Выборка в социологическом исследовании

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

ДАЛЬНЕВОСТОЧНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

 

Факультет государственного и муниципального управления

Специальность 040201.65 «Социология»

Кафедра социальной работы и социологии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

 

по  дисциплине «Методология и методика социальных исследований»

 

ВЫБОРКА В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

 

 

 

 

 

 

 

 

Студент группа 931	_______________________ (подпись) _______________________ (дата)	Д.С. Голиусов
Научный руководитель к.c.н., доцент	_______________________ (подпись) _______________________ (дата)	Ю.В. Березутский

 

 

 

Хабаровск 2011

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………..	3
1    Выборка в социологическом исследовании........	6
1.1 Понятие выборки. Выборочный метод …………………………………….....	6
1.2 Типы выборок ………………................................................................................. 1.3 Репрезентативность выборки. Объем и ошибка выборки.................................
2 Методика расчета выборки в социологическом исследовании (на примере студентов факультета «Государственное и муниципальное управление» ГОУ ВПО Дальневосточная Академия Государственной Службы)……………………………………..........................................................	29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………....	39
СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ……...	41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Актуальность выбранной темы. Наряду с теоретическим большое значение в исследовании имеет методический раздел программ, который включает в себя описание методики и организации исследования. Одно из центральных значений в этом разделе занимает обоснование выборки. Характер решаемой проблемы, цели и задачи исследования определяют, каким должен быть объект исследования. Иногда, когда объект исследования сравнительно невелик и социолог располагает достоверными силами и возможностями его изучить, он может исследовать его целиком. Тогда, говорят социологи, объект исследования тождествен генеральной совокупности и подвергается сплошному обследованию. Но проблема возникает,  когда объект исследования слишком велик и о сплошном обследовании не может идти и речь социологи прибегают к выборочному методу. Без статистики и выборки, такие масштабные исследования проводить нельзя. Они могут быть страшно затратными, но совершенно неверными.

Есть такая  французская пословица, которая  довольно хорошо передаёт суть выборочного  метода, и основные причины его  широкого распространения: «Чтобы понять вкус супа, не стоит съедать весь котелок – достаточно одной ложки». В этом  заключается актуальность изучения выборки, и пока будут проводиться социологические исследования, будет возникать проблема построения выборки. Практически ни в одном исследовании, даже при идеальных условиях (большой финансовый бюджет, согласия заказчика с длительными сроками его проведения, относительная простота цели и задач), не осуществляется стопроцентное изучение генеральной совокупности, хотя бы потому, что идеальных условий в жизни не бывает. Подавляющее большинство исследований строится по следующей стратегии – аналитические выводы о социальном целом, основанные на изучении лишь части целого.

В первом параграфе  первой главы раскрываются понятие  выборки и основные понятия выборочного  метода, предлагается небольшая историческая справка о  теории случайной выборки и статистических обследований. Во втором параграфе рассмотрены основные типы выборок и процедуры их выполнения. В третьем параграфе раскрываются понятия качества, объёма и репрезентативности выборки, так же рассмотрены основные ошибки, возникающие при составлении выборки и способы их предотвращения.

Во второй главе  продемонстрирован пример составление  выборки социологического исследования на тему «Удовлетворенности жителей  города Хабаровска медицинскими услугами» в соответствии с социально-демографическими показателями.

Объектом  исследования выступает выборочный метод в социологическом исследовании.

Предмет исследования - теоретические и практические аспекты применения выборочного метода в социологическом исследовании.

Анализ  изученных источников и литературы.

Теоретической основой исследования выборки и выборочного метода в социологическом исследовании явились труды отечественных ученых таких специальностей, как социология, математика, статистика.

Понятие выборки и выборочного метода затрагивали многие известные социологи России, такие, как Ядов В.А., Кравченко А.И.,  Девятко И.Ф.,  Бабосов Е.М. и другие. Интерпретации каждого из авторов относительно темы курсового проекта практически ничем не отличаются. К примеру, Девятко И.Ф. трактует выборку как «подмножество заданной совокупности (популяции), позволяющее делать более или менее точные выводы относительно совокупности в целом». Значимость же составления она определяет как экономию сил и средств исследователя. Кравченко выборочную совокупность определяет как «уменьшенная модель генеральной совокупности, т.е. те, кому социолог раздаёт анкеты, кого называют респондентам. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает». Достаточную классификацию видов выборки предлагает Зборовский Г.Е. Именно его типология с интерпретацией также других авторов представлена в данном курсовом проекте.

Цель курсового проекта проанализировать выборочный метод как один из аспектов социологического исследования и научиться его планированию и проведению.

В рамках достижения поставленной цели представляется необходимым решение целого ряда более конкретных научных и теоретических задач:

-  определить содержание понятия «выборка» и «выборочный метод»;

-  дать классификацию выборки;

-  раскрыть понятие репрезентативности выборки;

-  рассчитать  выборочную совокупность на основе  социально-демографичес-ких показателей студентов Дальневосточной Академии Государственной Службы.

Структура курсового проекта и его объем обусловлены целью и задачами исследования. Курсовой проект состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и литературы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Выборка в социологическом  исследовании

 

1.1 Понятие выборки. Выборочный метод

Одной из задач, которые стоят перед социологом при проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Данные о  массовых социальных явлениях и процессах  социолог может получить из двух видов  источников:

1. объективных, к которым относятся официальная государственная статистика, статистика министерств и ведомств, служб социальной защиты, профессиональных союзов, общественных партий и движений и такое прочее. Они обычно представляют собой обобщённые количественные характеристики социальных общностей, явлений, процессов (например, уровень безработицы, численность и состав партий и общественных объединений, национальный валовой продукт, численность населения и другое). Но эти данные не всегда могут гарантировать точность и однозначность. Например, занижены данные о распространённости наркомании или пьянства, так как регистрируются далеко не все такие случаи.
2. субъективных, к которым и относятся сами люди. Только от них мы можем узнать о настроениях населения или отдельных социальных групп, только с их помощью спрогнозировать результаты выборов и определить рейтинги телепередач. При работе с людьми возникают, как минимум, две методологические проблемы:

- все данные, которые мы получим от отдельных  людей, должны быть обобщены, если мы хотим охарактеризовать изучаемое явление или процесс;

- наиболее точные  данные мы сможем получить, если  изучим всю совокупность объектов, которые имеют отношение к  изучаемой проблеме (например, перепись  населения). Но такие исследования (сплошные обследования) очень трудоёмки и дорогостоящи, а в информации от субъективных источников общество нуждается постоянно. Поэтому большинство исследований бывают выборочными.

Как только нужно  собрать информацию о некоторой  группе или большой совокупности людей, возникает проблема построения выборки. Её как правило используют в опросах, ориентированных на статистические методы, в исследованиях политических и культурных элит, при отборе «случаев» для включённого наблюдения и качественного анализа.

Считается, что статистические исследования населения и ресурсов зародились одновременно с первыми формами централизованной социальной и политической организации: информацию такого рода использовали при решении различных управленческих задач – начиная с политики и заканчивая строительством общественных бань еще в развитых аграрных обществах и древних городах-государствах. Иногда эти обследования принимали форму сплошных переписей населения, но чаще всего довольствовались «сведениями о какой-то части совокупности: об урожайности судили по пробному обмолоту, о партии товара – по образцу, а о прихожанах – по их духовному наставнику.

Выборка – это  подмножество заданной совокупности (популяции), позволяющее делать более или  менее точные выводы относительно совокупности в целом.¹ Но вообще-то термин "выборка" имеет двоякое значение. Это и процедура отбора элементов исследуемого объекта, и совокупность элементов объекта, выбранных для непосредственного обследования.  Причины применения выборочного метода:

1. экономит силы и средства исследователей;
2. процедура представляет собой удобную и экономичную форму индуктивного вывода (рассуждение по схеме «от частных наблюдений – к общей эмпирической закономерности»);
3. реализует принцип рандомизации (случайного отбора).

Представление о том, что отбор наблюдений должен носить случайный, непредумышленный характер, в общем, соответствует нашему интуитивному знанию об условиях вынесения объективного и непредвзятого суждения². Но стоит заметить, что теория случайной выборки не часто использовалась вплоть до конца XIX – начала XX веков профессиональными статистиками, хотя теория вероятностей достигла высочайшего уровня развития уже в XVIII – первой половине XIX веков, так как сложилось убеждение о том, что в основе отбора должна лежать не «игра случая», а поиск типичных, характерных наблюдений. Применимость выборочного метода для изучения случайно распределённых признаков, например дохода или размера семьи, была впервые обоснована в работах норвежца А. Киэра, англичан А. Боули и К. Пирсона, а также русского статистика А.И. Чупрова.

