ПЕТЕРБУРГСКИЙ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

(ПГУПС–ЛИИЖТ)

 

Кафедра "Экономика транспорта"

 
 
 
 
 
 

Курсовой  проект по дисциплине

 

АНАЛИЗ  ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ  ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ

 
 

Вариант 82

 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила

Ст. гр. БУК-506

                                                                                                Симакова Е.А.

 

Проверил

    Преподаватель

                                                                                                 Зайцева И.А. 

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2008

СОДЕРЖАНИЕ

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. СОДЕРЖАНИЕ И ЗАДАНИЕ  НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

 

     Экономический анализ имеет важное  значение в системе управления транспортным комплексом, в том числе в основном звене – железной дорогой. Он предшествует принятию любого решения, является обосно-ванием их на базе имеющейся информации. Поэтому владение его мето-дами необходимо всем, кто принимает участие в управлении произ-водством.

     Основной задачей экономического  анализа является познание сущности  экономических явлений, установление  и количественное измерение воз-действия  на уровень результативного показателя  различных факторов и выявление  на основе этого резервов повышения эффективности произ-водства.

     Для изучения влияния факторов  на результаты хозяйственной  деятель-ности применяются различные  способы, выбор которых зависит  от цели и глубины анализа,  объекта исследования, технических  возможностей вы-полнения расчётов и т.д. (рис. № 1.1).

     Цель курсового проекта – овладение  методами и приёмами проведения  экономического анализа хозяйственной  деятельности железной дороги.

     При выполнении курсового проекта  необходимо:

• изучить методы экономического анализа по рекомендуемой литературе
• выполнить факторный анализ грузооборота в тарифных ткм;
• оценить влияние важнейших факторов на среднесуточную произ-водительность вагона;
• определить влияние факторов, влияющих на величину эксплуата-ционных расходов и себестоимость перевозок;
• оценить изменение доходов за счёт влияния основных факторов;
• проанализировать причины отклонения фактической прибыли от базовой величины;
• выполнить анализ изменения уровня рентабельности дороги;
• сделать обобщающие выводы по результатам анализа.

   

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 

 

 

 
 
 

 
 

 
 
 
 

Рис. 1.1. Способы анализа  хозяйственной деятельности предприятия

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ  ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ОБЪЁМА  РАБОТЫ ДОРОГИ

 

Основными показателями, характеризующими работу дороги, являются:

• отправление грузов, т;
• грузооборот, ткм;
• пассажирооборот, пасс-км;
• приведённая продукция, прив. ткм.

     Анализ начинаем со сравнения  фактических значений с базовыми.

Расчёты сводим в таблице № 2.1.

Таблица № 2.1

Сравнительный анализ основных показателей объёма работы дороги

 
 

     Для анализа изменения объёмных  показателей работы дороги исполь-зуют  факторный анализ. Выполняем анализ  грузооборота в тарифных ткм  методом корректировок. Схема  взаимосвязи показателей объёма  перевозок приведена на рис. № 2.1.

     Величина грузооборота анализируется  по формуле:

åР_Т = åР_пер * l_гр ,

где åР_пер – количество перевезённых грузов, тыс. т;

       `l_гр – средняя дальность перевозки грузов, км.

 
 
 

   

     

 

Рис. 2.1. Схема взаимосвязи показателей перевозок грузов

Грузовые  перевозки:

   Находим общее количество перевезённых грузов для базового периода:

   åР_{пер 0} = 181509+109484 =290993  тыс. т;

   для фактического:

   åР_пер1 = 197144+110560 = 307704  тыс. т.

   Определяем  структуру перевози грузов по видам  сообщений для базо-вого и фактического периодов:

   åPl_{Т(прям.сооб)}^б = 86900 *77,7 % »67521  млн. ткм,

   åPl_{Т(мест.сооб)}^б = 86900 * 22,3% »  19379  млн. ткм,

   åPl_{Т(прям.сооб)}^ф = 86100 * 77,4% »  66641  млн. ткм,

   åPl_{Т(мест.сооб)}^ф = 86100 * 22,6% » 19459  млн. ткм.

   Находим структуру перевозки грузов в  местном сообщении для базово-го и отчётного периодов:

   для базового:

   åPl_{Т(уголь)}^б = 19379 * 11  % » 2132  млн. ткм,

   åPl_{Т(нефть)}^б = 19379*14,7% » 2849  млн. ткм,

   åPl_{Т(хл.гр.)}^б = 19379*8,1% » 1570 млн. ткм,

   åPl_Т(руда)^б = 19379*20,6% » 3992  млн. ткм,

   åPl_{Т(проч.гр.)}^б = 19379*45,6% » 8837  млн. ткм;

   для отчётного:

   åPl_{Т(уголь)}^ф = 19459*12,2% » 2374  млн. ткм,

   åPl_{Т(нефть)}^ф = 19459*15,4% » 2997  млн. ткм,

   åPl_{Т(хл.гр.)} ^ф = 19459*8,3%  » 1615  млн. ткм,

   åPl_Т(руда)^ф = 19459*20,0% » 3892  млн. ткм,

   åPl_{Т(проч.гр.)}^ф = 19459*44,1% » 8581  млн. ткм.

