Случайная величина X имеет нормальное распределение. Найти вероятности P(7<X<11) и P(|X-4|<0,7), если математическое ожидание

Случайная величина X имеет нормальное распределение. Найти вероятности P(7&lt;X&lt;11) и P(|X-4|&lt;0,7), если математическое ожидание (Решение → 51505)

Случайная величина X имеет нормальное распределение. Найти вероятности P(7<X<11) и P(|X-4|<0,7), если математическое ожидание и среднее квадратическое отк/лонение равны 4. Построить график плотности распределения случайной величины X.



Случайная величина X имеет нормальное распределение. Найти вероятности P(7&lt;X&lt;11) и P(|X-4|&lt;0,7), если математическое ожидание (Решение → 51505)

Вероятность попадания величины X в заданный интервал (α ; β). где Ф(x) — функция Лапласа. Ф(-х)=-Ф(х) Имеем: Вероятность того, что отклонение нормально распределенной случайной величины от ее математического ожидания по абсолютной величине не превзойдет некоторого положительного числа δ, то есть |X- a| < δ, определяется так: Плотности распределения случайной величины X имеет вид: Максимум достигается в точке х=а=4 Точки перегиба x=a-σ=0 и x=a+ σ=8 в силу симметрии графика: