Индексный метод в статистическом изучении цен

Министерство  образования РФ

Всероссийский заочный финансово- экономический институт

 

 

 

 

 

 

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»

На тему вариант 12

«Индексный метод в статистическом изучении цен»

 

 

 

                                                            

Исполнитель:

                                                Курс: 3

                               Факультет:                      Специальность:

                       № зачетной книжки:

                                          Преподаватель:

 

 

Содержание

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………….….3

1. Индексный метод статистическом изучении цен……………………..….5

2. Расчетная часть …………………….….………………………………..….14

3. Аналитическая часть ………………………………………………………30

Заключение ……………………………………………………………………33

Список литературы……………………………………………………………34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.

   Одним из непременных условий правильного восприятия и практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

Важнейшими  обобщающими показателями позволяющими измерять изменение сложных явлений, оценивать влияние отдельных факторов на эти изменения и сравнивать их значения являются индексы. Индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой базы может быть использован уровень за какой-нибудь прошлый период, норматив или прогноз. Прием исследования, в котором рассчитываются индексы сложных явлений, называется индексным методом. В данной курсовой работе рассмотрено его применения при статистическом исследовании цен.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение индексного метода в статистическом изучении цен. Объектом является индексный метод, предметом – индексы используемые для расчета статистического изучения цен.

 

Задачи:

1.Дать понятие  индексного метода.

2.Рассмотреть  виды индексов.

3.Решить задачи  приведенные в методических указаниях. 

4.Сделать индексный  анализ на примере цен и  продажи нефтепродуктов.

 

1.Индексный метод в статистическом изучении цен

 

   Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого- либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т. д)

С помощью индексов решаются три главные задачи.

1.Индексы позволяют измерять изменения сложных явлений. Например, требуется установить, на сколько увеличился (уменьшился) в данном году по сравнению с прошлым годом физический объем всей продукции предприятия. Ясно, что продукция разного вида и качества не поддается непосредственному суммированию. Для характеристики изменения таких сложных явлений во времени применяют индексы динамики. В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость продукции и т. д

2.С помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления. Используя взаимосвязь индексов можно установить в какой мере выпуск продукции возрос за счет увеличения численности работников и в какой мере- за счет повышения производительности труда.

3.Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом( сравнение во времени), но и с другой территорией ( сравнение в пространстве), а также с нормативами, планами, прогнозами.

По содержанию индексируемых величин индексы  разделяются на индексы количественных( объемных) и индексы качественных показателей.

    Индексы количественных показателей- индексы физического объема промышленной и сельскохозяйственной продукции, физического объема розничного товарооборота, национального дохода, потребления продаж иностранной валюты и др. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в сопоставимых ценах.

 Индексы качественных показателей- индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, средней заработной платы, урожайности и др. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на количественно измеримую единицу совокупности: цена за единицу продукции, себестоимость единицы продукции, заработная плата одного работника и т.д. Качественные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

   По степени охвата  единиц совокупности индексы  делятся на два класса: индивидуальные  и общие.

Индивидуальные индексы  служат для характеристики изменения  отдельных элементов сложного явления.

Общий индекс- отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию( физический объем продукции, включающей разноименные товары, цены на разные группы продуктов и т. д.)

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а  лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами.

   Статистика применяет,  главным образом, общие и групповые  индексы, которые и составляют  особый прием исследования, именуемый индексным методом.

Индексный метод имеет  свою терминологию и символику.

Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируемые  величины, принято возле символа  индекса внизу справа ставить  подстрочные знаки: «0»- соответствует уровню базисного периода( с которым сравнивают) или момента времени, «1»- уровню отчетного (сравниваемого) периода или момента времени.

Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения  двух индексируемых величин:

ip = p1 / p0 – индивидуальный индекс цен, где р1 , р0 – цены единицы продукции в отчетном и базисном периодах.

iq = q1 / q0 – индивидуальный индекс физического объема продукции

Ipq = - агрегатный индекс стоимости продукции или товарооборота.

Методика расчета  общих индексов сложнее, чем индивидуальных.

Индексный метод  широко применяется также для  изучения динамики средних величин  и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется  система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного  состава представляет собой отношение  двух взвешенных средних величин  с переменными весами, характеризующее  изменение индексируемого ( осредняемого ) показателя

Индексы переменного  состава для любых качественных показателей имеет следующий вид:

 

 

Величина этого  индекса характеризует изменение  средневзвешенной средней за счет влияния  двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.