Следующий шаг  в развитии выборочного метода можно  связать с именем Р. Фишера, который  разработал технику рандомизации в  эксперименте и выборочном наблюдении. Выборочный метод часто используется как «замена» экспериментального метода. Например, мы не можем провести эксперимент, в котором людям в случайном порядке присваиваются определённые значения переменных «пол» или «цвет кожи», но выборочный метод помогает справиться с этими ограничениями и делать выводы о взаимосвязях между разными переменными, в том числе и вышеуказанными. На изучаемые переменные оказывают систематическое влияние посторонние факторы, которые в свою очередь мешают сделать обоснованные выводы. Единственное средство для достижения обоснованных выводов – это абсолютно случайный характер отбора наблюдений. Только равенство шансов для каждого наблюдения попасть в выборку (отбор «наугад»), гарантирует отсутствие намеренных или ненамеренных искажений.

Поэтому наилучшим  способом отбора считается вероятностная или случайная выборка, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку и для всех единиц изучаемой совокупности, и для любых последовательностей таких единиц.

Определившись с понятием выборки, необходимо определить еще несколько понятий, касающихся выборочного метода.

«Все множество  социальных объектов, которые являются объектом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами, образует  генеральную совокупность». Любую генеральную совокупность характеризует какой-либо значимый признак или набор признаков, по которым мы можем отнести конкретный объект к данной совокупности. А «выборочная совокупность – это уменьшенная модель генеральной совокупности; т.е. кому социолог раздаёт анкеты, кого называют респондентам. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает»³.

Корректное  определение генеральной совокупности «включает ответы на следующие вопросы:

1. какие именно объекты (элементы) составляют генеральную совокупность – отдельные люди, семьи, академические группы, предприятия, населённые пункты или целые государства;
2. какими признаками обладают элементы генеральной совокупности, насколько они доступны для определения;
3. какова численность генеральной совокупности;
4. как генеральная совокупность размещена территориально;
5. как генеральная совокупность ограничена во времени»⁴.

Следует различать  единицы отбора и единицы наблюдения. Единицами отбора являются единицы  или группы единиц генеральной совокупности, которые отбираются на каждом этапе формирования выборочной совокупности и выступают единицами счёта. Единицы наблюдения – это отобранные единицы генеральной совокупности, характеристики которых непосредственно измеряются, то есть элементы сформированной выборочной совокупности. Если выборка проходит в несколько этапов (многоступенчатая выборка), то единицы отбора и единицы наблюдения могут не совпадать.

Выборочный  метод позволяет не только сократить  временные и материальные затраты  на проведения исследования, но и повысить достоверность результатов исследования. Это утверждение может вызвать недоумение: как можно получить более достоверные данные, обследовав менее половины генеральной совокупности. Как когда-то сказал Джордж Гэллап: «Если хорошо помешать суп, повар возьмёт на пробу одну ложку и скажет, какой вкус у всего горшка!»⁵. То есть можно сказать, что достоверность полученной информации может быть не только не ниже, чем при сплошном обследовании, но и выше вследствие возможности привлечения персонала более высокого класса и применения различных процедур контроля качества получаемой информации.

Кроме того, выборочный метод имеет широкую область  применения. Широта области применения выборочного метода объясняется  тем, что небольшой (по сравнению  с генеральной совокупностью) объем выборки позволяет использовать более сложные методы обследования, включая использование различных технических средств (например, видео- и аудиоаппаратуры).

 

 

 

1.2 Типы выборок

На сегодняшний  день существует огромное количество классификаций типов выборки, различные  исследователи по-разному классифицируют свои и чужие способы формирования выборочной совокупности. В разных изданиях можно столкнуться с  различными названиями одной и той же выборки, что затрудняет процесс их изучения.⁶ Рассмотрим одну из этих классификаций, объединяющую в себе все те, которые встречаются в используемой литературе.

Случайная выборка.

Такая выборка  является наиболее точной, репрезентативность (способность выборки «правильно отражать состояние дел в генеральной совокупности, из которой она извлечена и для изучения которой предназначена») её достигается при помощи математических методов. Особенность случайной выборки заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. По определению, при случайной выборке выполняется принцип случайности. «Равенство шансов попасть в выборочную совокупность – насколько необходимое, настолько же и сложно осуществимое требование. Для обеспечения этой «статистической демократии» равенства шансов социолог, как правило, формирует основу выборки», то есть полный и точный перечень или пронумерованный список всех элементов генеральной совокупности. Например, основой выборки могут выступать списки работников предприятия, телефонные справочники,  регистрационные списки владельцев автомобилей,  списки избирателей на избирательных участках, домовые книги, а так же составленные самим социологом различные списки в зависимости от целей исследования (список улиц, на которых потом проводится отбор респондентов).

Плюсом данного  метода является полное соблюдения принципа случайности и, как следствие  – избежание систематических  ошибок.

