В результате многократных измерений получен ряд значений частоты: 7,21;7,22;7,23;7,25;7,21 кГц. Постройте вариационный ряд. Методом максимального правдоподобия

В результате многократных измерений получен ряд значений частоты:
7,21;7,22;7,23;7,25;7,21 кГц.
Постройте вариационный ряд. Методом максимального правдоподобия (Решение → 6140)

В результате многократных измерений получен ряд значений частоты: 7,21;7,22;7,23;7,25;7,21 кГц. Постройте вариационный ряд. Методом максимального правдоподобия найдите оценку истинного значения частоты, предполагая, что закон распределения погрешностей гауссовский.



В результате многократных измерений получен ряд значений частоты:
7,21;7,22;7,23;7,25;7,21 кГц.
Постройте вариационный ряд. Методом максимального правдоподобия (Решение → 6140)

Строим по результатам измерений вариационный ряд, в котором значения располагаются в порядке возрастания от минимального к максимальному:
7,21;7,21;7,22;7,23;7,25.
Выпишем плотность, функцию правдоподобия и логарифмическую функцию правдоподобия . Плотность:
функция правдоподобия:
логарифмическая функция правдоподобия:
В точке экстремума (по ) гладкой функции  обращаются в нуль обе частные производные:
Оценка максимального правдоподобия для  — решение системы уравнений
Решая, получим оценки для среднего значения и дисперсии:
В частности, в нашем случае оценкой истинного значения частоты будет:
f=7,21+7,21+7,22+7,23+7,255=36,125=7,224 кГц.

. Плотность:
функция правдоподобия:
логарифмическая функция правдоподобия:
В точке экстремума (по ) гладкой функции  обращаются в нуль обе частные производные:
Оценка максимального правдоподобия для  — решение системы уравнений
Решая, получим оценки для среднего значения и дисперсии:
В частности, в нашем случае оценкой истинного значения частоты будет:
f=7,21+7,21+7,22+7,23+7,255=36,125=7,224 кГц.