   Определяем  индекс корректировки по количеству перевезённых грузов (для каждого  вида сообщения и по каждому роду груза отдельно) по фор-муле:

   Отсюда:

 
 
 
 
 

   Находим величину грузооборота, скорректированного на выполненный объём перевезённых грузов по формуле:

   åPl_Т* = I_åР * åPl_Т0 ,

где åPl_Т0 – грузооборот по базовому периоду, млн. руб.

   Отсюда:

   åPl_Т*_(всего) = 1,0574*86900  » 91888,06  млн. ткм, 

   åPl_Т*_{(прям.сооб)} = 1,0861*67521  » 73334,558  млн. ткм,

   åPl_Т*_{(мест.сооб)} = 1,0098*19379  » 19568,914  млн. ткм,

   åPl_Т*_(уголь) = 1,1002*2132  » 2345,63  млн. ткм,

   åPl_Т*_(нефть) = 1,0463*2849 » 2981  млн. ткм,

   åPl_Т*_(хл.гр.) = 1,0483*1570  » 1646  млн. ткм,

   åPl_Т*_(руда) = 0,9377*3992  » 3743  млн. ткм,

   åPl_Т*_{(проч.гр.)} = 1,0086*8837  » 8913  млн. ткм.

   Изменение грузооборота под влиянием изменения  объёма перевозок грузов и под  влиянием средней дальности перевозки грузов определяем по следующим формулам:

   åPl_Т(åР) = åPl_Т* - åPl_Т0 ;

   åPl_{Т(` l )} = åPl_Т1 - åPl_Т* ,

   где åPl_Т1 – грузооборот по фактическому периоду, млн. ткм.

   Отсюда, под влиянием изменения объёма перевозок:

   åPl_{Т(åР) (всего)} = 91888,06-86900= 4988,06  млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (прям.сооб)} = 73334,558 -67521=5813,56  млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (мест.сооб)} =   19568,914-19379=189,914  млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (уголь)} =  2345,63-2132=213,63   млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (нефть)} = 2981-2849=132 млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (хл.гр.)} = 1646-1570=76   млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (руда)} = 3743-3992= -249 млн. ткм,

   åPl_{Т(åР) (проч.гр.)}  =8913-8837=76  млн. ткм.

   под влиянием изменения средней дальности  перевозок:

   åPl_{Т(` l ) (всего)} =86100-91888,06= -5788,06млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (прям.сооб)} = 66641-73334,558=-6693,56  млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (мест.сооб)} = 19459-19568,914=-109,914  млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (уголь)} = 2374-2345,63=28,37  млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (нефть)} = 2997-2981=16  млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (хл.гр.)} = 1615-1646=-31 млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (руда)} = 3892-3743=149   млн. ткм,

   åPl_{Т(` l ) (проч.гр.)} = 8581-8913=-332  млн. ткм.

   Полученные  данные сводим для анализа в таблицу  № 2.2.

 

   Таблица № 2.2

   Анализ  грузооборота в тарифных ткм, млн.

 

   

   3. АНАЛИЗ ОБОБЩАЮЩИХ  ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ  ПОДВИЖНОГО СОСТАВА  В ГРУЗОВОМ ДВИЖЕНИИ

 

   В деятельности железной дороги решающая роль принадлежит работе подвижного состава, поэтому анализу показателей его использования при-даётся большое значение, т.к. с его помощью изыскиваются резервы повы-шения интенсивности использования подвижного состава.

   К обобщающим показателям относятся  производительность вагона и производительность локомотива.

   Система показателей использования вагонов  рабочего парка железной дороги приведена  на рис. № 3.1.    

 

   

   

   

   

   

 

   

 
 

   Рис. № 3.1. Схема взаимосвязи  показателей использования  грузовых вагонов

 

   Наиболее  широко для анализа показателей  использования грузовых ва-гонов используется метод цепных подстановок и способ долевого участия.

   Аналитическая модель среднесуточной производительности вагона представляется формулой:

где a - доля порожнего пробега вагона, %;

      Р_дин^гр – динамическая нагрузка на гружёный вагон, т;

      S_в – среднесуточный пробег вагона, км.