Индекс постоянного (фиксированного) состава представляет собой отношение средних взвешенных с одними и теми же весами. Индекс постоянного состава учитывает  изменение только индексируемой  величины и показывает средний размер изменения изучаемого показателя(х) у единиц совокупности. В общем виде он может быть записан следующим образом:

 

 

Для расчета  индекса постоянного состава  можно использовать агрегатную форму  индекса:

 

 

Индекс структурных  сдвигов характеризует влияние  изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя и рассчитывается по формуле

Под структурными изменениями понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности. Система качественного показателя имеет вид

I =Ix Iстр

В индексах средних  уровней в качестве весов могут  быть взяты удельные веса единиц совокупности, которые отражают изменения в  структуре изучаемой совокупности. Ее можно записать так:

Индекс средних  цен (переменного  состава)

 

=

 Индекс цен   постоянного  (фиксированного) состава

 

Х

 Индекс влияния     структурных  сдвигов  на  динамику средних  цен




 

 

 

 

 В случае, когда необходимо сравнить изменение цен на разнородные по своему потребительскому назначению товары средняя цена теряет свое реальное значение. И тогда основной формой индекса цен для таких товаров становится агрегатный индекс. Цены различных товаров складывать бессмысленно. Не суммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

базисного периода времени (формула Ласпейреса)

                

или текущего периода  времени (формула Пааше)

                   

   Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели от четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим  анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает), а в случае долгосрочных и международных сопоставлений разница между индексами, взвешенными разными способами, составляет несколько процентов (до 30-50%). Значения индексов, вычисленных по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае почти невозможного на практике совпадения структуры товарной массы базисного и отчетного периодов.

Наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

Эта формула  улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов, как и расчет по формуле Пааше.

Наиболее удачным  компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

который оценивает  не только набор товаров базисного  периода по ценам текущего, но и  набор товаров текущего периода  по ценам базисного. В силу сложности  расчета и отсутствия экономического смысла на практике этот индекс применяется редко.

 

Индексы при  систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого  года сравниваются с ценами года, принятого  за базу) и цепные (характеризующие  изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается.

Численные значения индексов, рассчитанных по различным  формулам на основе одних и тех  же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений  уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.

      Индексный метод также применяется при оценке одной из самых важных характеристик состояния экономики любой страны - уровня инфляции, который проявляется в росте общего уровня цен. Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя.

Индекс  потребительских цен (ИПЦ) который позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке и характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. ИПЦ измеряет отношение стоимости фактического фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в предыдущем (базисном) периоде.

Дефлятор  валового национального продукта (ВНП; в России этот показатель называется дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП)) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.

 

 

 

 

2. РАСЧЕТНАЯ  ЧАСТЬ

 

Задание 1. По исходным данным таблицы 1:

1. Постройте  статистический ряд распределения организаций по признаку сумма ожидаемой прибыли, которая рассчитывается как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство, образовав пять групп с равными интервалами.

Таблица 1

Исходные статистические данные  организаций.

№ органи-зации

Среднесписоч-ная  численность работников.чел.

Выпуск  продукции млн.руб.

Фонд  заработной платы, млн.руб

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

1

2

3

4

5

6

1

162,000

36,450

11,340

30,255

34,714

2

156,000

23,400

8,112

20,124

24,375

3

179,000

46,540

15,036

38,163

41,554

4

194,000

59,752

19,012

47,204

50,212

5

165,000

41,415

13,035

33,546

38,347

6

158,000

26,860

8,532

22,831

27,408

7

220,000

79,200

26,400

60,984

60,923

8

190,000

54,720

17,100

43,776

47,172

9

163,000

40,424

12,062

33,148

37,957

10

159,000

30,210

9,540

25,376

30,210

11

167,000

42,418

13,694

34,359

38,562

12

205,000

64,575

21,320

51,014

52,500

13

187,000

51,612

16,082

41,806

45,674

14

161,000

35,420

10,465

29,753

34,388

15

120,000

14,400

4,320

12,528

16,000

16

162,000

36,936

11,502

31,026

34,845

17

188,000

53,392

16,356

42,714

46,428

18

164,000

41,000

12,792

33,620

38,318

19

192,000

55,680

17,472

43,987

47,590

20

130,000

18,200

5,850

15,652

19,362

21

159,000

31,800

9,858

26,394

31,176

22

162,000

39,204

11,826

32,539

36,985

23

193,000

57,128

18,142

45,702

48,414

24

158,000

28,440

8,848

23,890

28,727

25

168,000

43,344

13,944

35,542

39,404

26

208,000

70,820

23,920

54,454

55,250

27

166,000

41,832

13,280

34,302

38,378

28

207,000

69,345

22,356

54,089

55,476

29

161,000

35,903

10,948

30,159

34,522

30

186,000

50,220

15,810

40,678

44,839




Решение:

Вычисляем сумму  ожидаемой прибыли как разность между выпуском продукции и денежными  затратами на ее производство.

Таблица 2

Сумма ожидаемой  прибыли организаций

№ организации

Выпуск  продукции млн.руб.