Случайная выборка  обладает рядом недостатков, которые затрудняют ее применение на практике:

1. Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности. Трудность заключается в том, что получить такой список далеко не всегда представляется возможным.
2. Сложность проведения опроса. Процедура опроса при случайном отборе является очень громоздкой и требующей много времени. Ведь в результате случайного отбора исследователь получает на выходе список фамилий респондентов (телефонов, адресов и т.д.), которых необходимо опросить. То есть, интервьюерам приходится «бегать» за каждым респондентом и добиваться от него согласия ответить на «парочку вопросов». Усложняет эту задачу и то, что респондентов порой бывает не так просто найти; в случае отсутствия респондента его приходится посещать по нескольку. Все вышеперечисленное ведет к повышенным временным затратам на проведение опроса. Временные затраты можно уменьшить только благодаря привлечению дополнительных интервьюеров, т.е. только за счет дополнительных денежных расходов. Кроме этого возникает еще так называемая проблема неответивших.⁷
3. Сравнительно большой объем выборки. Для получения результатов со сравнительно высокой степенью точности случайный отбор требует достаточно большого объема выборки по сравнению с другими видами отбора. Другими словами, случайный отбор обладает меньшей степенью точности, что, в конечном счете, является причиной его меньшей эффективности. А выборка считается более эффективной, если: при одинаковых расходах она более точна, а при одинаковой точности она более дешевая.

Простой случайный отбор.

Простой случайный  отбор из генеральной совокупности предполагает что:

• генеральная совокупность однородна;
• все её элементы доступны для исследования в одинаковой степени;
• имеется полный список элементов, составляющих генеральную совокупность (или хотя бы репрезентативная основа выборки);
• к этому списку применяются процедуры случайного отбора, с использованием таблиц или компьютерных генераторов случайных чисел».⁸

а) Метод жребия (или лотерейный метод).

Каждый элемент (респондент) генеральной совокупности заносится на карточку (это могут быть фамилии, адреса, просто номера (в этом случае номера ставят в соответствие с людьми в списках) и т.д.), затем эти карточки помещают в урну или барабан, перемешивают и вынимают, не глядя. Номера на выбранных карточках указывают на элементы генеральной совокупности, которые попадают в выборочную совокупность. После доставания каждой карточки, оставшиеся снова перемешиваются.

Отбор заканчивается, когда будет выбрано заранее  заданное количество элементов выборочной совокупности.

Осуществление этого метода довольно трудоёмкая и  продолжительная операция (особенно при больших объемах выборки), а для обеспечения равного  шанса выбора каждого элемента генеральной  совокупности, требуется тщательное перемешивание карточек после каждой выемки очередного номера.

б) Метод таблиц случайных чисел.

Для осуществления  этого метода используют таблицы  случайных чисел, которые «можно найти в справочниках по математической статистике. Отбор номеров из таблицы  случайных чисел формирует выборочную совокупность. Таблицы устроены таким образом, что отбор можно осуществлять с начала, с конца, из середины, по горизонтали, по вертикали, поскольку числа от 0 до 9 имеют равную вероятность появиться в любой позиции таблицы». Сначала мы присваиваем элементам (респондентам) генеральной совокупности номера. Например, номера от 01 до 70 (если число элементов генеральной совокупности равно 70), но если бы максимальный номер в списке (количество элементов генеральной совокупности). Затем даем произвольные номера строкам и столбцам, цифра, находящаяся на их пересечение и будет номером первого респондента, а далее отбор можно проводить по любому правилу: подряд, через строку через два столбца и такое прочее. Выбирается количество чисел равное количеству элементов выборочной совокупности.

Если в процессе отбора попадаются числа, превосходящие  по величине самый большой номер  в списке или повторяющиеся, то их положено пропускать.

Кроме таблиц случайных  чисел в этом методе нередко используется генератор случайных чисел. Это то же самое, что и таблицы случайных чисел, только числа вырабатываются компьютером (для этого существует специальная программа).⁹

Метод систематической (или механической) выборки.

     Этот  метод заключается в том, что  из основы выборки, которая представляет собой полный пронумерованный список элементов генеральной совокупности, через равные интервалы (шаги), например каждый второй, третий или десятый, осуществляется отбор заданного числа респондентов.

Интервал (k) рассчитывается по формуле:

k = N/n; где  N - полное число элементов генеральной совокупности, а n – число элементов выборочной совокупности.

Первый респондент непременно отбирается случайным образом, по таблице случайных чисел.

Этот метод  может привести к систематической ошибке, если список ранжирован по какому-либо признаку, так как тогда само определение места начала случайного отбора будет влиять на средние характеристики всей выборки.

