Индексный метод в статистическом изучении цен
Министерство образования РФ
Всероссийский заочный финансово- экономический институт
Кафедра статистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине «Статистика»
На тему вариант 12
«Индексный метод в статистическом изучении цен»
Исполнитель:
Факультет:
№ зачетной книжки:
Содержание
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………
1. Индексный метод статистическом изучении цен……………………..….5
2. Расчетная часть …………………….….………………………………..….14
3. Аналитическая часть ………………………………………………………30
Заключение ……………………………………………………………………33
Список литературы…………………………………
ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.
Одним из непременных условий правильного восприятия и практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.
Важнейшими обобщающими показателями позволяющими измерять изменение сложных явлений, оценивать влияние отдельных факторов на эти изменения и сравнивать их значения являются индексы. Индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой базы может быть использован уровень за какой-нибудь прошлый период, норматив или прогноз. Прием исследования, в котором рассчитываются индексы сложных явлений, называется индексным методом. В данной курсовой работе рассмотрено его применения при статистическом исследовании цен.
Целью данной курсовой
работы является рассмотрение индексного
метода в статистическом изучении цен.
Объектом является индексный метод,
предметом – индексы используем
Задачи:
1.Дать понятие индексного метода.
2.Рассмотреть виды индексов.
3.Решить задачи
приведенные в методических
4.Сделать индексный анализ на примере цен и продажи нефтепродуктов.
1.Индексный метод в статистическом изучении цен
Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого- либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т. д)
С помощью индексов решаются три главные задачи.
1.Индексы позволяют измерять изменения сложных явлений. Например, требуется установить, на сколько увеличился (уменьшился) в данном году по сравнению с прошлым годом физический объем всей продукции предприятия. Ясно, что продукция разного вида и качества не поддается непосредственному суммированию. Для характеристики изменения таких сложных явлений во времени применяют индексы динамики. В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость продукции и т. д
2.С помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления. Используя взаимосвязь индексов можно установить в какой мере выпуск продукции возрос за счет увеличения численности работников и в какой мере- за счет повышения производительности труда.
3.Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом( сравнение во времени), но и с другой территорией ( сравнение в пространстве), а также с нормативами, планами, прогнозами.
По содержанию индексируемых величин индексы разделяются на индексы количественных( объемных) и индексы качественных показателей.
Индексы количественных показателей- индексы физического объема промышленной и сельскохозяйственной продукции, физического объема розничного товарооборота, национального дохода, потребления продаж иностранной валюты и др. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в сопоставимых ценах.
Индексы качественных показателей- индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, средней заработной платы, урожайности и др. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на количественно измеримую единицу совокупности: цена за единицу продукции, себестоимость единицы продукции, заработная плата одного работника и т.д. Качественные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.
По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса: индивидуальные и общие.
Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления.
Общий индекс- отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию( физический объем продукции, включающей разноименные товары, цены на разные группы продуктов и т. д.)
Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами.
Статистика применяет,
главным образом, общие и
Индексный метод имеет свою терминологию и символику.
Чтобы различать, к какому
периоду относятся
Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения двух индексируемых величин:
ip = p1 / p0 – индивидуальный индекс цен, где р1 , р0 – цены единицы продукции в отчетном и базисном периодах.
iq = q1 / q0 – индивидуальный индекс физического объема продукции
Ipq = - агрегатный индекс стоимости продукции или товарооборота.
Методика расчета общих индексов сложнее, чем индивидуальных.
Индексный метод
широко применяется также для
изучения динамики средних величин
и выявления факторов, влияющих на
динамику средних. С этой целью исчисляется
система взаимосвязанных
Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующее изменение индексируемого ( осредняемого ) показателя
Индексы переменного состава для любых качественных показателей имеет следующий вид:
Величина этого
индекса характеризует
Индекс постоянного
(фиксированного) состава представляет
собой отношение средних
Для расчета индекса постоянного состава можно использовать агрегатную форму индекса:
Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя и рассчитывается по формуле
Под структурными изменениями понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности. Система качественного показателя имеет вид
I =Ix Iстр
В индексах средних
уровней в качестве весов могут
быть взяты удельные веса единиц совокупности,
которые отражают изменения в
структуре изучаемой
Индекс средних цен (переменного состава) |
= |
Индекс цен постоянного (фиксированного) состава |
Х |
Индекс влияния структурных сдвигов на динамику средних цен |
В случае, когда необходимо сравнить изменение цен на разнородные по своему потребительскому назначению товары средняя цена теряет свое реальное значение. И тогда основной формой индекса цен для таких товаров становится агрегатный индекс. Цены различных товаров складывать бессмысленно. Не суммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:
базисного периода времени (формула Ласпейреса)
или текущего периода времени (формула Пааше)
Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).
Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели от четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.
Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает), а в случае долгосрочных и международных сопоставлений разница между индексами, взвешенными разными способами, составляет несколько процентов (до 30-50%). Значения индексов, вычисленных по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае почти невозможного на практике совпадения структуры товарной массы базисного и отчетного периодов.
Наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.
Формула Эджворта - Маршалла:
Эта формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов, как и расчет по формуле Пааше.
Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:
который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. В силу сложности расчета и отсутствия экономического смысла на практике этот индекс применяется редко.
Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается.
Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.
Индексный метод также применяется при оценке одной из самых важных характеристик состояния экономики любой страны - уровня инфляции, который проявляется в росте общего уровня цен. Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя.
Индекс потребительских цен (ИПЦ) который позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке и характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. ИПЦ измеряет отношение стоимости фактического фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в предыдущем (базисном) периоде.
Дефлятор валового национального продукта (ВНП; в России этот показатель называется дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП)) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Задание 1. По исходным данным таблицы 1:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку сумма ожидаемой прибыли, которая рассчитывается как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство, образовав пять групп с равными интервалами.
Таблица 1
Исходные статистические данные организаций.
№ органи-зации |
Среднесписоч-ная численность работников.чел. |
Выпуск продукции млн.руб. |
Фонд заработной платы, млн.руб |
Затраты на производство продукции, млн.руб. |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
162,000 |
36,450 |
11,340 |
30,255 |
34,714 |
2 |
156,000 |
23,400 |
8,112 |
20,124 |
24,375 |
3 |
179,000 |
46,540 |
15,036 |
38,163 |
41,554 |
4 |
194,000 |
59,752 |
19,012 |
47,204 |
50,212 |
5 |
165,000 |
41,415 |
13,035 |
33,546 |
38,347 |
6 |
158,000 |
26,860 |
8,532 |
22,831 |
27,408 |
7 |
220,000 |
79,200 |
26,400 |
60,984 |
60,923 |
8 |
190,000 |
54,720 |
17,100 |
43,776 |
47,172 |
9 |
163,000 |
40,424 |
12,062 |
33,148 |
37,957 |
10 |
159,000 |
30,210 |
9,540 |
25,376 |
30,210 |
11 |
167,000 |
42,418 |
13,694 |
34,359 |
38,562 |
12 |
205,000 |
64,575 |
21,320 |
51,014 |
52,500 |
13 |
187,000 |
51,612 |
16,082 |
41,806 |
45,674 |
14 |
161,000 |
35,420 |
10,465 |
29,753 |
34,388 |
15 |
120,000 |
14,400 |
4,320 |
12,528 |
16,000 |
16 |
162,000 |
36,936 |
11,502 |
31,026 |
34,845 |
17 |
188,000 |
53,392 |
16,356 |
42,714 |
46,428 |
18 |
164,000 |
41,000 |
12,792 |
33,620 |
38,318 |
19 |
192,000 |
55,680 |
17,472 |
43,987 |
47,590 |
20 |
130,000 |
18,200 |
5,850 |
15,652 |
19,362 |
21 |
159,000 |
31,800 |
9,858 |
26,394 |
31,176 |
22 |
162,000 |
39,204 |
11,826 |
32,539 |
36,985 |
23 |
193,000 |
57,128 |
18,142 |
45,702 |
48,414 |
24 |
158,000 |
28,440 |
8,848 |
23,890 |
28,727 |
25 |
168,000 |
43,344 |
13,944 |
35,542 |
39,404 |
26 |
208,000 |
70,820 |
23,920 |
54,454 |
55,250 |
27 |
166,000 |
41,832 |
13,280 |
34,302 |
38,378 |
28 |
207,000 |
69,345 |
22,356 |
54,089 |
55,476 |
29 |
161,000 |
35,903 |
10,948 |
30,159 |
34,522 |
30 |
186,000 |
50,220 |
15,810 |
40,678 |
44,839 |
Решение:
Вычисляем сумму ожидаемой прибыли как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство.