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Сумма ожидаемой прибыли млн.руб

1

2

3

4

1

36,450

30,255

6,195

2

23,400

20,124

3,276

3

46,540

38,163

8,377

4

59,752

47,204

12,548

5

41,415

33,546

7,869

6

26,860

22,831

4,029

7

79,200

60,984

18,216

8

54,720

43,776

10,944

9

40,424

33,148

7,276

10

30,210

25,376

4,834

11

42,418

34,359

8,059

12

64,575

51,014

13,561

13

51,612

41,806

9,806

14

35,420

29,753

5,667

15

14,400

12,528

1,872

16

36,936

31,026

5,910

17

53,392

42,714

10,678

18

41,000

33,620

7,380

19

55,680

43,987

11,693

20

18,200

15,652

2,548

21

31,800

26,394

5,406

22

39,204

32,539

6,665

23

57,128

45,702

11,426

24

28,440

23,890

4,550

25

43,344

35,542

7,802

26

70,820

54,454

16,366

27

41,832

34,302

7,530

28

69,345

54,089

15,256

29

35,903

30,159

5,744

30

50,220

40,678

9,542


 

Размах вариации признаков: R= Хmax- Xmin= 18,216- 1,872=16,344

  Определяем величину интервала по формуле i = R/n=16,344/5=3,269

Таблица 3

Ряд распределения  предприятий по сумме ожидаемой  прибыли

Группы  организаций по сумме ожидаемой  прибыли

Количество

организаций

Середина

интервала

Накопленные частоты

X

fi

X ср.

 

1,872-5,141

6

3,507

6

5,141-8,410

13

6,776

19

8,410-11,679

5

10,045

24

11,679-14,948

3

13,314

27

14,948-18,217

3

16,583

30

итого

30

   



2.Постройте графики полученного ряда распределения, графически определите значения моды и медианы.

Решение:

,

 

 

Рис.1. Гистограмма  распределения организаций по сумме  ожидаемой прибыли

 

Рис. 2. Кумулята распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли

3. Рассчитайте  характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Решение:

Xср= =8,302 млн.руб

σ2 = =15,484 млн.руб

σ= 3,935 млн.руб

V=

V=3,935/8,3*100=0,474 (47,4 %)

Коэффициент больше 33%, а это значит, что совокупность неоднородна, а среднее ненадежно.

4. Вычислите  среднюю арифметическую по исходным  данным таблицы 1, сравните ее  с показателем, рассчитанным в п.3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.

Решение:

Хср=(6,195+3,276+8,377+12,548+7,869+4,029+18,216+10,944+7,276+4,834+8,059+13,561+9,806+5,667+1,872+5,910+10,678+7,380+11,693+2,548+5,406+6,665+11,426+4,550+7,802+16,366+7,530+15,256+5,744+9,542)/30=251,025/30=8,368 млн.руб.

Среднее вычисленное  по первичным данным точнее среднего вычисленного по данным ряда распределения.

Данное расхождение  обусловлено неравномерным распределением группировочного признака внутри интервальных групп, в связи с чем коренное значение интервалов не всегда соответствует нормальному и равномерному распределению средней суммы ожидаемой прибыли

Задание 2. По исходным данным таблицы 1:

     1. Установите наличие и характер связи между признаками затраты на производство и сумма ожидаемой прибыли, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической  группировки;

б) корреляционной таблицы.

Решение:

а) Проведем аналитическую  группировку предприятий и построим две таблицы. Факторным признаком является затраты на производство, результативным сумма ожидаемой прибыли.

Определим величину интервала по затратам на производство:

 млн.руб

            Таблица 4

Рабочая таблица  группировки организаций по затратам на производство.

Группы  организаций по затратам на производство продукции, млн.руб.

Номер организации по порядку

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб

12,528-22,2192

2

20,124

3,276

 

15

12,528

1,872

 

20

15,652

2,548

итого

3

48,304

7,696

22,2192-31,9104

1

30,255

6,195

 

6

22,831

4,029

 

10

25,376

4,834

 

14

29,753

5,667

 

16

31,026

5,910

 

21

26,394

5,406

 

24

23,890

4,550

 

29

30,159

5,744

итого

8

219,684

42,335

31,9104-41,6016

3

38,163

8,377

 

5

33,546

7,869

 

9

33,148

7,276

 

11

34,359

8,059

 

18

33,620

7,380

 

22

32,539

6,665

 

25

35,542

7,802

 

27

34,302

7,530

 

30

40,678

9,542

итого

9

315,897

70,500

41,6016-51,2928

4

47,204

12,548

 

8

43,776

10,944

 

12

51,014

13,561

 

13

41,806

9,806

 

17

42,714

10,678

 

19

43,987

11,693

 

23

45,702

11,426

итого

7

316,203

80,656

51,2928-60,984

7

60,984

18,216

 

26

54,454

16,366

 

28

54,089

15,256

итого

3

169,527

49,838

всего

30

1069,615

251,025

Индексный метод в статистическом изучении цен