МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

    Белорусский национальный технический университет 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

    По  предмету: «Статистика предприятия» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Минск, 2010.

    СОДЕРЖАНИЕ 
 
 
 

     8. CТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ИХ ВИДЫ.

          Результаты сводки и группировки материалов статистического  наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.

          Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического  материала.

          Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

          Статистическую таблицу  от других табличных форм отличает следующее:

    она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;

    она является итогом сводки первоначальной информации.

          Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

          Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис.1, составляют как бы ее основу.

    Название  таблицы *

    (общий  заголовок)

    * Примечания к таблице

    Рис. 1. Остов (основа) статистической таблицы 

          Табличная форма  расположения числовой информации –  это такая, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и сформулированного названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке.

          Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее состав. Каждое пересечение образует клетку таблицы. Размер таблицы определяется произведением числа строк на число граф.

          Статистическая таблица  содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок  отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – срок. Они являются внутренними заголовками.

          Остов таблицы, заполненный  заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и срок записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

          Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (среднемесячный доход служащего коммерческого банка) величинами.

          В случае необходимости  таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения  заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

          По логическому  содержанию таблица представляет собой  «статистическое предложение», основными  элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

          Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким – либо признакам (отдельные территориальные единицы или временные периоды в хронологических таблицах и т.д.). Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

          Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

          Расположение подлежащего  и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности. 

    ВИДЫ  ТАБЛИЦ ПО ХАРАКТЕРУ  ПОДЛЕЖАЩЕГО

          В практике экономико  – статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным числом и характером совокупностей, различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их.

          В зависимости от структуры подлежащего и группировки  в нем единиц различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

          В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких – либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку (табл. 1).

    Таблица 1.

    Характеристика выпуска государственных

    краткосрочных облигаций в РБ в 1996 г.

    (цифры  условные)

    Перестроив  подлежащее табл. 1, чтобы были показаны ГКО по нормам, т.е. показав единую единицу совокупности, получаем перечневую таблицу (табл.2).

    Таблица 2.

    Характеристика  выпуска государственных

    краткосрочных облигаций в РБ в 1996 г.

    (цифры  условные)

    Таким образом, простыми перечневыми таблицами  называются таблицы, подлежащее которые  содержит перечень единиц изучаемого объекта.

    Подлежащее  простой таблицы может быть сформировано по следующим принципам: видовому (например, табл.2); территориальному (численность населения по странам СНГ); временному и т.д.

    Простые таблицы не дают возможности выявить  социально-экономические типы изучаемых  явлений, их структуру, а также взаимосвязи  и взаимозависимости между характеризующими их признаками.

    Эти задачи более полно решаются с  помощью сложных: групповых и  особенно комбинационных таблиц.

    Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего.

    Простейшим  видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы.

    Таблица 3.

    Распределение предприятий, выставивших  акции

    на  чековые аукционы РБ в 1996 г., по величине уставного капитала

    (цифры  условные)

          Табл. 3 отражает количественное распределение предприятий, выставивших акции на чековых аукционах, по величине уставного капитала.

          Таким образом, групповые  таблицы позволяют выявить и  охарактеризовать социально – экономические  типы явлений, их структуру в зависимости  только от одного признака.

          Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому – либо другому признаку и т.д.

          Подлежащим в таблице  являются группы предприятий по величине уставного капитала и числу занятых. Из табл.4 видно, что между величиной  уставного капитала и числом реализованных  акций имеется определенная, не ярко выраженная зависимость, которая наиболее часто проявляется в зависимости от числа занятых на этих предприятиях.

          Комбинационные таблицы  позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между последними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их изучения.

    Таблица 4.

    Группировка предприятий, выставивших  акции на чековые

    аукционы  РБ в 1996 г., по величине уставного капитала и числу занятых

    (цифры  условные)

    Групповые и комбинационные таблицы позволяют  глубже раскрыть сущность и закономерность изучаемых социально – экономических  явлений и процессов. 

    ВИДЫ  ТАБЛИЦ ПО РАЗРАБОТКЕ СКАЗУЕМОГО

          В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей.

          По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.

          При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Примером простой разработки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы. 

    Распределение акций среди работников

    приватизированных предприятий промышленности

          После заполнения данного  фрагмента таблицы получается подробная  характеристика приватизированных  предприятий по структуре их субъектов  – владельцев. По каждому предприятию можно получить информацию о числе и ценовых условиях продажи акций.

          Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы.

    Распределение акций среди работников

    приватизированных предприятий промышленности

          При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная характеристика объекта.

          Комбинированная разработка показателей по условиям продажи  акций и их видам позволяет  углубить экономико – статистический анализ рынка акций и его структуры  по приватизированным предприятиям.

