Непрерывная дискретная случайная величина принимает значения на интервалах от 0 до 2 и от
Непрерывная дискретная случайная величина принимает значения на интервалах от 0 до 2 и от 2 до 3, причем вероятность появления значений во втором интервале в 2 раза больше вероятности появления значений во первом интервале. Полагая, что в пределах каждого интервала случайная величина имеет равномерное распределение, построить графики функции и плотности распределения. Вычислить математическое ожидание, дисперсию, второй начальный момент.
Зададим значения случайной величина с помощью Пакета анализа
В ячейках В1:В10 зададим числа в диапазоне от 0 до 2, окно генерации представлено ниже:
В ячейках В11:В30 зададим числа в диапазоне от 2 до 3, окно генерации представлено ниже:
Отсортируем значения, получим
0,039979 2,028779 2,687094
0,151677 2,081423 2,700186
0,213813 2,224342 2,727073
0,364757 2,224769 2,732231
0,449965 2,234077 2,776605
0,76809 2,278634 2,849239
1,272317 2,450423 2,909299
1,312906 2,496353 2,957427
1,65276 2,583789 2,972533
1,927671 2,643483 2,994995
Найдем число интервалов для группировки данных
k = 1+3,322*lg n = 1+3,322*lg 30 = 5,906 6
Длина шага: h = (x_max – x_min)/6 = (2,994995 – 0,039979) = 0,5
Определим частоты попадания в каждый интервал:
[xi , xi+1) [0; 0,5) [0,5; 1) [1; 1,5) [1,5, 2) [2; 2,5) [2,5; 3)
n i 5 1 2 2 8 12
Определим середины интервалов xi, относительные частоты vi и накопительные частоты wi:
[xi , xi+1) [0; 0,5) [0,5; 1) [1; 1,5) [1,5, 2) [2; 2,5) [2,5; 3)
n i 5 1 2 2 8 12
xi ср 0,25 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75
vi 0,16667 0,03333 0,06667 0,06667 0,26667 0,40000
wi 0,16667 0,20000 0,26667 0,33333 0,60000 1,00000
График функции распределения
Графики плотности распределения
Составим таблицу со вспомогательными расчетами
xi ср vi xi2 xi2*pi xi*pi
0,25 0,16667 0,0625 0,010417 0,041667
0,75 0,033333 0,5625 0,01875 0,025
1,25 0,066667 1,5625 0,104167 0,083333
1,75 0,066667 3,0625 0,204167 0,116667
2,25 0,266667 5,0625 1,35 0,6
2,75 0,4 7,5625 3,025 1,1
Сумма
4,7125 1,966667
Математическое ожидание М(Х) = 1,9667
Дисперсия D(X) = 4,7125 – 1,96672 = 0,8447
Второй начальный момент α2 = 4,7125

- Непрерывная СВ Х задана плотностью распределения f (x). Найти: а) значения коэффициента А, б) функцию распределния
- Непрерывная СВ Х задана функцией распределения F(x). Найти: а) значения коэффициентов A и B,
- Непрерывная СВ Х задана функцией распределения F(x). Найти: а) значения коэффициентов А и В, б) плотность
- Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей: fx=0,x≤1Cx,1<x≤40,x>4 а) Найти постоянный параметр C; б) математическое ожидание,
- Непрерывная случайная величина X задана своей функцией распределения вероятностей: Fx=A arctg x, x≥00, x<0 При каких
- Непрерывная случайная величина X задана функцией плотности распределения fx. Найти: 1) функцию распределения Fx, вычислив
- Непрерывная случайная величина X задана функцией плотности распределения вероятностей: fx=0, x<1cx+2, 1≤x≤60, x>6 Найти: а) неизвестный параметр
- Не оставив завещания, в автокатастрофе погибла Ксения Кадкина. После ее смерти заявления о принятии
- Неподвижный локатор испускает ультразвуковые волны частотой 50 кГц. Определить скорость подводной лодки, если разность
- Не позднее какого числа должны состояться выборы в Государственную Думу нового созыва? Не позднее
- Неполяризованное излучение падает из воздуха на поверхность стекла с показателем преломления 1.5 под углом
- Неполяризованное излучение падает из среды с показателем преломления n =1 на поверхность раздела со
- Непосредственные умозаключения: Суждение "Некоторые акционерные общества являются закрытыми" изменить по логическому квадрату, охарактеризовать полученные суждения
- Непрерывная двумерная с.в. (X,Y) задана плотностью распределения вероятностей fx,y=cx+y, при 0≤x≤1, 0≤y≤1,0, в остальных случаях. Зависимы