Таблица 2
Сумма ожидаемой прибыли организаций
№ организации |
Выпуск продукции млн.руб. |
Затраты на производство продукции, млн.руб. |
Сумма ожидаемой прибыли млн.руб |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
36,450 |
30,255 |
6,195 |
2 |
23,400 |
20,124 |
3,276 |
3 |
46,540 |
38,163 |
8,377 |
4 |
59,752 |
47,204 |
12,548 |
5 |
41,415 |
33,546 |
7,869 |
6 |
26,860 |
22,831 |
4,029 |
7 |
79,200 |
60,984 |
18,216 |
8 |
54,720 |
43,776 |
10,944 |
9 |
40,424 |
33,148 |
7,276 |
10 |
30,210 |
25,376 |
4,834 |
11 |
42,418 |
34,359 |
8,059 |
12 |
64,575 |
51,014 |
13,561 |
13 |
51,612 |
41,806 |
9,806 |
14 |
35,420 |
29,753 |
5,667 |
15 |
14,400 |
12,528 |
1,872 |
16 |
36,936 |
31,026 |
5,910 |
17 |
53,392 |
42,714 |
10,678 |
18 |
41,000 |
33,620 |
7,380 |
19 |
55,680 |
43,987 |
11,693 |
20 |
18,200 |
15,652 |
2,548 |
21 |
31,800 |
26,394 |
5,406 |
22 |
39,204 |
32,539 |
6,665 |
23 |
57,128 |
45,702 |
11,426 |
24 |
28,440 |
23,890 |
4,550 |
25 |
43,344 |
35,542 |
7,802 |
26 |
70,820 |
54,454 |
16,366 |
27 |
41,832 |
34,302 |
7,530 |
28 |
69,345 |
54,089 |
15,256 |
29 |
35,903 |
30,159 |
5,744 |
30 |
50,220 |
40,678 |
9,542 |
Размах вариации признаков: R= Хmax- Xmin= 18,216- 1,872=16,344
Определяем величину интервала по формуле i = R/n=16,344/5=3,269
Таблица 3
Ряд распределения предприятий по сумме ожидаемой прибыли
Группы организаций по сумме ожидаемой прибыли |
Количество организаций |
Середина интервала |
Накопленные частоты |
X |
fi |
X ср. |
|
1,872-5,141 |
6 |
3,507 |
6 |
5,141-8,410 |
13 |
6,776 |
19 |
8,410-11,679 |
5 |
10,045 |
24 |
11,679-14,948 |
3 |
13,314 |
27 |
14,948-18,217 |
3 |
16,583 |
30 |
итого |
30 |
2.Постройте графики полученного ряда распределения, графически определите значения моды и медианы.
Решение:
,
Рис.1. Гистограмма распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли
Рис. 2. Кумулята распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли
3. Рассчитайте
характеристики ряда распределе
Решение:
Xср= =8,302 млн.руб
σ2 = =15,484 млн.руб
σ= 3,935 млн.руб
V=
V=3,935/8,3*100=0,474 (47,4 %)
Коэффициент больше 33%, а это значит, что совокупность неоднородна, а среднее ненадежно.
4. Вычислите
среднюю арифметическую по
Решение:
Хср=(6,195+3,276+8,377+12,548+
Среднее вычисленное по первичным данным точнее среднего вычисленного по данным ряда распределения.
Данное расхождение
обусловлено неравномерным
Задание 2. По исходным данным таблицы 1:
1. Установите наличие и характер связи между признаками затраты на производство и сумма ожидаемой прибыли, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
Решение:
а) Проведем аналитическую
группировку предприятий и
Определим величину интервала по затратам на производство:
млн.руб
Таблица 4
Рабочая таблица группировки организаций по затратам на производство.
Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб. |
Номер организации по порядку |
Затраты на производство продукции, млн.руб. |
Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб |
12,528-22,2192 |
2 |
20,124 |
3,276 |
15 |
12,528 |
1,872 | |
20 |
15,652 |
2,548 | |
итого |
3 |
48,304 |
7,696 |
22,2192-31,9104 |
1 |
30,255 |
6,195 |
6 |
22,831 |
4,029 | |
10 |
25,376 |
4,834 | |
14 |
29,753 |
5,667 | |
16 |
31,026 |
5,910 | |
21 |
26,394 |
5,406 | |
24 |
23,890 |
4,550 | |
29 |
30,159 |
5,744 | |
итого |
8 |
219,684 |
42,335 |
31,9104-41,6016 |
3 |
38,163 |
8,377 |
5 |
33,546 |
7,869 | |
9 |
33,148 |
7,276 | |
11 |
34,359 |
8,059 | |
18 |
33,620 |
7,380 | |
22 |
32,539 |
6,665 | |
25 |
35,542 |
7,802 | |
27 |
34,302 |
7,530 | |
30 |
40,678 |
9,542 | |
итого |
9 |
315,897 |
70,500 |
41,6016-51,2928 |
4 |
47,204 |
12,548 |
8 |
43,776 |
10,944 | |
12 |
51,014 |
13,561 | |
13 |
41,806 |
9,806 | |
17 |
42,714 |
10,678 | |
19 |
43,987 |
11,693 | |
23 |
45,702 |
11,426 | |
итого |
7 |
316,203 |
80,656 |
51,2928-60,984 |
7 |
60,984 |
18,216 |
26 |
54,454 |
16,366 | |
28 |
54,089 |
15,256 | |
итого |
3 |
169,527 |
49,838 |
всего |
30 |
1069,615 |
251,025 |

- Индексный метод для статистического изучения цен
- Индексный метод изучения динамики производительности труда на предприятиях торговли
- Индексный метод изучения динамики производительности труда на предприятиях торговли
- Индексный метод изучения динамики среднего уровня цен
- Индексный метод изучения динамики цен
- Индексный метод изучения издержек производства в ОАО «Брединский элеватор»
- Индексный метод изучения производительности труда на предприятиях региона
- Индексный метод в статистическом изучении заработной платы
- Индексный метод в статистическом изучении заработной платы работников
- Индексный метод в статистическом изучении заработной платы работников
- Индексный метод в статистическом изучении заработной платы работников
- Индексный метод в статистическом изучении заработной платы работников
- Индексный метод в статистическом изучении цен
- Индексный метод в статистическом изучении цен