсные ограничения, доступ к источникам информации и т.д. Однако ключевое условие, которое гарантирует успешность проекта – использование такого метода, который обеспечил бы наиболее эффективную работу группы привлекаемых экспертов.

 Итак, что такое форсайт? Эта особая технология, посредством которой производится долгосрочное прогнозирование. Другими словами, это определенный способ построения взвешенного, согласованного и ответственного образца нашего будущего. Форсайт 2030, 2050 годов и т. д. является главным результатом исследований.