Метод систематической  выборки позволяет даже при не большом объёме выборки изучить достаточно большие генеральные совокупности с помощью простой техники отбора.

 

 

Серийная (гнездовая или кластерная) выборка.

При серийной выборке  единицами отбора выступают не сами индивиды, а группы (кластеры или  гнёзда). Обычно генеральную совокупность расчленяют на естественные гнезда, так как «при формировании искусственных гнезд создаётся трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд» по определённому признаку. В качестве кластеров выступают семьи, бригады, классы, студенческие группы, школы - при изучении школьников, и больницы - при изучении пациентов, а так же районы, города и такое прочее.

Применение  кластерной процедуры основано на четырёх обязательных условиях:¹⁰

1) каждый элемент  генеральной совокупности может  принадлежать только к одному  кластеру;

2) должно быть  известно или поддаваться оценке  с приемлемой степенью точности  число элементов генеральной  совокупности каждого кластера;

3) кластеры должны быть не разбросаны пространственно и не слишком велики, иначе кластерная выборка теряет свои преимущества в финансовом смысле;

4) выбор кластеров  должен быть осуществлен так,  что бы рост выборочной ошибки  был минимальным (разные кластеры  не должны быть однородными по исследуемому признаку и слишком большими).

После отбора кластеров  они, как правило, подвергаются сплошному  исследованию, но при необходимости  осуществляют выборку из гнезда.

Число респондентов, отбираемых из серии, пропорционально общему числу элементов в ней. Из каждой (серии) можно осуществить отбор единиц анализа при помощи собственно-случайной или механической выборки. Количество респондентов, подлежащих отбору из каждой серии в отдельности, определяется из соотношения:

ni =Ni * n / N, где i – число серий, выделенных в генеральной совокупности, Ni – число единиц в серии».

Достоинствами гнездового отбора можно назвать - организационную  простоту и удобство опроса респондентов, которые находятся вместе, а не разбросаны пространственно, а так же то, что респонденты изучаются в их естественном окружении, а это, конечно, влияет на качество получаемой первичной информации. Иногда гнёзда подвергаются сплошному исследованию, а это гораздо проще, чем бегать за каждым респондентом, и при этом  мы получаем выигрыш и в средствах, и во времени.

Но при этом необходимо следить, чтобы количество групп в генеральной совокупности было достаточно большим, иначе ни о  каком принципе случайности не может  быть и речи. Кроме того, возможны неточности из-за того, что на момент опроса не удается застать всех членов группы.

Неслучайная выборка (невероятностная).

При таком способе  отбора единиц мы не можем заранее  рассчитать вероятность каждого  элемента попасть в состав выборочной совокупности, что не даёт возможности рассчитать репрезентативность выборки. В этом случае она  является не  обязательной, так как количественные параметры объекта не играют решающей роли в исследовании, а целью его будет – углублённое  качественное описание какого-либо отдельного социального феномена.¹¹

Обычно неслучайный  отбор применяют в следующих  случаях:

1. Невозможно провести случайный отбор вследствие:

• ограниченности ресурсов (недостаток денежных средств, нехватка времени, отведённого на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и так далее)

• этических проблем (нельзя заставить респондента отвечать, если он отказывается)

2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора.

Отбор в такой  выборке осуществляется не по принципам рандомизации, которые обеспечивают «случайность» отбора элемента генеральной совокупности в выборку. К ним относятся, например, случайный выбор первого адреса из списка, запрет на обследование подряд однотипных квартир, процедуры случайного отбора респондентов в семье, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и такое прочее. Главный недостаток неслучайных методов заключается в том, что не существует строгих статистических методов, которые позволили бы обобщить полученные результаты. Оценка точности и валидности таких результатов (и выводов в исследовании) остаётся делом субъективных суждении, опыта и теоретических предпочтений.

Направленная (целевая) выборка.

Применяется обычно в качественном исследовании. На отбор  в этом случае большое влияние оказывает цели исследования. Основная задача целевых выборок – получить информационно богатые случаи для последующего их глубокого и многостороннего изучения. Целевые выборки «разумно использовать в пилотажных исследованиях, в экспериментах, в том числе методических (то есть нацеленных на проверку и отработку анкет, опросников, шкал и такое прочее). Однако всегда следует помнить о том, что возможность обобщения любых оценок, полученных на целевой выборке, для генеральной совокупности в целом, то есть внешняя валидность результатов исследования, чаще всего оказывается сомнительной». Целевые выборки очень многообразны, и я приведу ниже лишь несколько из них.