          Здесь оба признака сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций по видам и условиям приобретения их сотрудниками приватизированных предприятий, но и определить число привилегированных и обыкновенных акций, приобретенных на разных ценовых условиях. Итак, при сложной разработке сказуемого каждая группа предприятий или каждое предприятие в отдельности могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих сказуемое.

          Однако сложная  разработка сказуемого может привести к безмерному увеличению размерности статистических таблиц, что, в свою очередь, снижает их наглядность, чтение и анализ.

          Поэтому исследователь  при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки показателей сказуемого.

     23. КЛАССИФИКАЦИЯ ВЫБОРОК. СОБСТВЕННО-СЛУЧАЙНЫЙ И МЕХАНИЧЕСКИЙ ОТБОР ЕДИНИЦ ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.

    При статистическом исследовании экономических  явлений могут применяться выборочные наблюдения, при которых характеристики генеральной совокупности получаются на основании изучения части генеральной совокупности, называемой выборочной совокупностью или выборкой.

    Выборочное  наблюдение (выборочное исследование) заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного, как правило, случайным образом. При выборочном методе обследованию подлежит сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5–10%, реже до 15–20%). Отбор единиц из генеральной совокупности производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была представительна

    (репрезентативна) и характеризовала генеральную совокупность. Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Полной репрезентативности выборки достичь не удается. Поэтому необходима оценка надежности результатов выборки и возможности их распространения на генеральную совокупность.

    В зависимости от характеристик выборочных совокупностей выборки могут быть представительными, расслоенными, засоренными и цензурированными.

    Представительная  выборка – выборка наблюдений из генеральной совокупности, наиболее полно и адекватно представляющая ее свойства.

    Расслоенная выборка – выборка, включающая ряд выборочных совокупностей, взятых из соответствующих слоев генеральной совокупности. Широко используется при выборочном обследовании в экономике, демографии и социологии.

    Засоренная  выборка – выборка наблюдений, содержащая “грубые” ошибки. Основная масса элементов засоренной выборки является реализацией случайной величины X , закон распределения которой известен. Такие элементы – “типичные” – появляются в совокупности с вероятностью . С вероятностью элементы совокупности оказываются реализацией другой случайной величины Y , закон распределения которой в общем случае неизвестен. Такие элементы называются “грубыми” ошибками. Обычные оценки, например, средняя арифметическая выборочная, на засоренной выборке теряют свои оптимальные свойства (эффективность, несмещенность) с ростом интенсивности засорения .

    Цензурированная выборка – выборка, полученная из вариационного ряда наблюдений путем отбрасывания некоторого числа экстремальных наблюдений. Если отбрасывание производится по признаку выхода наблюдений за пределы заданного интервала, то такой прием называется цензурирование первого типа. В этом случае число оставшихся наблюдений является случайной величиной. Если отбрасывается фиксированная доля крайних малых значений и фиксированная доля крайних больших значений, то это называется цензурированием второго типа уровня При этом, число оставшихся в рассмотрении наблюдений является величиной заранее заданной.

    Проведение  выборочных исследований статистической информации состоит из следующих  этапов:

    – формулировка цели статистического  наблюдения;

    – обоснование целесообразности выборочного  наблюдения;

    – отграничение генеральной совокупности;

    – установление системы отбора единиц для наблюдения;

    – определение числа единиц, подлежащих отбору;

    – проведение отбора единиц;

    – проведение наблюдения;

    – расчет выборочных характеристик и  их ошибок;

    – распространение выборочных данных на генеральную совокупность.

    Выборочное  исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия.

    Выборочный  метод дает достаточно точные результаты, поэтому он может применяться  для проверки данных сплошного наблюдения. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения практикуются выборочные контрольные наблюдения для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

    В основе теории выборочного наблюдения лежат теоремы законов больших  чисел, которые позволяют решить два взаимосвязанных вопроса  выборки: рассчитать ее объем при заданной точности исследования и определить ошибку при данном объеме выборки.

    При использовании выборочного метода обычно используются два вида обобщающих показателей: относительную величину альтернативного признака и среднюю величину количественного признака.

    Относительная величина альтернативного признака характеризует долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, обладающих изучаемым признаком. В генеральной совокупности эта доля единиц называется генеральной долей (p), а в выборочной совокупности – выборочной долей (w).

    Средняя величина количественного признака в генеральной совокупности называется генеральной средней ( ), а в выборочной совокупности – выборочной средней ( ). 

    Виды отбора при выборочном наблюдении

    Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности.

    Основным  условием проведения выборочного наблюдения является предупреждение возникновения  систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют различные способы отбора: индивидуальный, групповой (серийный), комбинированный, повторный (возвратный), бесповторный (безвозвратный),одноступенчатый, многоступенчатый, собственно–случайный, механический, типический, двухфазный и многофазный отбор